本書為普通高等教育"十一五”國家級規(guī)劃教材。本書系統講述數字信號處理的基本原理、算法及其實現方法。主要講述時域離散信號與系統的基本概念和時域、頻域的分析方法。重點介紹信號相關性的基本概念和信號相關函數及其應用、離散傅里葉變換及其快速算法、數字濾波的基本概念與理論、數字濾波器的設計與實現方法。介紹模擬信號數字處理原理與方
本書主要為剛進入通信工程專業(yè)學習的大學一年級學生介紹通信工程技術的全貌，使之對今后將要學習的專業(yè)建立初步的認識。本書從通信的范疇開始，講述通信的發(fā)展過程，通信工程的基本概念，通信工程的主要技術，以及各種通信網的技術原理。特別對當前發(fā)展迅猛的移動通信網、互聯網和物聯網等給予著重闡述。本書還對通信工程專業(yè)本科所學的各門課程
本書系統介紹了通信網絡的基礎理論和應用，理論與實際相結合，通俗易懂、實用性強。全書共10章，主要內容包括緒論、通信網絡業(yè)務和協議建�；A、排隊論及其應用、圖論及其應用、通信網絡中的傳輸與交換、多址接入、流量控制和擁塞控制、自組織網絡及其分析方法、網絡性能分析與仿真，以及智能化通信網絡技術。
霧霾天氣、渾濁海水、生物組織等統稱渾濁介質。當光在渾濁介質中傳輸時，會受到介質中粒子吸收和散射等作用，導致成像距離變短、圖像變模糊。本書是第一部基于介質光和目標光偏振特性差異，系統研究提高渾濁介質中目標清晰化成像的主動偏振成像技術論著，集中展示團隊關于偏振光在渾濁介質中的傳輸過程及特性、偏振差分成像、距離選通偏振差分成
本書為普通高等教育"十一五”國家級規(guī)劃教材。本書介紹離散時間信號處理的基本理論和方法。內容包括：離散時間信號和系統基礎、z變換、傅里葉變換和離散傅里葉級數、線性時不變系統的變換域分析、連續(xù)時間信號的采樣、離散傅里葉變換及快速實現，以及離散時間濾波器的設計與實現。附錄內容包括：有限字長效應、離散時間隨機信號的基本概念及譜
本書共分為兩部分。第一部分為理論篇，主要介紹數字信號處理的基本概念、理論和分析方法，內容包括數字信號處理的概述，離散時間信號與系統，z變換，離散傅里葉變換，快速傅里葉變換，數字濾波器及其設計方法，多采樣率數字信號處理的基本理論和方法等，并以二維碼形式提供了相關動畫演示、知識拓展和應用案例等，便于學習相關知識，解析重點難
教育部高等學校網絡空間安全專業(yè)教學指導委員會發(fā)布的第二版信息安全專業(yè)規(guī)范對研究教學類大學和技術應用類大學的密碼學課程分別提出了不同的要求。本書覆蓋了信息安全專業(yè)指導性專業(yè)規(guī)范所要求的密碼學全部九個知識模塊，并在此基礎上進行了適當的擴充。本書具體內容包括密碼學的基本概念、分組密碼、流密碼、公鑰密碼、數字簽名、雜湊函數和完
深度學習憑借其在識別應用領域中超高的預測準確率，在圖像處理領域獲得了極大關注，這勢必將提升現有圖像處理系統的性能并開創(chuàng)新的應用領域。利用卷積神經網絡等深層神經網絡的解決方案，可以逐漸取代基于算法可解釋的傳統圖像處理工作。盡管圖像預處理、后期處理和信號處理仍在大量采用現有方法，但在圖像分類應用中，深度學習變得愈加重要。在
本書內容由淺入深、循序漸進，涵蓋了深度學習在圖像處理中的應用技術。本書共8章，首先簡要介紹圖像處理技術，以及深度學習在圖像領域中的應用；接著對深度學習在圖像處理中的應用技術進行詳細介紹，包括圖像陰影檢測、圖像陰影去除、圖像噪聲處理、圖像勻光和勻色等內容；然后對基于卷積神經網絡的圖像超分辨率重建方法進行講解；最后以基于深
內容提要本書將理論知識、工程技術和工程實踐有機結合起來，介紹了數字圖像處理與識別技術的方方面面，包括圖像的點運算、幾何變換、空域和頻域濾波、小波變換、圖像復原、形態(tài)學處理、圖像分割以及圖像特征提取等。另外，本書還對機器視覺進行了前導性的探究，重點介紹了兩種目前在工程技術領域非常流行的分類技術—人工神經網絡（ANN）和支
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