本書對(duì)分類數(shù)據(jù)分析的方法和模型，及其在社會(huì)科學(xué)研究中的應(yīng)用做了全面介紹。它的一個(gè)目標(biāo)是整合變換方法和潛在變量方法，這是兩類不同但又相互補(bǔ)充的處理分類數(shù)據(jù)分析的傳統(tǒng)方法。這也是di一次在一本單冊(cè)書中詳細(xì)地介紹針對(duì)離散因變量、交叉分類和跟蹤數(shù)據(jù)的模型與方法對(duì)于廣大的社會(huì)科學(xué)研究者來說，意義重大，既可以使得他們能順利使用合適
本教材是在原教材的基礎(chǔ)上，研究了教學(xué)改革的新形勢(shì)，結(jié)合一般院校培養(yǎng)應(yīng)用型高級(jí)技術(shù)人才的定位，同時(shí)考慮了近幾年的教材使用中發(fā)現(xiàn)的問題，經(jīng)過深入研討，進(jìn)行了大力度的修改，主要有：原第1、2章合并為1章電路及其基本分析方法，每章增加應(yīng)用實(shí)例，不講公式推導(dǎo)，簡(jiǎn)化復(fù)雜正弦交流電路的分析，簡(jiǎn)化不對(duì)稱負(fù)載電路分析，強(qiáng)調(diào)不對(duì)稱負(fù)載電路
本書涵蓋了計(jì)算統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的幾乎所有核心內(nèi)容，既包含一些經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法，如求解非線性方程組的牛頓方法、傳統(tǒng)的隨機(jī)模擬方法，又系統(tǒng)地介紹了近些年來發(fā)展起來的計(jì)算統(tǒng)計(jì)中的某些新方法，如模擬退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等。另外，本書時(shí)效性強(qiáng)、實(shí)例豐富，書后還提供了大量不同難度的習(xí)題
本書系格致方法定量研究系列叢書之一，是同系列中《多元回歸中的交互作用》的姊妹篇。在前著的基礎(chǔ)上，本書通過運(yùn)用整合了潛變量分析和LISREL法的結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）將交互作用分析向前推進(jìn)了幾步。更為重要的是在結(jié)構(gòu)方程模型的框架下，普通*小二乘法分析中忽略的兩個(gè)重要條件（多指標(biāo)和測(cè)量誤差）得到了很好的處理。
本書是劍橋大學(xué)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室的戴維·威廉姆斯教授在為劍橋大學(xué)三年級(jí)大學(xué)生所開設(shè)課程的講義的基礎(chǔ)上寫成的,是一本基于測(cè)度論的方法來介紹概率論的嚴(yán)格理論的入門書。該書的*特點(diǎn)與新穎之處是用了近三分之一的篇幅來介紹先進(jìn)的鞅的理論與方法（這一點(diǎn)連作者本人也頗為自許）；此外，還有如從第4章獨(dú)立性開始便引入-代數(shù)化的表達(dá)
《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理與計(jì)算機(jī)模擬》主要涉及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理和計(jì)算機(jī)模擬三部分內(nèi)容，具體包括：誤差理論和測(cè)定結(jié)果表達(dá)、統(tǒng)計(jì)推斷和顯著性檢驗(yàn)、線性回歸、曲線擬合、誤差分析和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、單因素及雙因素優(yōu)選法、多因素優(yōu)選的正交設(shè)計(jì)法、二次回歸正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)學(xué)模擬實(shí)驗(yàn)、模型判別與序貫實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、置信域與統(tǒng)計(jì)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
基因工程——從基礎(chǔ)研究到技術(shù)原理
本書為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(張好治、王健主編，科學(xué)出版社，2017年出版)的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書的內(nèi)容和主教材完全對(duì)接，第1章到第5章為概率論部分，第6章到第9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。每章的內(nèi)容分為內(nèi)容簡(jiǎn)介、習(xí)題詳解兩部分。在系統(tǒng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，為讀者設(shè)計(jì)了5套概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)自測(cè)試題和5套概率論自測(cè)試題，并配有標(biāo)準(zhǔn)答案，便
本書對(duì)以往的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了一些改革，以突出"應(yīng)用"的目的，在不影響本課程理論體系完整性和邏輯關(guān)聯(lián)性的條件下，適當(dāng)減少、減弱了概率論部分的理論深度和難度。主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)以及演示與實(shí)驗(yàn)三個(gè)部分。概率論部分包括基本概念、一維及多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律等；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分主要包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、抽樣分
本書為“十三五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。本書將“過程控制系統(tǒng)”和“自動(dòng)化儀表”這兩門課基礎(chǔ)性的教學(xué)內(nèi)容深度融合，從工程實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，避開煩瑣的理論推導(dǎo)。本書主要內(nèi)容包括概述、過程對(duì)象動(dòng)態(tài)特性和建模、過程調(diào)節(jié)器、過程執(zhí)行器、單回路控制系統(tǒng)、前饋-反饋控制系統(tǒng)、串級(jí)控制系統(tǒng)、其他過程控制系統(tǒng)、集散控制系統(tǒng)和過程控制系統(tǒng)工
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