本書是計算機組成與體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的經(jīng)典教材。它對組成與體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的必要基礎知識進行了全面的介紹。同時，本書涉及領(lǐng)域的前沿進展。與前一版相比，第10版對許多主題進行了修訂，并增加了新內(nèi)容，包括GPGPU、異構(gòu)多核處理器、嵌入式系統(tǒng)、微控制器、云計算、系統(tǒng)性能、存儲器、直接緩存訪問、Intel酷睿微架構(gòu)等。本書對涉及的理論
本書是美國倫斯勒理工學院（RensselaerPolytechnicInstitute,RPI）紀強（QiangJi）教授專門為概率圖模型編寫的一本專著。本書介紹了計算機視覺中的概率圖模型（PGM），討論了PGM及其在解決計算機視覺中存在的問題，提供了基本概念、定義和屬性。專注于PGM的理論，以偽代碼和推導的方式對PG
本書致力于利用算法求解實際問題。第1部分介紹算法的核心內(nèi)容，探討什么是算法、如何設計算法，同時學習在算法中使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。重點講解排序算法、查找算法和求解圖問題的算法。第二部分討論各種機器學習算法，包括無監(jiān)督機器學習算法和傳統(tǒng)有監(jiān)督學習算法，詳細討論一些自然語言處理算法和推薦引擎。第三部分討論更高級的算法概念，重點介紹
本書深入探討了計算機的基礎概念，比如計算機硬件、軟件在硬件上的行為，以及隨著時間的推移，人們?nèi)绾谓鉀Q問題等主題；介紹了現(xiàn)實世界是如何轉(zhuǎn)換成計算機能理解的形式的，組成計算機的基本構(gòu)件，以及為什么設計與計算機硬件相匹配的程序可以提高性能；還將介紹如何將程序轉(zhuǎn)換為計算機能夠理解的機器語言，如何用軟件構(gòu)建塊創(chuàng)造Web瀏覽器等程
本書以高鐵場站管理為工作場景，以AI機器視覺基礎應用為案例，采用以成果為導向，基于工作過程，結(jié)合案例式教學、模塊組合、任務驅(qū)動的方式進行編寫，通過對AI機器視覺體系架構(gòu)中的基礎原型開發(fā)、特征匯聚、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習以及人工智能時代的信息安全等相關(guān)基礎知識的闡述，展開人工智能相關(guān)基礎知識的介紹，并附有工作任務書，做到教學
時序邏輯是人工智能和計算機科學領(lǐng)域中的重要建模工具。隨著時序邏輯的廣泛使用，應用時序邏輯來對復雜系統(tǒng)進行推理和驗證的算法也應運而生。其中成功的方法之一就是Resolution算法，這也是本書的主題。1965年美國數(shù)理邏輯專家魯濱遜（J.A.Robinson）提出了一條Resolution推理規(guī)則，這標志著Resolut
本書主要內(nèi)容圍繞2D計算機視覺展開，介紹了相關(guān)的基礎概念、基本原理、典型算法、實用技術(shù)和應用成果。本書可在其姊妹篇《3D計算機視覺：原理、算法及應用》前學習。本書將從客觀場景出發(fā)到最后提取出目標信息的全過程分為4個部分進行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了基礎的圖像采集表達技術(shù)；第2部分是圖像（預）處理，介紹了一些基本的
本書借助VMware虛擬化平臺軟件，安裝KaliLinux等網(wǎng)絡操作系統(tǒng)。主要內(nèi)容包括信息安全概述、信息安全技術(shù)工具、KaliLinux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)的加密與解密、信息安全滲透測試方法、局域網(wǎng)絡滲透測試攻防、常見網(wǎng)站漏洞的測試及防護、信息安全法律法規(guī)、等級保護等。
“計算機組成原理”是計算機專業(yè)的必修課程，在整個計算機類課程體系中處于承上啟下的關(guān)鍵位置。本書主要介紹計算機的基本組成和內(nèi)部工作原理，內(nèi)容包括計算機系統(tǒng)概論、計算機中數(shù)的表示、運算單元設計、存儲器系統(tǒng)、指令系統(tǒng)、CPU的結(jié)構(gòu)與設計、系統(tǒng)總線和輸入輸出系統(tǒng)。另外，本書配有慕課課程，具有可讀性高和適用性強的特點。
配套講解視頻，對應書中章節(jié) 觀看方式： 1、微信關(guān)注華章計算機 2、在后臺回復關(guān)鍵詞：推薦系統(tǒng) 本書從不同角度來介紹企業(yè)級推薦系統(tǒng)構(gòu)建的理論、方法、策略。首先讓讀者對推薦系統(tǒng)有一個基礎的認知，然后針對將要用到的算法知識進行了詳細講解，接著從用戶維度、標的物維度、算法維度、平臺方維度等角度介紹了評估方法，再進行了工程實
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