本書共分惡意代碼概述、惡意代碼關(guān)鍵技術(shù)、惡意代碼樣本的捕獲與采集技術(shù)、惡意代碼檢測與分析技術(shù)、手機惡意代碼檢測與分析、惡意代碼中密碼算法的應(yīng)用技術(shù)、惡意代碼的密碼算法檢測與分析、勒索病毒分析與破解技術(shù)、重點行業(yè)領(lǐng)域的惡意代碼攻擊、APT攻擊、惡意代碼的防御方法十一章介紹了惡意代碼的概念、分類、發(fā)展歷程及趨勢；結(jié)合典型案
本書相比傳統(tǒng)數(shù)字電子技術(shù)教材有較大的突破，它將基礎(chǔ)數(shù)字電子技術(shù)知識與高端數(shù)字電子技術(shù)有機融合，通過QuartusⅡ開發(fā)工具軟件實施原理圖設(shè)計、波形仿真與CPLD系統(tǒng)測試，幫助學(xué)生系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)字邏輯設(shè)計的全過程，鍛煉學(xué)生數(shù)字邏輯的設(shè)計能力與實踐能力。本次修訂除保留與優(yōu)化TEMI數(shù)字邏輯設(shè)計認(rèn)證要求的基本內(nèi)容外，新增了脈沖
《計算機科學(xué)的邏輯基礎(chǔ)》以實際問題的求解為導(dǎo)向，對計算機科學(xué)的邏輯基礎(chǔ)知識進(jìn)行了介紹、討論和歸納，實現(xiàn)了邏輯與計算機之間的知識貫通。《計算機科學(xué)的邏輯基礎(chǔ)》主要內(nèi)容包括邏輯與等式、計算機算術(shù)、算法、計算實踐四個部分，采用三種形式化表示法，即傳統(tǒng)的邏輯代數(shù)公式表示法、數(shù)字電路圖表示法以及ACL2表示法實現(xiàn)邏輯推理�！队嬎�
人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優(yōu)勢，但其發(fā)展往往不能全面滿足實際場景的旺盛需求。近年來人工智能與計算機視覺的結(jié)合日益緊密，基于深度學(xué)習(xí)研究計算機視覺成為一個新方向。深度學(xué)習(xí)的特點是層次化的特征提取、規(guī)模更大、數(shù)據(jù)更多、計算更復(fù)雜。本書從介紹計算機視覺的任務(wù)入手，總結(jié)從傳統(tǒng)手工提取特征方法到深度學(xué)
本書旨在建立計算機視覺技術(shù)的基礎(chǔ)知識體系，為讀者進(jìn)入人工智能視覺領(lǐng)域奠定基礎(chǔ)。全書共9章，分別從計算機視覺概述、開發(fā)工具的使用等基礎(chǔ)知識點出發(fā)，向與具體任務(wù)相結(jié)合的技術(shù)知識點（包括圖像運算、圖像增強、圖像去噪、圖像分割、視頻處理、人臉識別、目標(biāo)檢測等）延伸，由淺入深，層層遞進(jìn)，為讀者呈現(xiàn)豐富的技術(shù)實踐場景。本書采用任務(wù)
《信息內(nèi)容安全管理及應(yīng)用》從概念、技術(shù)、應(yīng)用三個角度出發(fā)，介紹了信息內(nèi)容安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，包括信息內(nèi)容安全的概念、管理理論和應(yīng)用模型、管理應(yīng)用體系；詳細(xì)介紹了該領(lǐng)域所處理的各類媒體信息，包括文本、圖像、音頻等的特點和處理方法，以及互聯(lián)網(wǎng)信息獲取的技術(shù)；介紹了各類媒體信息的進(jìn)一步智能處理的各類算法，以及社交網(wǎng)絡(luò)的分析模
本書不僅講解傳統(tǒng)的算法設(shè)計策略和技巧，而且關(guān)注算法領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)的新概念、新方法和新應(yīng)用，幫助讀者把握技術(shù)熱點及發(fā)展趨勢。書中引入了降維技術(shù)、并行算法、隨機算法、層次化存儲結(jié)構(gòu)算法和流算法等新內(nèi)容，大量使用概率分析和隨機化技術(shù)，并包含眾多新穎的示例，特別是強調(diào)計算模型和計算環(huán)境，不再局限于理想化的隨機存取機模型。全書內(nèi)容
OpenCV是計算機視覺領(lǐng)域的開發(fā)者必須掌握的技術(shù)。該書針對OpenCV4.5進(jìn)行編寫，全面系統(tǒng)地介紹OpenCV4.5的使用。書中重點介紹OpenCV4.5相比之前的版本做出的重大修改�！禣penCV4.5計算機視覺開發(fā)實戰(zhàn)（基于VC++）》共14章，主要內(nèi)容包括OpenCV4.5的基礎(chǔ)知識、OpenCV開發(fā)環(huán)境搭建
機器視覺簡單來理解就是一門用機器代替人眼做測量和判斷的技術(shù)，在現(xiàn)代制造中應(yīng)用廣泛，如在產(chǎn)品定位、缺陷檢測、尺寸測量、條碼識別等方面均有應(yīng)用。機器視覺是一門綜合技術(shù)，包括數(shù)字圖像處理、自動控制、光源照明、光學(xué)成像、傳感器、機器人等知識。本書由淺入深比較全面地介紹了機器視覺的相關(guān)知識，包括機器視覺基本知識、工業(yè)相機原理及選
本書以培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)能力為核心，以實際項目為導(dǎo)向，采用任務(wù)驅(qū)動的教學(xué)方法組織教材內(nèi)容。全書共設(shè)置九個項目，每個項目又以不同的工作任務(wù)為驅(qū)動，充分體現(xiàn)學(xué)做一體化特點，增強學(xué)生實踐動手能力。本書由長江職業(yè)學(xué)院與西安開元電子實業(yè)有限公司合作編寫，教材內(nèi)容設(shè)計與硬件技術(shù)工程師實際工作崗位相結(jié)合，課程標(biāo)準(zhǔn)對接崗位需求，內(nèi)容通俗易
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