大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)訓(xùn)教程：預(yù)處理、離線分析和實(shí)時(shí)計(jì)算
本書根據(jù)高等學(xué)校研究生高級(jí)控制理論課程的教學(xué)要求編寫，主要圍繞非線性系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、控制器典型設(shè)計(jì)方法、熱門研究方向三個(gè)方面展開，并闡述了非線性系統(tǒng)控制理論的基本內(nèi)容與進(jìn)展。為了教材知識(shí)體系的完整性以及拓展讀者的視野，加深學(xué)生對(duì)課程的理解以及后續(xù)的科研工作，每章均有習(xí)題。全書兼具理論性、資料性和實(shí)踐性。
本書緊密結(jié)合教學(xué)及科研工作實(shí)踐，內(nèi)容包括MATLAB/Simulink基礎(chǔ)知識(shí)、控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析法、根軌跡分析與設(shè)計(jì)、頻域分析與設(shè)計(jì)、狀態(tài)空間分析與設(shè)計(jì)、離散控制系統(tǒng)、控制系統(tǒng)PID控制器設(shè)計(jì)、非線性系統(tǒng)分析等。每章利用實(shí)例來(lái)幫助讀者理解MATLAB/Simulink在控制系統(tǒng)仿真中的應(yīng)用。全書內(nèi)容由淺入深、
本書由淺入深地介紹了Hadoop技術(shù)生態(tài)的重要組件，讓讀者能夠系統(tǒng)地了解大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。第1章主要從整體上介紹了Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)，并搭建Hadoop運(yùn)行環(huán)境。第2～5章著重介紹了Hadoop核心技術(shù)，包括Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、Hadoop資源管理系統(tǒng)（YARN）、Hadoop分布式計(jì)算框架（Ma
《大數(shù)據(jù)分析師面試筆試寶典》旨在幫助讀者了解大數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容、技能要求、各類常用技術(shù)的原理和可能應(yīng)用的場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，包含了統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)乃至市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)等。《大數(shù)據(jù)分析師面試筆試寶典》并沒(méi)有介紹大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域涉及的所有方面，而是根據(jù)當(dāng)前用人單位對(duì)大數(shù)據(jù)分析師的需求，選擇了其中較
全書共20章,第1-9章分別介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展歷史、數(shù)據(jù)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、HadoopMapReduce解析、Spark解析、分布式數(shù)據(jù)挖掘算法和PyTorch解析等知識(shí),第10-20章為大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合的一些案例。
本書是給兒童普及大數(shù)據(jù)概念的圖文書。以棉棉和爸爸用手機(jī)點(diǎn)外賣,棉棉好奇點(diǎn)餐軟件為什么推送了好多自己愛吃的食物為起點(diǎn),逐步引入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與未來(lái)等概念,為孩子打開大數(shù)據(jù)之門,讓孩子大開眼界,感受數(shù)據(jù)力量,建立數(shù)據(jù)意識(shí)。本書知識(shí)豐富卻不失童趣,深入淺出地將深?yuàn)W難懂
大數(shù)據(jù)這個(gè)原本陌生的專業(yè)詞匯迅速進(jìn)入大眾視野，掀起了一場(chǎng)新的數(shù)據(jù)技術(shù)革命。大數(shù)據(jù)正在改變我們的生產(chǎn)、生活、教育、思維等諸多領(lǐng)域以及認(rèn)識(shí)、理解世界的方式，作為時(shí)代精神精華的哲學(xué)，應(yīng)該及時(shí)對(duì)這場(chǎng)數(shù)據(jù)革命做出全面的回應(yīng)和批判，深入分析大數(shù)據(jù)對(duì)我們的世界觀、認(rèn)識(shí)論、方法論、價(jià)值觀和倫理觀將帶來(lái)的深刻變革。本書全面建構(gòu)了以大數(shù)據(jù)
"本書聚焦于Hadoop、Spark、Flink等面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的分布式計(jì)算系統(tǒng)，將原理、架構(gòu)、編程的知識(shí)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，統(tǒng)一從設(shè)計(jì)思想、體系架構(gòu)、工作原理、容錯(cuò)機(jī)制和編程示例5個(gè)維度進(jìn)行剖析。本書注重通過(guò)橫向比較闡釋該類系統(tǒng)設(shè)計(jì)的共性原理，幫助讀者形成完整、統(tǒng)一的知識(shí)體系。本書概述了分布式計(jì)算系統(tǒng)（第1章），根據(jù)應(yīng)
本書主要介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念、原理、方法和技術(shù)。全書共分11章，第1章介紹大數(shù)據(jù)的基本概念；第2章介紹大數(shù)據(jù)系統(tǒng)生態(tài)；第3、4章分別論述大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)計(jì)算與處理技術(shù)；第5、6、7、8章介紹大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、可視化展現(xiàn)技術(shù)；第9、10、11章介紹了3個(gè)典型案例。全書堅(jiān)持系統(tǒng)
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