本書是“十三五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材、數(shù)字商貿(mào)“崗課賽證”融通新形態(tài)一體化教材，也是電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析1+X證書制度系列教材中的中級(jí)理論教材，根據(jù)《電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能等級(jí)證書》（中級(jí)）設(shè)計(jì)內(nèi)容。 本書共包括六個(gè)模塊，即電子商務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)概述、數(shù)據(jù)采集與處理方案的制定、市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)
本書通過實(shí)戰(zhàn)案例和可視化的圖形講解數(shù)據(jù)分析的知識(shí)。通過閱讀本書，讀者可以從容地處理數(shù)據(jù)，高效地完成數(shù)據(jù)分析工作。本書共9章，主要內(nèi)容包括不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析方法，從業(yè)者應(yīng)具備的數(shù)據(jù)分析基本知識(shí)，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具有的思維方式，海盜法則和指標(biāo)體系建模，用戶畫像賦能數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化的實(shí)操技巧等。 本書不僅適合產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，新的欺詐安全問題不斷涌現(xiàn)，這也誕生了一個(gè)新的概念——大數(shù)據(jù)安全。大數(shù)據(jù)安全指的是針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的安全風(fēng)險(xiǎn)，使用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)建立對(duì)抗體系，進(jìn)而進(jìn)行安全治理與防范。本書旨在對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的欺詐安全問題、大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具、反欺詐對(duì)抗技術(shù)和系統(tǒng)進(jìn)行全面的闡釋，以幫
本書緊扣Hadoop生態(tài)圈相關(guān)系統(tǒng)對(duì)大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)進(jìn)行全方位介紹，重點(diǎn)圍繞大數(shù)據(jù)基本概念、集群搭建、存儲(chǔ)管理、各類數(shù)據(jù)分析計(jì)算以及可視化等方面的基本理論、方法和關(guān)鍵技術(shù)的介紹，通過豐富的應(yīng)用案例展示了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景以及數(shù)據(jù)價(jià)值。全書共分10章，分別是認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
本書共七章，內(nèi)容包括：緒論、混聯(lián)機(jī)構(gòu)分析與建模、結(jié)合非線性擾動(dòng)觀測(cè)器的不確定混聯(lián)機(jī)構(gòu)魯棒滑模控制、無須不確定性上界信息的不確定混聯(lián)機(jī)構(gòu)自適應(yīng)全局魯棒滑�？刂�、抗不匹配擾動(dòng)的不確定混聯(lián)機(jī)構(gòu)魯棒滑模控制、混聯(lián)機(jī)構(gòu)樣機(jī)系統(tǒng)試驗(yàn)研究、總結(jié)與展望。
本書對(duì)智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)行了深入研究。淺談了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的關(guān)系等問題，首先介紹了數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘的定義，介紹了Python基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析與可視化，進(jìn)而介紹數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理的相關(guān)知識(shí)。在介紹了熱門概念和知識(shí)點(diǎn)之后，對(duì)Python相關(guān)的數(shù)據(jù)處理功能做了詳細(xì)介紹。
小天體距離地球較遠(yuǎn)，具有尺寸小、引力較弱以及自旋等特點(diǎn)，探測(cè)器在繞飛、接近和著陸小天體過程中還會(huì)受到太陽光壓、第三體引力等空間多種攝動(dòng)力影響。本書針對(duì)探測(cè)器在小天體附近運(yùn)動(dòng)過程中遇到的系統(tǒng)不確定性和外界干擾以及對(duì)探測(cè)器下降著陸過程安全性準(zhǔn)確性的要求，研究了探測(cè)器動(dòng)力下降段和最終著陸段的軌道控制方法，建立了具有魯棒性和和
本書主要內(nèi)容包括EPIP教學(xué)模式、自動(dòng)化生產(chǎn)線簡(jiǎn)介、自動(dòng)化生產(chǎn)線核心技術(shù)應(yīng)用、自動(dòng)化生產(chǎn)線各單元安裝與調(diào)試、自動(dòng)化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試、自動(dòng)化生產(chǎn)線技術(shù)拓展知識(shí)等內(nèi)容。
人工智能是近年來最為火熱的研究領(lǐng)域之一，尤其是隨著深度學(xué)習(xí)算法研究的突破，人工智能技術(shù)在工業(yè)過程控制領(lǐng)域取得了前所未有的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)算法涵蓋的內(nèi)容非常前沿和廣袤，本書從表示學(xué)習(xí)的角度，針對(duì)流程工業(yè)的故障檢測(cè)與診斷中存在的問題進(jìn)行探究、模型構(gòu)建與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、分析，引導(dǎo)讀者分析和解決問題，幫助讀者最大限度地理解算法理論，提
"大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，已被列為國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略。而在過去的幾年里，無論是聚焦大數(shù)據(jù)發(fā)展的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，還是《“十三五”規(guī)劃》中都深刻體現(xiàn)了政府對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用發(fā)展的重視。目前國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展還處于加速期、轉(zhuǎn)型期，數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合還處于起步階段，各行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析和挖掘的應(yīng)用還不理想。但隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇
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