自人工智能的先驅(qū)艾倫·圖靈（AlanTuring，1912）開始，人們就對(duì)人工智能的研究非常感興趣，人們常常會(huì)問：人工智能像人類一樣學(xué)習(xí)嗎?有可能制造出與人類相似的人工智能嗎?人工智能會(huì)寫、會(huì)唱、會(huì)作曲、會(huì)表演嗎?未來我們應(yīng)該找什么樣的工作?自動(dòng)駕駛汽車什么時(shí)候會(huì)出現(xiàn)?我們應(yīng)該如何從道德、法律和教育角度看
全書分為上下兩篇，共13章。上篇計(jì)算思維和數(shù)據(jù)思維主要包括計(jì)算與計(jì)算機(jī)、計(jì)算思維、算法、程序設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)思維5章。下篇人工智能導(dǎo)論主要包括人工智能概述、智能感知、知識(shí)表示與知識(shí)圖譜、自然語言處理、機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘8章。 本書以計(jì)算思維、數(shù)據(jù)思維和人工智能思維為培養(yǎng)目標(biāo)，在教學(xué)內(nèi)容中體
在數(shù)字化時(shí)代，嵌入式人工智能系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)變得越來越重要。在嵌入式平臺(tái)上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)推理時(shí)會(huì)受到計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間、能耗等資源限制的挑戰(zhàn)。本書從深度學(xué)習(xí)模型在資源受限的硬件平臺(tái)上部署的角度，介紹嵌入式AI系統(tǒng)的基本概念、需求、挑戰(zhàn)，以及其軟硬件解決方案。本書共分為7章。第1章介紹了邊緣計(jì)算；第2章介紹了嵌入式AI
《AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦》針對(duì)近期較為火熱的AIGC技術(shù)及其相關(guān)話題，介紹AIGC的技術(shù)原理、專業(yè)知識(shí)和應(yīng)用。全書共分為九章。第一章介紹AIGC技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第二、三章介紹AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)棧和拓展技術(shù)棧；第四、五章分別討論了AIGC技術(shù)在文本生成和圖像生成兩個(gè)領(lǐng)域的現(xiàn)狀和前景；第六章列舉了目
本書是2020年上海老年教育教材研發(fā)叢書之一，旨在幫助老年人快速了解當(dāng)今人工智能的基本知識(shí)和應(yīng)用現(xiàn)狀，從而更好地融入智慧共享的新型數(shù)字生活。本書共分為四章，不僅深入淺出地介紹了人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史及日常生活中各種高科技場(chǎng)景背后的人工智能技術(shù)，還細(xì)致地介紹了老年人可主動(dòng)體驗(yàn)的人工智能產(chǎn)品及服務(wù)和人工智能技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)
本書由5個(gè)項(xiàng)目組成，內(nèi)容包括人工智能概述、新一代信息技術(shù)的應(yīng)用、人工智能之自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、人工智能之Python語言、人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)。本書系統(tǒng)闡述人工智能的基本原理、實(shí)現(xiàn)技術(shù)及應(yīng)用，全面地反映國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的進(jìn)展和發(fā)展方向。 本書作為國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案中倡導(dǎo)使用的新型活頁式教材，既可作為人工智能、信息處
《極簡(jiǎn)ChatGPT：如何利用AI提高辦公效率》從ChatGPT的使用入手，系統(tǒng)介紹了如何使用它實(shí)現(xiàn)Office自動(dòng)化與數(shù)據(jù)分析。本書內(nèi)容豐富，案例詳盡，可作為ChatGPT的使用教程與參考手冊(cè)，適合Office應(yīng)用人員、數(shù)據(jù)分析師與項(xiàng)目管理人員閱讀。
本書是一本針對(duì)初學(xué)者介紹人工智能基礎(chǔ)知識(shí)的書籍。本書采用通俗易懂的語言講解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要方法，內(nèi)容涵蓋人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（深度學(xué)習(xí)）是如何實(shí)現(xiàn)的、計(jì)算機(jī)是如何學(xué)會(huì)下棋的、計(jì)算機(jī)是如何找到**路徑的、如何用隨機(jī)算法求解組合優(yōu)化問題、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法是如何實(shí)現(xiàn)分類與聚類的、
本書兼顧深度學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用，特別強(qiáng)調(diào)大規(guī)模訓(xùn)練應(yīng)用案例，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)人深度學(xué)習(xí)的前沿領(lǐng)域．主要內(nèi)容有深度學(xué)習(xí)的核心理論問題：網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化方法.大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的優(yōu)化方法、正則化方法、激活函數(shù)的研究方法.書中引人深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的大型經(jīng)典和前沿應(yīng)用案例，包括圖像分類任務(wù).目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤任務(wù)、多源遙
人工智能驅(qū)動(dòng)的組學(xué)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生物醫(yī)學(xué)研究的支撐技術(shù)。組學(xué)測(cè)序技術(shù)逐步向多尺度、跨模態(tài)、有擾動(dòng)等方向發(fā)展，但體現(xiàn)出的高維度、高噪聲、多模態(tài)、標(biāo)記稀缺等特點(diǎn)，成為制約其有效挖掘的瓶頸。本書面向生命組學(xué)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，較為系統(tǒng)和深入地對(duì)組學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要研究范式、適用場(chǎng)景、分析方法、理論思想進(jìn)行介紹。結(jié)合相應(yīng)組學(xué)挖掘的具體研
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