生物計算是一種以DNA、RNA和蛋白質等生物大分子為數(shù)據(jù)的計算。本書較為深入地探討DNA計算的各個方面，從基礎理論到實驗操作，再到解的檢測，都囊括其中。同時，書中對RNA計算和蛋白質計算也進行了概述。全書共12章。其中，第1章～第4章詳細介紹圖與計算復雜性、生物計算數(shù)據(jù)、生物計算算子（酶與生化操作），以及在DNA計算中
了解微生物之間以及微生物與環(huán)境之間如何交互，是微生物生態(tài)學的重要研究課題。然而，由于傳統(tǒng)的基于實驗室培養(yǎng)的研究方法存在一定局限性，因此，生物學家對真實環(huán)境中微生物群落內部的交互了解甚少。宏基因組測序及人工智能技術的發(fā)展使得研究人員可以通過分析微生物基因組序列來了解真實環(huán)境中微生物的組成和豐度，并構建關聯(lián)推斷算法分析微生
工程師通過模仿翠鳥的鳥喙設計出來的高速列車車頭，竟然能夠有效降低列車運行時產(chǎn)生的噪聲，甚至還能降低電力消耗，提升速度！ 黑猩猩天生就是一個優(yōu)秀的藥劑師，它們醫(yī)治自己時用到的植物將近有1000種！或許，我們用不著像神農(nóng)那樣嘗百草，只需要追隨黑猩猩的步伐，這些植物就能在未來用來治療人類的寄生蟲、腫瘤或瘧疾等疾病。 &hel
人類雖然有著其他生物無可比擬的智力，但在很多方面，人類較之其他生物又遠遠不如。為了彌補自身的不足，聰明的人類開始向這些生物學習，從中汲取智慧和靈感。本書主要分為兩個部分，第一部分探討了生物的神奇功能，第二部分則從力學、化學、定向導航、信息與控制以及建筑等領域的仿生應用出發(fā)，詳細介紹了仿生學的研究成果和實際應用。書中的知
本教材以生物信息學的理論方法為基礎，突出生物信息學在生物醫(yī)學組學大數(shù)據(jù)下的實際應用，同時有適當?shù)木珳梳t(yī)學知識的拓展。本教材注重理論聯(lián)系實際，做到體系簡潔，結構合理，力求滿足應用型人才培養(yǎng)的需求。本教材共分為十五章。第一章緒論，重在陳述大數(shù)據(jù)時代下的生物信息學內涵，以及生物信息學在精準醫(yī)學發(fā)展中的重要作用。第二章至第四章
本書首先從生物大數(shù)據(jù)的定義和背景入手，梳理了其在科學研究和醫(yī)療領域的重要性，為讀者建立起全面的認知框架。隨后，生物數(shù)據(jù)采集與存儲、數(shù)據(jù)預處理、分析工具和技術等方面，涵蓋了數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)分析的全過程。特別值得一提的是，本書不僅介紹了基本的統(tǒng)計方法和數(shù)據(jù)可視化工具，還重點探討了機器學習、深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡在生物數(shù)據(jù)分析中的
本書簡明、扼要的介紹R軟件及R語言相關基礎知識，在此基礎上詳述了R語言在生物學數(shù)據(jù)分析與處理中的常用方法及應用，包括各類常用數(shù)理統(tǒng)計方法的原理、應用及其生物學意義的解釋。此外，本書對常用的生物學數(shù)據(jù)分析程序包及應用進行了詳細說明。在大數(shù)據(jù)時代，掌握生物學數(shù)據(jù)的分析軟件及分析方法，是生物學從業(yè)人員及學生的一項重要能力。本
21世紀是生命科學蓬勃發(fā)展的時期，日益增長的生命科學與醫(yī)學研究領域及其相關產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)催生了生物信息的快速發(fā)展�！吨袊镄畔W2035發(fā)展戰(zhàn)略》面向2035年探討了國際生物信息學的前沿發(fā)展趨勢，深入闡述了生物信息學所涵蓋的不同研究分支的發(fā)展歷史、國內基礎、發(fā)展態(tài)勢，凝練了生物信息學的發(fā)展思路和發(fā)展方向，并提出了我國相
本書首先簡要介紹了生物信息學的發(fā)展歷史和常用的序列數(shù)據(jù)庫資源及如何從數(shù)據(jù)庫中獲取序列數(shù)據(jù)，接著比較全面地介紹了序列比對的基本概念、經(jīng)典的序列比對算法以及有關序列對工具的使用方法等，并對基因結構的預測方法和Ensembl的基因組結構注釋流程進行了詳細介紹。系統(tǒng)發(fā)生樹的基本概念以及分子系統(tǒng)發(fā)生樹的構建方法、蛋白質結構的相關
眼睛是自然界最精密復雜的機器。本書融合了作者及其團隊在機器人視覺領域、神經(jīng)生理學領域和仿生學領域的三十多年的研究成果，從人眼的生理結構和其運動控制神經(jīng)系統(tǒng)的描述出發(fā)，貫穿生物視覺系統(tǒng)的數(shù)學模型，涉及圖像處理、類腦框架及智能決策，直到運動控制的整個仿生眼系統(tǒng)。全書共16章，分別介紹了仿生學的使命、眼睛的種類和構造、眼球運
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