本書從人工智能（AI）項(xiàng)目管理中的實(shí)際困難出發(fā)，覆蓋通用項(xiàng)目管理、通用人工智能、特定領(lǐng)域人工智能三個(gè)層次的問題。重點(diǎn)討論治理、范圍、進(jìn)度和質(zhì)量四個(gè)大類的問題，并提供一系列適用于AI項(xiàng)目管理的基本框架、分析思路和翔實(shí)可用的模板、思維圖表和流程，幫助讀者快速理解人工智能項(xiàng)目管理的特點(diǎn)，并應(yīng)用到具體的項(xiàng)目中，解決具體的問題。
本書針對(duì)學(xué)習(xí)者在選擇合適的學(xué)習(xí)資源時(shí)所面臨的學(xué)習(xí)資源問題，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分別對(duì)學(xué)習(xí)者模型、學(xué)習(xí)者的反饋信息、學(xué)習(xí)者的社交關(guān)系和學(xué)習(xí)資源的知識(shí)圖譜等方面的內(nèi)容進(jìn)行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評(píng)估了所提出的學(xué)習(xí)資源適配模型，并實(shí)現(xiàn)和開發(fā)了學(xué)習(xí)資源適配服務(wù)平臺(tái)，從理論和實(shí)證研究相結(jié)合的角度對(duì)學(xué)習(xí)資源適配技術(shù)進(jìn)行了
本書內(nèi)容緊跟人工智能主流技術(shù)，選取了物體識(shí)別、語音識(shí)別、人臉識(shí)別等典型案例，同時(shí)采用Python作為講授計(jì)算思維和人工智能的載體。本書以“應(yīng)用”為主旨和特征，以“培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能型人才”為主要目標(biāo)，注重對(duì)學(xué)生創(chuàng)新思維的啟迪與開發(fā)，提高分析問題、解決問題的能力，本書堅(jiān)持以問題驅(qū)動(dòng)，采用項(xiàng)目化課程設(shè)計(jì)理念組織編寫案例，將
本書內(nèi)容包括：人工智能技術(shù)概述、人工智能技術(shù)發(fā)展淵源、人工智能技術(shù)引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)種類、國際人工智能應(yīng)用中的安全治理研究、我國人工智能時(shí)代社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)安全治理的戰(zhàn)略、結(jié)語。
本書的主題是人工智能，向小讀者描述了人工智能這一顛覆性技術(shù)，對(duì)人工智能的產(chǎn)業(yè)全貌、發(fā)展歷史、未來趨勢進(jìn)行了清晰的梳理。人工智能是什么？人工智能是否會(huì)取代人類工作？智能家居、無人駕駛、智能社交等又是如何運(yùn)用人工智能的？小讀者將在這本書里全方位、迅速有效地了解人工智能。
本書共分8章，內(nèi)容包括：嵌入式AI概述、嵌入式AI產(chǎn)品的體系結(jié)構(gòu)、嵌入式AI產(chǎn)品的芯片選型、嵌入式AI產(chǎn)品的硬件組成、嵌入式AI定制通信協(xié)議等。
本書共9章。第1章從人工智能發(fā)展史引出深度學(xué)習(xí)的概念；第2章介紹了深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)；第3章介紹了深度學(xué)習(xí)在物體智能檢測中的應(yīng)用；第4章則闡述了深度學(xué)習(xí)在人體行為智能分析中的應(yīng)用；第5章介紹深度學(xué)習(xí)在信息預(yù)測中的應(yīng)用；第6章講述了深度學(xué)習(xí)在圖像去噪方面的應(yīng)用；第7章闡述了深度學(xué)習(xí)在視頻智能監(jiān)控中的應(yīng)用；第8章講述了深度
本書聚焦人工智能發(fā)展的趨勢性特征，為我國人工智能的發(fā)展提供參考依據(jù)。書稿圍繞以下六個(gè)方面展開：第一，關(guān)注人工智能的理論與技術(shù)，探索人工智能領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和趨勢，以及人工智能關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢；第二，圍繞人工智能發(fā)展的環(huán)境，研究產(chǎn)業(yè)政策和區(qū)域環(huán)境對(duì)人工智能發(fā)展的影響；第三，以人工智能企業(yè)為對(duì)象，研究人工智能上市企業(yè)
本書主要介紹了智慧城市與智能電網(wǎng)中物聯(lián)網(wǎng)通信的概念、框架結(jié)構(gòu)和感知層信號(hào)檢測技術(shù)；詳細(xì)闡述了先進(jìn)信道編碼——Turbo碼和LDPC碼編、譯碼基本原理及各種譯碼算法，重點(diǎn)介紹了LDPC碼的軟判決譯碼算法；詳細(xì)給出了適用于智能電網(wǎng)感知層信息可靠傳輸?shù)腎EEE802.15.4g協(xié)議O-QPSK調(diào)制物理層非相干檢測技術(shù)；基于I
多智能體系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制近年來受到許多研究者的關(guān)注，由于實(shí)際工程應(yīng)用中，被控系統(tǒng)往往具有不確定性、復(fù)雜性和非線性的特點(diǎn)，建立精確的數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行精準(zhǔn)的系統(tǒng)控制并非易事�；诖�，本書對(duì)部分復(fù)雜情形下多智能一致性問題展開深入研究，介紹了有領(lǐng)航者和無領(lǐng)航者的情形下受擾多智能體系統(tǒng)的魯棒一致性控制問題，具有通信時(shí)滯的高階多智能體
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