本書共十章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)的認知，大數(shù)據(jù)安全、隱私和合規(guī)管理，大數(shù)據(jù)時代的理解，大數(shù)據(jù)應用的模式和價值，大數(shù)據(jù)應用的基本策略，大數(shù)據(jù)技術在全社會醫(yī)療健康資源配置的優(yōu)化，大數(shù)據(jù)時代下的城市交通，金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用，大數(shù)據(jù)時代下的教育變革等。
本書以2021年度湖南省職業(yè)院校教育教學改革研究項目之高職專業(yè)教學標準專項項目《1+X證書制度下的會計專業(yè)教學標準開發(fā)與研究——以婁底職業(yè)技術學院為例》為藍本，將項目研究過程及研究結(jié)果整理匯總而成。本書由緒論、大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)人才需求及專業(yè)教學標準開發(fā)研究調(diào)研、婁底職業(yè)技術學院大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)1+X證書試點情況、1+X
非線性系統(tǒng)控制技術廣泛應用于工業(yè)自動化系統(tǒng),由于工業(yè)非線性系統(tǒng)變量多、層次多、耦合節(jié)點多、通信復雜且具有動態(tài)拓撲結(jié)構等特點,這給系統(tǒng)的安全分析與綜合帶來了巨大挑戰(zhàn)。本書針對幾類非線性設計了基于觀測器的安全控制算法,可滿足系統(tǒng)穩(wěn)定性能要求,該方法對于同類的系統(tǒng)控制具有重要借鑒意義。全書共分為8章,第1章對非線性系統(tǒng)安全控
本書是大數(shù)據(jù)分析技術的入門圖書，內(nèi)容分為大數(shù)據(jù)分析與挖掘概述、SparkSQL結(jié)構化數(shù)據(jù)分析與處理、SparkStreaming流數(shù)據(jù)分析與處理、SparkGraphX圖數(shù)據(jù)分析與處理、SparkMLlib機器學習和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等6章。通過每章的章節(jié)導讀，讀者能夠快速了解本章相關內(nèi)容的背景意義；通過相關理論及概念的介
本書介紹了多自主體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制的研究現(xiàn)狀、同構及異構線性多自主體系統(tǒng)的編隊跟蹤控制理論。首先，針對同構二階及高階多自主體系統(tǒng)，介紹了連續(xù)及離散線性系統(tǒng)在存在外界干擾、時延及網(wǎng)絡拓撲切換等情況下的固定（時變）編隊跟蹤控制問題。然后，針對由不同數(shù)學模型自主體組成的異構多自主體系統(tǒng)，介紹了leader-following異構
本書根據(jù)工程應用的實際需要，全面系統(tǒng)地介紹了切換系統(tǒng)有限時間異步控制的理論基礎，各種設計方法、主要實現(xiàn)技術、計算機模擬仿真驗證技術及其在典型工程混雜系統(tǒng)中的應用等問題。內(nèi)容涵蓋連續(xù)切換系統(tǒng)、離散隨機切換系統(tǒng)、基于采樣數(shù)據(jù)反饋的切換系統(tǒng)、基于量化反饋的切換系統(tǒng)以及時變與非線性切換系統(tǒng)的有限時間異步控制，并給出了理論方法在
本書以《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》和《中華人民共和國個人信息保護法》為背景,旨在從概念和技術的角度對數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理進行系統(tǒng)概述。首篇從歷史與系統(tǒng)的角度介紹數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理的基礎,后三篇分別側(cè)重大規(guī)模數(shù)據(jù)收集、機器學習,以及數(shù)據(jù)治理中的隱私問題,介紹其相應的技術基礎,總結(jié)當下的關鍵問題與技術方案。本書從全新的數(shù)據(jù)生
本書充分融入思政元素，突出高職教育特色，更好地貼近生產(chǎn)實際和崗位需求，融入國家職業(yè)技能鑒定標準、“1+X”職業(yè)技能等級證書培訓等，以“典型自動控制系統(tǒng)的分析、調(diào)試與故障排除”為主線，結(jié)合編者多年的教學經(jīng)驗與校企“雙元”合作成果課程改革進行修訂。本書針對實際自動控制系統(tǒng)分析、調(diào)試與維修過程中不同階段所應具有的知識和能力進
本書系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)的概念、原理、技術和應用。內(nèi)容包括認識和理解大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)的相關技術(大數(shù)據(jù)獲取技術、大數(shù)據(jù)存儲管理技術和大數(shù)據(jù)可視化技術等);大數(shù)據(jù)計算框架;大數(shù)據(jù)挖掘任務(關聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、演變分析、特異群組分析和異常分析);大數(shù)據(jù)應用實現(xiàn);大數(shù)據(jù)挖掘工具等。本書對大數(shù)據(jù)技術進行了全面而細致的定義和
本書通過梳理數(shù)據(jù)管理的發(fā)展脈絡，按照數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估標準的8個能力域展開，逐條闡釋條款內(nèi)涵和典型做法，以完整的體系化的做法，為企業(yè)建設數(shù)字化能力提供參考和借鑒。一方面為數(shù)據(jù)從業(yè)人員建立起完整的數(shù)據(jù)管理視圖，使其充分了解完整的數(shù)據(jù)管理體系。另一方面讓企業(yè)找到適合自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法和實踐，對自身業(yè)務和管理能力進行優(yōu)
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