《機器學習項目交付實戰(zhàn)》將介紹如何從模型和數(shù)據(jù)中獲取**性能，幫助你構建穩(wěn)定的數(shù)據(jù)管道。通過高效的可復用技術集合，來確保應用程序工作流程的順利執(zhí)行，以及提高模型的可維護性。基于數(shù)十年的良好軟件工程實踐，機器學習工程可確保你的機器學習系統(tǒng)具有彈性、適應性和可執(zhí)行性�！稒C器學習項目交付實戰(zhàn)》將介紹設計、構建和交付成功的機器
我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭強勁，技術發(fā)展日新月異。大數(shù)據(jù)、人工智能和邊緣計算等技術在物聯(lián)網(wǎng)平臺上的深度融合，推動了智能物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，接入層是智能物聯(lián)網(wǎng)層次結構中的重要層次。本書力圖體現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)接入技術在物聯(lián)網(wǎng)中的重要作用。圖文并茂，易讀易懂。本書給出大量示意圖，盡量采用通俗易懂的語言，幫助讀者更好地理解內容。內容全面，案
粒計算采用模擬人類大腦的認知思維規(guī)律，從而提高解決復雜問題的效率，已經(jīng)在智能信息處理領域發(fā)揮了重要的作用�！恫淮_定性問題的多粒度建模與決策方法》重點從多粒度的視角研究不確定性問題。從多粒度建模和決策兩個角度出發(fā)，研究多粒度知識空間的結構特征，并在多粒度知識空間的框架下研究不確定性問題的近似描述、粒度優(yōu)化模型、動態(tài)更新模
一本將AI繪畫講透的探秘指南，通過豐富的實踐案例操作，通俗易懂地講述AI繪畫的生成步驟，生動展現(xiàn)了AI繪畫的魔法魅力。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，講述案例操作；從技術到哲學，穿越多個維度；從語言到繪畫，落地實戰(zhàn)演練。AI繪畫的誕生，引發(fā)了奇點降臨，點亮了AGI（通用人工智能），并涉及Prompt、風格、技
本書基于PyTorch框架介紹深度學習的有關理論和應用,以Python為實現(xiàn)語言。全書共分10章，內容包括深度學習的概念和發(fā)展過程、感知器、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、若干經(jīng)典CNN預訓練模型及其遷移方法、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用案例、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、基于預訓練模型的自然語言處理、面向模型解釋的深度神經(jīng)網(wǎng)絡可視化方法、多模
閱讀本書，即使讀者僅掌握高中數(shù)學知識，也能理解和應用強大的機器學習技術！簡單來講，機器學習是一套以算法為基礎的數(shù)據(jù)分析技術，當你提供更多數(shù)據(jù)時，算法可反饋更好的結果。ML支持許多尖端技術，如推薦系統(tǒng)、面部識別軟件、智能揚聲器，甚至包括自動駕駛汽車。本書不落窠臼，示例豐富，精選的練習十分有趣，插圖清晰，講解機器學習的核心
人們相信人工智能可以為這個時代的技術帶來突破，而ChatGPT則使這種希望成為現(xiàn)實�，F(xiàn)在，許多人都渴望了解與ChatGPT相關的一切，包括技術的歷史和背景，其神奇的功能以及如何使用它。雖然ChatGPT的使用方法很簡單，但它具有無限的潛力。如果不去親身體驗，很難體會到它的強大之處。本書盡可能全面地介紹了與ChatGPT
機器學習是人工智能的重要分支。本書立足實用且易于上手實踐的原則，系統(tǒng)地介紹機器學習領域的經(jīng)典算法，以及這些算法的Python實現(xiàn)和典型應用。本書分4部分:第1部分介紹監(jiān)督學習，包括線性模型、決策樹分類、貝葉斯分類器、集成學習和支持向量機；第2部分介紹無監(jiān)督學習，包括關聯(lián)規(guī)則、聚類分析和數(shù)據(jù)降維；第3部分介紹深度學習，包
本書是寫給沒有學過任何計算機語言的讀者的，例如大學生。本書主要講授MATLAB的基本知識，從如何打開MATLAB的指令窗口，輸入最簡單的指令開始，利用MATLAB提供的交互式環(huán)境，用簡明的實例向讀者示范如何調用MATLAB的內部函數(shù)實現(xiàn)數(shù)值計算、符號運算和平面曲線、空間曲線與曲面圖等圖形輸出，以及機器學習和線性代數(shù)與微
本書的主要內容涵蓋機器學習領域的主要模型和算法,包括監(jiān)督學習的分類和回歸模型與算法、非監(jiān)督學習的聚類和降維算法、強化學習的主要算法、遷移學習的實例以及最新前沿的相關模型和算法的實踐。本書以實驗項目或案例為單元,每個單元有明確的實驗目的、原理和實驗步驟,包括基礎驗證性實驗、綜合設計性實驗和系統(tǒng)開發(fā)項目實踐。
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