《城市園林美花350種圖鑒》根據(jù)最新流行栽植的園林常見草本植物編寫整理而成，全書收錄常見城市園林花卉共計350種，分別介紹了相關(guān)植物的學(xué)名、科屬、簡要的形態(tài)識別特征、基本習(xí)性、園林應(yīng)用和適宜栽植地區(qū)。每種植物配有相關(guān)彩圖，以示鑒別�！冻鞘袌@林美花350種圖鑒》可作為園林、園藝、林學(xué)、植保等專業(yè)工作者的參考用書，也可作為

隨著經(jīng)濟(jì)、園林綠化等飛速發(fā)展，由于植物的頻繁調(diào)運、外來植物的不斷引入、氣候變化及生態(tài)環(huán)境的惡化，樟樹有害生物災(zāi)害程度有所變化和加劇，對林業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)等構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。為此，廣東省林科院下屬研究室立項研究樟樹有害生物調(diào)查。本書為廣東省森林病蟲害生物法制重點實驗室6年來對廣東樟樹有害生物調(diào)查及主要種類為害

本書圍繞新疆特色林果滴灌節(jié)水關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行論述,主要分析研究了特色林果經(jīng)濟(jì)作物在不同滴灌條件下耗水規(guī)律及產(chǎn)量、品質(zhì)指標(biāo)的影響效應(yīng),提出了新疆特色林果滴灌條件下灌溉和水肥高效利用技術(shù)模式。

本書以廣西壯族自治區(qū)為例，系統(tǒng)介紹了糖料蔗高效節(jié)水灌溉技術(shù)及實踐，為廣西乃至全國糖料蔗主產(chǎn)區(qū)發(fā)展高效節(jié)水灌溉工程提供科學(xué)依據(jù)。本書主要內(nèi)容包括：高效節(jié)水灌溉技術(shù)及其設(shè)計基礎(chǔ)資料收集；灌溉水源與工程規(guī)模；灌溉方式與工程布局；設(shè)計灌溉制度與技術(shù)參數(shù)；水源工程與首部樞紐；田間管網(wǎng)灌水系統(tǒng)設(shè)計；工程投資與經(jīng)濟(jì)評價；工程施工及設(shè)

本書從青刺果的概述、青刺果的生物學(xué)特性、青刺果育苗技術(shù)、青刺果建園及移栽、青刺果園田間管理、青刺果的采收與加工等方面詳細(xì)闡述了青刺果的栽培技術(shù)，對合理有效地開發(fā)利用青刺果、大規(guī)模種植及其深加工、青刺果的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展具有一定的指導(dǎo)作用。

本書是在參考大量國內(nèi)外文獻(xiàn)，并總結(jié)著者課題組多年來獨立研究成果的基礎(chǔ)上編寫而成；有針對性地介紹自然界中某些生物體所固有的智能行為和獨特的自然屬性，如變色龍的自適應(yīng)變色行為、螢火蟲夜晚發(fā)光特性等；詳細(xì)闡述木竹材表面仿生功能構(gòu)建方法、溫度響應(yīng)智能木材、光智能響應(yīng)木材、生物質(zhì)熒光及其功能利用、仿生智能竹材表面納米結(jié)構(gòu)構(gòu)建、智

作者根據(jù)十多年的張雜谷氣象研究成果和長期積累的張雜谷氣象服務(wù)經(jīng)驗，結(jié)合張雜谷在河北省原產(chǎn)地的表現(xiàn)和栽培管理技術(shù)經(jīng)驗，編寫了本手冊。本手冊主要內(nèi)容有張雜谷品種在寧夏的種植表現(xiàn)、經(jīng)濟(jì)可行性、氣候適宜性區(qū)劃，以及寧夏適合栽培的張雜谷品種簡介和基于氣象條件的栽培管理技術(shù)。本書實用性強(qiáng)，通俗易懂，操作簡便，適合鄉(xiāng)村干部、農(nóng)民、科

本書旨在廣泛而全面地介紹高光譜成像技術(shù)及其在食品和農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。全書分兩部分，第Ⅰ部分總體介紹了高光譜成像技術(shù)、高光譜圖像處理和分析技術(shù)的儀器和實現(xiàn)。首先從基本的圖像和光譜數(shù)據(jù)處理與分析方法入手，然后詳細(xì)介紹了用于處理和分析農(nóng)產(chǎn)品與食品質(zhì)量安全分類及預(yù)測應(yīng)用中高光譜成像的具體技術(shù)和方法。第Ⅱ部分包括10章，涵蓋了高光譜

本書是中國開展“全國油茶遺傳資源調(diào)查編目”工作的重要成果，全書分為五章。第一至第四章為概述，概要介紹了山茶屬植物起源、分類及全球分布狀況，簡要介紹了中國開展油茶遺傳資源調(diào)查情況；圍繞油用資源的發(fā)掘與利用，基于油茶遺傳資源調(diào)查結(jié)果，重點分析了中國山茶屬油用物種及種內(nèi)遺傳變異多樣性，系統(tǒng)描述了中國重要油用物種的資源特點、地

在木材工業(yè)中，木材質(zhì)量檢測具有重要的實用意義，它是木材分級和木材定價的重要參考依據(jù)。在木材質(zhì)量檢測的諸多指標(biāo)中，木材樹種和木材缺陷是兩項重要的檢測指標(biāo)。近20多年來，伴隨著計算機(jī)硬件軟件的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的人工主觀檢測已經(jīng)被基于圖像處理、模式識別、光譜分析等新興的無損檢測所取代。無損檢測具有檢測精度高、自動化程度高、重復(fù)