本書介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習、人工智能建模與計算所需的核心數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，涉及數(shù)值線性代數(shù)（矩陣計算）、概率論和信息論基礎(chǔ)及概率模型估計、最優(yōu)化方法等。內(nèi)容按照從模式分析到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的思路來組織，圍繞數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的核心構(gòu)成：表示、模型和學(xué)習形成數(shù)據(jù)線和數(shù)學(xué)線兩條線。數(shù)據(jù)線按照數(shù)據(jù)分析的處理流程、通過大量翔實的案
本書通過對數(shù)據(jù)、算法與模型的概念、特征、相關(guān)技術(shù)、模型原理及構(gòu)成、應(yīng)用領(lǐng)域等一系列問題的深入講解，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)與算法之間的緊密關(guān)系，從數(shù)據(jù)的視角構(gòu)建算法為數(shù)據(jù)服務(wù)的核心思想，明確數(shù)據(jù)資源的地位和價值。
多智能體系統(tǒng)因其具有高度適應(yīng)性、良好的魯棒性以及維護成本低等優(yōu)點成為科研領(lǐng)域熱門的研究課題，并且在現(xiàn)實生活中也較為常見。書稿共分六個章節(jié)系統(tǒng)闡述了三類多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性問題：有限時間非線性多智能體系統(tǒng)與非二次型性能指標問題；無限時間帶有完全未知動態(tài)的非線性多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致控制問題；離散時間非線性多智能體系統(tǒng)
本書主要研究如何構(gòu)建數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度，重點圍繞《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(簡稱“數(shù)據(jù)二十條”)以及全國多地的數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)據(jù)要素制度探索實踐，探索數(shù)據(jù)對其他生產(chǎn)要素的放大、疊加、倍增作用，以及數(shù)據(jù)要素如何推動資源快捷流動
本書以一個完整的電商用戶數(shù)據(jù)預(yù)處理為主線項目，按照項目在企業(yè)中真實的開發(fā)流程，由淺入深、循序漸進地將數(shù)據(jù)預(yù)處理的理論知識和關(guān)鍵技術(shù)融入各個工作任務(wù)中。通過完成一個個具體任務(wù)到最終實現(xiàn)整個項目，讀者能夠快速掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的相關(guān)理論知識和職業(yè)技能，能夠獨立對各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。本書主要內(nèi)容包括：項目開發(fā)環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)
本教材結(jié)合專業(yè)人才培養(yǎng)目標，以企業(yè)財務(wù)分析的管理需求為基礎(chǔ)，運用案例比較分析，對企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和可視化處理，從而更好地適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化會計管理崗位工作的需要。本教材主要有兩部分：一是大數(shù)據(jù)的概念及分析流程和方法，二是企業(yè)財務(wù)決策過程中大數(shù)據(jù)的具體運用。具體內(nèi)容包括：財務(wù)大數(shù)據(jù)概述、財務(wù)大數(shù)據(jù)分析的流程與方法、基于企
《顛覆性技術(shù)區(qū)塊鏈譯叢：區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)隱私管理中的應(yīng)用》： 本書旨在向初學(xué)者展示物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)知識，以及現(xiàn)有從業(yè)者的集成和挑戰(zhàn)討論。其目的是加深對區(qū)塊鏈在促進安全方面的作用的理解。它提供了一個逐步的討論、詳盡的文獻調(diào)查、嚴格的實驗分析和討論，以證明區(qū)塊鏈技術(shù)用于確保通信安全。 《顛覆性技術(shù)區(qū)塊鏈譯叢：區(qū)塊鏈平臺》
本書的主要內(nèi)容有：熟悉Spark的編程模型和生態(tài)系統(tǒng)。學(xué)習數(shù)據(jù)科學(xué)的一般方法。檢查分析大型公共數(shù)據(jù)集執(zhí)行步驟的完整性。發(fā)現(xiàn)哪些機器學(xué)習工具對特定問題有幫助。探索可適應(yīng)多種用途的代碼。
本書以大數(shù)據(jù)的全生命周期中涉及技術(shù)為線索，比較全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲與文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析與開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等方面內(nèi)容，同時針對Hadoop框架、HDFS、HBASE、Spark等技術(shù)為例進行了部署展示，并針對大數(shù)據(jù)有關(guān)的云計算、人工智能等與
隨著數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會服務(wù)管理等環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)的擁有者或使用者帶來經(jīng)濟效益，成為一種新型的生產(chǎn)要素，給生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數(shù)據(jù)要素化時代的數(shù)據(jù)治理。本書分為5篇。第一篇數(shù)據(jù)治理新趨勢介紹DataOps的發(fā)展及實踐，產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理新趨勢，數(shù)據(jù)治理
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