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本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(主編于惠春,郭夕敬,科學(xué)出版社)的配套練習(xí)冊,全書分兩部分,第一部分為“內(nèi)容篇”,依照主教材的章節(jié)順序依次編排,按章編寫,每章又分“本章教學(xué)要求及重點(diǎn)難點(diǎn)”和“內(nèi)容提要”兩個模塊,對每章內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)歸納與總結(jié),便于讀者學(xué)習(xí).第二部分為“測試篇”,共有八套單元自測題,分別對應(yīng)每一章內(nèi)容,另有

本書共13章。第1~4章主要介紹馬爾可夫過程的一般理論及幾類典型的隨機(jī)過程。第5~13章詳細(xì)介紹一維和多維平穩(wěn)過程的譜理論和預(yù)測理論。

本書共9章，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計及假設(shè)檢驗(yàn)。

本書共分10章，包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念等內(nèi)容。

本書介紹了實(shí)際工作所需要的隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其數(shù)字特征、幾種重要的概率分布。書中著重講解基本概念、基本理論及基本方法，發(fā)揚(yáng)獨(dú)立思考的精神，培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力與熟練操作運(yùn)算能力。

本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材，在2008年出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第四版）的基礎(chǔ)上增訂而成。本次修訂改寫和新增的內(nèi)容有：在數(shù)理統(tǒng)計中應(yīng)用R軟件，bootstrap假設(shè)檢驗(yàn)方法，時間序列分析等；同時吸收了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn)對習(xí)題的類型和數(shù)量進(jìn)行了調(diào)整和充實(shí)。本書主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機(jī)過程三

本書以教育部考試中心考試大綱為依據(jù)!精講了考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分的全部知識!同時配備一定數(shù)量的基礎(chǔ)題以及與考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分難度相當(dāng)?shù)木�選例題讓學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)與練習(xí)\"本書每章配有#考試要求$#內(nèi)容與方法提要$#典型例題分析$#習(xí)題演練$四個欄目!其中#考試要求$梳理了每章考試大綱的要求與考點(diǎn)!使學(xué)生對考

本書是浙江大學(xué)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第四版)》的配套用書，書中提供了所有課后題目的詳細(xì)解答。本書分為八章，具體來說，第一章為概率論的基本概念，第二章為隨機(jī)變量及其分布，第三章為多維隨機(jī)變量及其分布，第四章為隨機(jī)變量的數(shù)字特征，第五章為大數(shù)定律及中心極限定理，第六章為樣本及抽樣分布，第七章為參數(shù)估計，第八章為假設(shè)檢驗(yàn)。部分

《2020概率統(tǒng)計小白進(jìn)階高分指南》內(nèi)容分為八章，每章內(nèi)容從導(dǎo)言、考試要求、知識網(wǎng)絡(luò)圖、內(nèi)容精講四部分展開，導(dǎo)言部分側(cè)重于知識點(diǎn)來源背景，考察重點(diǎn)、考察形式、所占分值、備考建議，讓考生明白考什么、怎么考、如何應(yīng)對；考試要求部分側(cè)重于考試大綱的明文規(guī)定；知識網(wǎng)絡(luò)圖側(cè)重于本章知識點(diǎn)間的邏輯關(guān)系，使考生對本章內(nèi)容一目了然，建

本教材內(nèi)容包括：鉗工設(shè)備認(rèn)知、常用量具的認(rèn)識與使用、支座劃線、T形體的制作、V形鐵的制作、定距板的制作、固定板的制作、模具零件的刮削研磨與拋光、沖壓模具裝配、塑料模具的裝配。每個項(xiàng)目下均由項(xiàng)目目標(biāo)、項(xiàng)目內(nèi)容及任務(wù)、任務(wù)給出、相關(guān)資訊、任務(wù)實(shí)施、項(xiàng)目考核、課后習(xí)題幾個欄目組成，在強(qiáng)調(diào)動手過程的同時，納入大量資訊內(nèi)容，使學(xué)