本書系統(tǒng)介紹了結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)可靠性設計與試驗的基本概念、理論和方法，反映了相關可靠性研究成果在工程上的應用。全書共七章，主要包括緒論，可靠性分析中常用的概率論和壽命分布，結(jié)構(gòu)可靠性及其計算方法，典型系統(tǒng)故障模式影響及危害度分析，可靠性模型、預計與分配，可靠性試驗，以可靠性為中心的維修性分析。
本書緊貼裝備全壽命周期工作實際，充分借鑒國內(nèi)外最新研究成果，充分總結(jié)吸收編者團隊在可靠性工程領域?qū)嵺`經(jīng)驗，介紹了可靠性基礎知識、可靠性工程內(nèi)容和發(fā)展歷程，對裝備可靠性要求論證、裝備可靠性設計與分析、裝備可靠性試驗與評價、裝備使用可靠性評估與改進及裝備可靠性管理工作的實施流程、技術(shù)方法、工作要點等進行了系統(tǒng)闡述，并對裝備
許多實際工業(yè)過程具有明顯的非高斯隨機動態(tài)特性，使衡量產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和能耗等的運行指標并不滿足高斯假設，傳統(tǒng)基于運行指標均值和方差的控制與優(yōu)化方法難以獲得滿意的控制和優(yōu)化效果。本書總結(jié)了筆者研究團隊近年來在非高斯工業(yè)過程控制與優(yōu)化方面的研究成果，主要包括基于幾何分析雙閉環(huán)迭代學習控制的非高斯工業(yè)過程隨機分布控制、基于
工業(yè)過程優(yōu)化控制方法基礎
本書較為系統(tǒng)地介紹了隨機不確定性下靜態(tài)及時變結(jié)構(gòu)可靠性分析與結(jié)構(gòu)優(yōu)化設計的基本理論和高效算法。主要內(nèi)容包括：（1）可靠性和可靠性靈敏度分析的矩方法；（2）可靠性和可靠性靈敏度分析的數(shù)值模擬法；（3）可靠性和可靠性局部靈敏度分析的代理模型法；（4）時變結(jié)構(gòu)可靠性分析的數(shù)值模擬法、極值法、跨越率法、包絡函數(shù)法和代理模型法；
本書在作者多年從事可靠性理論、方法、工程和技術(shù)應用的教學與科學研究工作的基礎上，闡述了可靠性理論、方法、工程及應用，涵蓋可靠性數(shù)學、可靠性工程、可靠性物理等內(nèi)容，強調(diào)基本理論與技術(shù)的系統(tǒng)性、融合性與前瞻性，反映了可靠性研究領域前沿的**理論與方法，豐富和充實已有的可靠性理論與技術(shù)體系。
本書是一本全面論述隨機-區(qū)間混合結(jié)構(gòu)可靠性分析及優(yōu)化設計的專著，主要內(nèi)容包括：首先，聚焦混合結(jié)構(gòu)可靠性分析的計算效率難點，提出多種高效求解算法；其次，針對結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性、可靠度敏感性、時變可靠性、考慮變量相關性的可靠性等重要問題，建立相應的可靠性分析方法；最后，將混合結(jié)構(gòu)可靠性分析拓展至結(jié)構(gòu)優(yōu)化設計問題，并提出隨機-區(qū)
《曲線與曲面的工程微分幾何學》是一本關于三維Euclid空間中光滑曲線與曲面一般幾何理論的基礎性專門學術(shù)著作�！肚�與曲面的工程微分幾何學》共9章，可劃分為四個部分。第1章為部分，主要講授三維矢量的代數(shù)與分析，是《曲線與曲面的工程微分幾何學》的理論基礎。第2、3章為第二部分，屬于三維Euclid空間的曲線論。第4～8章
本書主要介紹機械工程、電氣工程等工程系統(tǒng)分析與控制的基礎理論，主要內(nèi)容包括工程系統(tǒng)（簡稱系統(tǒng)）的數(shù)學模型、時域分析、根軌跡分析、頻域分析，以及工程系統(tǒng)控制設計等。本書的特點是以"工程控制系統(tǒng)—建�！治觥O計”為主線，重點突出工程系統(tǒng)控制性能的分析及設計，不強調(diào)嚴格的數(shù)學推演，在繼續(xù)保持第1版內(nèi)容的系統(tǒng)性和完整性的基礎
面對市場經(jīng)濟競爭和消費者對產(chǎn)品可靠性的需求，《可靠性工程》立足于現(xiàn)代可靠性理論及其最新發(fā)展，參考國內(nèi)外可靠性工程領域的成功經(jīng)驗和方法，按照“可靠性基礎理論、可靠性模型、可靠性技術(shù)、可靠性管理、可靠性應用”這一主線，系統(tǒng)介紹了可靠性工程基本理論、方法和技術(shù)，突出強調(diào)可靠性工程理論方法與實踐應用的結(jié)合，重點培養(yǎng)學生的學以致
本書以作者多年的實際項目經(jīng)驗為基礎，系統(tǒng)介紹了工業(yè)自動化測試管理軟件TestStand的實用功能和常見問題的解決方法。全書共15章，包括基礎入門和高級進階兩部分。其中:基礎入門部分（第1~9章）介紹工業(yè)自動化測試管理的基礎知識，使讀者對TestStand有較完整的認識；高級進階部分（10~15章）主要介紹TestSta
本書與“江蘇大備智能科技有限公司”合作開發(fā)，依托企業(yè)實際項目《智能車間產(chǎn)品質(zhì)量分揀系統(tǒng)開發(fā)》。以培養(yǎng)學生工業(yè)傳感網(wǎng)應用系統(tǒng)的設計、開發(fā)和集成等崗位核心能力為目標，遵循“項目引領、任務驅(qū)動、行動導向”理念，每個項目均由若干由簡到難的任務組成，涵蓋了工業(yè)傳感網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)、工業(yè)傳感網(wǎng)應用系統(tǒng)開發(fā)、集成與維護等內(nèi)容。內(nèi)容對接“
復雜干擾對抗環(huán)境中的動態(tài)博弈策略設計與分析問題是人工智能、自動控制、系統(tǒng)科學等領域國家重大研究課題的共性基礎問題�！陡蓴_對抗環(huán)境中的動態(tài)博弈理論：設計與分析》從多源干擾和惡意攻擊等環(huán)境對博弈過程的影響出發(fā)，面向動態(tài)博弈策略的設計與分析開展了深入研究。提出具有干擾觀測器前饋策略反饋策略形式的一系列復合博弈方法。該方法突破
《工程數(shù)學（第三版）》是在2015年8月出版的《工程數(shù)學》（第二版）的基礎上修訂而成的，是科學出版社十三五普通高等教育本科規(guī)劃教材、海軍院校重點教材�！豆こ虜�(shù)學（第三版）》共三篇14章，包括線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等基本內(nèi)容，涵蓋了《全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學考試大綱（2010年版）》的相關知識點�！豆こ虜�(shù)學（第
《可靠性理論中的數(shù)學方法》以簡短的篇幅介紹建立可修復系統(tǒng)的數(shù)學模型及其研究的思想和方法.《可靠性理論中的數(shù)學方法》共分四章.第1章提供預備知識,第2章首先闡述可靠性數(shù)學的形成和發(fā)展,然后介紹描述產(chǎn)品可靠性的數(shù)量指標.第3章首先詳細介紹馬爾可夫型可修系統(tǒng)的一般模型并求可靠性指標的步驟,其次通過許多實際問題的討論來介紹用一
《偏最小二乘方法及其在工業(yè)過程數(shù)據(jù)處理中的應用》的作者多年來一直從事工業(yè)過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計建模、過程監(jiān)測與診斷、關鍵因變量的預測與回歸，他在借鑒國內(nèi)外有關最新研究成果和自身完成的研究實例基礎上，博采眾家之長，寫成此書。全書結(jié)合具體的工業(yè)過程實例，對基于PLS的過程數(shù)據(jù)線性回歸、統(tǒng)計建模、過程監(jiān)測和質(zhì)量預測等進行了比較系統(tǒng)的
針對結(jié)構(gòu)可靠性理論在工程實際中的應用，《結(jié)構(gòu)可靠性分析與控制》系統(tǒng)闡述了結(jié)構(gòu)可靠性的分析與控制方法，主要內(nèi)容包括結(jié)構(gòu)可靠性的基本概念體系、結(jié)構(gòu)可靠性分析中的不確定性、結(jié)構(gòu)可靠性的度量方法和控制方式、概率分布和信度分布、結(jié)構(gòu)性能和作用的概率模型、結(jié)構(gòu)可靠度分析與校核、結(jié)構(gòu)可靠性設計與評定、不確定事物的推斷、結(jié)構(gòu)性能和作用
本書內(nèi)容在注重基本數(shù)學理論基礎上，以基本數(shù)學方法為重點。通過該書的學校，使研究所掌握矩陣分析、優(yōu)化方法、方程求解、數(shù)據(jù)擬合、統(tǒng)計分析等方面的知識，能夠熟練應用這些數(shù)學方法解決學科中面臨的相關問題。本書適合作為工科專業(yè)研究生的數(shù)學公共課教材，也可作為相關專業(yè)的參考書。
本書為復雜工業(yè)過程運行狀態(tài)優(yōu)性評價研究提供了較為完整的理論支撐框架，從過程運行狀態(tài)優(yōu)性評價這項研究的自身特點出發(fā)，基于常用的特征提取與數(shù)據(jù)特性描述方法，針對過程變量之間相關關系的不同、所用信息屬性的差異、實際生產(chǎn)過程結(jié)構(gòu)的不同，以及規(guī)模復雜多樣等特點，介紹作者近些年提出的一系列面向工業(yè)生產(chǎn)過程的運行狀態(tài)優(yōu)性評價策略。
本書采用DPCA方法解決過程動態(tài)的影響，采用局部投影方法與PCA方法結(jié)合使樣本的內(nèi)在特征得以體現(xiàn)，采用核方法處理非線性問題，并針對核方法的計算復雜問題提出了基于特征子空間投影的改進算法及基于分塊的方法。本書還對神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用進行研究，包括學習矢量量化神經(jīng)網(wǎng)絡、概率神經(jīng)網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡集成等。最后，針對大數(shù)據(jù)問題與流程工
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