《MATLAB數(shù)學建模方法與應(yīng)用》主要介紹常用數(shù)學建模方法及其MATLAB實現(xiàn)與應(yīng)用，內(nèi)容包括MATLAB數(shù)組運算、程序設(shè)計、繪圖、數(shù)據(jù)管理、符號計算、數(shù)值計算、多項式與插值擬合、常用統(tǒng)計及優(yōu)化建模方法與MATLAB求解、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、排隊論方法、以層次分析法和模糊評價法為代表的多指標綜合評價方法、MATLAB圖像
邏輯迷宮
數(shù)學模型在金融學中的應(yīng)用非常廣泛，像股票、期貨、外匯市場的走勢和技術(shù)分析，很多技術(shù)指標都離不開數(shù)學模型。數(shù)學給經(jīng)濟界帶來新的視角、新的觀念，抽象的數(shù)學工具一旦準確的切入金融市場，就顯得非常實用和有價值。Darcy-Stokes問題是一類具有很強應(yīng)用背景的數(shù)學模型，在很多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，例如金融模型等。由于Darc
本書將大數(shù)據(jù)與數(shù)學建模相結(jié)合，探尋促進我國高校數(shù)學建模課程創(chuàng)新的對策，對高校數(shù)學建模課程優(yōu)化路徑實踐的必要性進行了深入探討，以發(fā)展的眼光透視高校數(shù)學建模課程體系的發(fā)展，為高等教育改革奠定理論基礎(chǔ)。
本書首先針對具有簡單Python編程基礎(chǔ)知識或零基礎(chǔ)的學生,從軟件安裝、環(huán)境設(shè)置、基礎(chǔ)語法和簡單程序入手,幫助學生學會Python編程。其次,本書深入淺出地介紹了解微分方程、數(shù)據(jù)插值與擬合、最優(yōu)化技術(shù)、圖論、規(guī)劃問題、判別分析、聚類分析、回歸分析、時間序列分析,以及機器學習中常見的分類預測算法等常用的數(shù)學建模方法。針對
本書采用案例與算法程序相結(jié)合的方法，逐步引導讀者深入挖掘?qū)嶋H問題背后的數(shù)學問題及求解方法。書中案例豐富，分析計算中巧妙結(jié)合MATLAB等軟件工具，采用不太算法進行模型求解，有助于提高學生的問題求解能力。 本書可作為高等院校在校研究生、本科生及�？粕鷶�(shù)學建模課程的參考書，也可以作為全國大學生數(shù)學建模競賽、美國大學生數(shù)學建
數(shù)理邏輯系統(tǒng)是形式語言、形式語義和證明的三位一體�！稊�(shù)理邏輯引論：計算機科學與系統(tǒng)的天然基礎(chǔ)》討論這類系統(tǒng)的核心思想、重要概念、組成部分、構(gòu)建方法，以及它們與數(shù)學和計算機科學的緊密關(guān)系，解釋數(shù)理邏輯系統(tǒng)中符號化語言、解釋、模型等概念，研究遞歸、迭代、分解組合、模塊化、等價替換等處理結(jié)構(gòu)復雜性的方法和技術(shù)。正是這些概念、
GMAT批判性推理題是以非形式邏輯作為依托，希望考生正確識別一個論證的結(jié)構(gòu)，繼而準確找到當前論證結(jié)構(gòu)的評估方式，*終選出正確的答案。本書正是以批判性推理題所考查的非形式邏輯為基礎(chǔ)編寫的。全書共六章，內(nèi)容涉及批判性推理的基礎(chǔ)知識，演繹推理類、歸納推理類、特殊問法類常見考題的解法，解題步驟詳述，以及*后的綜合練習。書中利用
本書為《Python數(shù)學建模算法與應(yīng)用》的配套書，通過物理、化學、生物、醫(yī)學、交通、人口、生態(tài)、經(jīng)濟管理和工程技術(shù)中眾多數(shù)學模型的實例，闡明建立各種現(xiàn)實問題數(shù)學模型的主要方法和基本規(guī)律。書中每章內(nèi)容后面還設(shè)置了“習題”和“實踐與思考”，前者是幫助讀者加深對本章內(nèi)容理解的練習；后者實際上是為建立與本章內(nèi)容有關(guān)的實際問題的
李大明為上海交通大學數(shù)學學院副教授，在計算材料物理等領(lǐng)域有較深入地研究。主持多項國家自然科學基金和青年基金。 本書介紹了四十二個數(shù)學模型，它們來自不同領(lǐng)域：天文、凝聚態(tài)物理、高能物理、核反應(yīng)堆、材料、洋流、交通、電網(wǎng)、通訊和經(jīng)濟等。書中詳細推導了這些模型，并且對部分模型給出計算結(jié)果。這些模型和很多數(shù)學分支(微
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