本書以Intel80x86處理器和個人計算機為硬件平臺，基于Windows操作系統(tǒng)軟件平臺，借助MASM和NASM匯編程序講解32位匯編語言程序設(shè)計。本書內(nèi)容包括基本的匯編語言基礎(chǔ)、常用處理器指令和匯編語言偽指令以及基本程序結(jié)構(gòu)，還包括擴展的Windows和DOS編程、與C++語言的混合編程、輸入/輸出指令及編程，并涉
本書從Python基礎(chǔ)語法入手，逐步深入到面向?qū)ο缶幊�、文件處理與數(shù)據(jù)操作等高級特性，內(nèi)容全面且層次分明。同時，本書注重實踐操作，詳細介紹了Python基礎(chǔ)語法、函數(shù)與模塊、面向?qū)ο缶幊�、文件處理與數(shù)據(jù)操作以及高級特性與應(yīng)用等，并通過豐富的案例和實踐項目，讓學生在實踐中掌握Python編程的核心技能。
軟件架構(gòu)指標在保持軟件項目的可維護性、保證架構(gòu)的高質(zhì)量，以及對累積的架構(gòu)和技術(shù)債務(wù)的危險警告方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。本書通過10位杰出實踐者的貢獻，分享了關(guān)鍵的軟件架構(gòu)指標，幫助你正確設(shè)置關(guān)鍵績效指標并度量結(jié)果。本書不是一本關(guān)于理論的書，而是更加注重實踐與落地，給出多種已經(jīng)嘗試過并且行之有效的方法。
本書是根據(jù)教育部非計算機專業(yè)計算機基礎(chǔ)課程教學指導分委員會最新制訂的教學大綱、全國計算機等級考試大綱，并結(jié)合高等學校非計算機專業(yè)培養(yǎng)目標編寫而成。全書共有7章，主要包括計算機基礎(chǔ)知識、中文Windows10操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和Internet、多媒體技術(shù)基礎(chǔ)知識、WPSOffice2019文字處理、WPSOffi
《界面與交互設(shè)計新視界》是一部全面探討界面與交互設(shè)計領(lǐng)域最新理念與實踐的專著。本書從用戶體驗的角度出發(fā)，深入剖析了界面設(shè)計與交互設(shè)計的核心要素和原則，揭示了其在數(shù)字化時代的重要價值。書中不僅介紹了最新的設(shè)計工具和技術(shù)，還通過豐富的案例展示了如何將這些工具和技術(shù)應(yīng)用于實際項目中，以提升用戶體驗和產(chǎn)品價值。同時，本書還探討
UnrealEngine5.3是現(xiàn)階段游戲行業(yè)增長速度極快的引擎，但由于UE5有太多功能和信息，很多新手無法適應(yīng)。本書使用UE5.3，用純藍圖搭建基礎(chǔ)近戰(zhàn)AI框架；通過本書的學習，不僅可逐步跟隨操作，而且能做到知其所以然，可以按照想法調(diào)整任何一個細節(jié)，展現(xiàn)自己的創(chuàng)意。本書通過添加一個典型的近戰(zhàn)角色實現(xiàn)AI框架的核心功能
本書為開放教育教材，涉及：項目整合管理，項目范圍管理，項目進度管理，項目成本與資源管理，項目質(zhì)量管理，項目相關(guān)方與溝通管理，項目風險與采購管理。
Python程序設(shè)計語言是當前應(yīng)用范圍較為廣泛的編程語言，它語法優(yōu)雅，格式清晰簡介，在第三方庫的支持下，可以應(yīng)用到各行各業(yè)。本書主要介紹Python程序設(shè)計語言的基礎(chǔ)知識，設(shè)計了各類應(yīng)用場景，以任務(wù)驅(qū)動模式完成知識點的講解和實驗調(diào)試。全書貫穿思政元素，每個任務(wù)點在設(shè)計過程中，都設(shè)置了思政、知識、技能三個目標方向，并以舉
本書分為三篇。第一、二篇旨在理論層面充分掌握數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念和基本原理，在實踐層面熟練掌握數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)語言；第三篇重在信息管理和信息系統(tǒng)方面的抽象、設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用和管理能力。本書通過大量案例來解釋數(shù)據(jù)庫的原理及應(yīng)用技術(shù)，通俗易懂。每一篇的引言部分概述了本章的內(nèi)容和目標，正文中結(jié)合所講述的關(guān)鍵技術(shù)和難點，穿插了大量示
本書圍繞綜合案例開發(fā)，系統(tǒng)地介紹了程序設(shè)計的思路和方法。全書分為五篇，共10章。第一篇為基礎(chǔ)算法篇，主要介紹了線性表的順序存儲結(jié)構(gòu)、鏈式存儲結(jié)構(gòu)和典型鏈表應(yīng)用案例，遞歸程序設(shè)計和遞歸程序執(zhí)行過程，分治法和回溯法兩大算法設(shè)計方法，以及常用的查找和排序方法。第二篇為人工智能篇，主要圍繞復雜工程問題的求解，引出線性回歸算法、
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