本書使用PyTorch2.0作為學(xué)習(xí)大模型的基本框架,以ChatGLM為例詳細(xì)講解大模型的基本理論、算法、程序?qū)崿F(xiàn)、應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)以及微調(diào)技術(shù),為讀者揭示大模型開發(fā)技術(shù)。本書共18章,內(nèi)容包括人工智能與大模型、PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建、從零開始學(xué)習(xí)PyTorch2.0、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法詳解、基于PyTorch卷積
本書以項(xiàng)目實(shí)踐作為主線,結(jié)合必需的理論知識,以任務(wù)的形式進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì),每個(gè)任務(wù)都包含任務(wù)描述及任務(wù)實(shí)施的步驟,讀者按照實(shí)施步驟進(jìn)行操作就可以完成相應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù),從而不斷提升項(xiàng)目實(shí)踐能力。本書主要內(nèi)容涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識,模型評估與選擇,回歸、分類、聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法,數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識,數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用,以及通過用戶行
本書立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢,全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應(yīng)用場景,詳細(xì)梳理全球科技巨頭在AIGC領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局,并輔之以大量生動有趣的案例,深度剖析AIGC在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景,旨在引導(dǎo)讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊(yùn)含的商業(yè)創(chuàng)造力。 全書分為五個(gè)部分,共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起
8大專題內(nèi)容深度講解、80多個(gè)熱門、高頻的ChatGPT+Excel智能辦公案例實(shí)戰(zhàn)! 130多分鐘教學(xué)視頻講解、130頁P(yáng)PT教學(xué)課件、170多款素材與效果文件超值贈送! 全書通過理論+實(shí)例的形式,分別介紹了掌握Excel基本操作、加速輸入數(shù)據(jù)資料、掌握ChatGPT基本用法、用ChatGPT統(tǒng)計(jì)求和、用Chat
“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者,內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺感知、情感分析、搜索算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向,體系完整、內(nèi)容簡潔、文字通俗,綜合介紹人工智能相關(guān)知識,并輔以程序代碼解決問題,使得零基礎(chǔ)的讀者快速入門!吨R工程:人工智能如何學(xué)貫古今》是“人工智能超入門叢書
本書講解了搜索算法的相關(guān)知識,內(nèi)容包括算法問題中涉及的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和復(fù)雜度分析,及狀態(tài)空間、樹、圖等較復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);同時(shí),通過相關(guān)實(shí)例,講解了各類搜索方法及線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃;也重點(diǎn)解讀了組合優(yōu)化問題和群智能算法。全書內(nèi)容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技術(shù),另附三個(gè)附錄,分別講解了類與繼承以及博弈基礎(chǔ)等。
本書向同學(xué)們傳授人工智能的基礎(chǔ)原理與知識,講述人工智能發(fā)展對經(jīng)濟(jì)社會生活的影響,培養(yǎng)和鍛煉同學(xué)們使用人工智能技術(shù)解決問題、開拓創(chuàng)新的能力,包括編程入門、算法初探、數(shù)據(jù)初探、回歸與分類四章。
國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題“開放生態(tài)化云ERP平臺”、國家自然科學(xué)基金“數(shù)據(jù)驅(qū)動的交互式和定制化服務(wù)鏈推薦方法研究”和“不完整信息的多粒度數(shù)據(jù)表示及其優(yōu)化方法研究”的研究成果。不平衡數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域重要研究分支,能夠?yàn)橹T多實(shí)際應(yīng)用提供基礎(chǔ)性支撐保障。通過分析學(xué)習(xí)任務(wù)的困難本質(zhì),為設(shè)計(jì)算法提供指導(dǎo)。本書主要介紹
視覺文化時(shí)代的來臨,讓技術(shù)的變革、工具的變化和文化的變遷,視覺性的彌散和審美化的生存,成為社會的基本特征。教育領(lǐng)域符號實(shí)踐本體了符號研究本體的教學(xué)理念走向臺前,促使“讀圖”和“知識視覺表征”成為教育的一種內(nèi)在需求。知識視覺表征是知識可視化的具體實(shí)踐途徑,表現(xiàn)在感表征、創(chuàng)新思維培養(yǎng)和隱性知識挖掘等能上,區(qū)別
本書主要分四大部分:人工智能導(dǎo)論、人工智能編程語言Python基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用。人工智能導(dǎo)論部分主要介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)下、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念、發(fā)展和應(yīng)用場景等。人工智能編程語言Python基礎(chǔ)部分主要介紹python語言基礎(chǔ)和語法。人工智能技術(shù)主要介紹Tensorflow基礎(chǔ)、圖像處理、視頻處理