本書嚴(yán)格依據(jù)人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2021年版）進(jìn)行精心編撰。其內(nèi)容系統(tǒng)地涵蓋了5級至3級的相關(guān)知識體系，全書共計(jì)8章。其中，除第8章外，其余各章均精心設(shè)置了實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)，有效實(shí)現(xiàn)了理論與實(shí)際的有機(jī)結(jié)合，旨在全方位提升讀者的知識掌握水平與實(shí)踐操作能力。本書特色鮮明：其一，相關(guān)內(nèi)容于深圳多區(qū)開展了多輪培訓(xùn)實(shí)踐，積累
"《人工智能導(dǎo)論》全面介紹了人工智能基礎(chǔ)知識，涵蓋了Python編程基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本理論和實(shí)踐操作，講解了**的AIGC技術(shù)與藝術(shù)設(shè)計(jì)的結(jié)合情況，以及StableDiffusion的使用方法和人工智能生成音樂視頻的各種模型與平臺的操作教程，通過理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，不僅為讀者提供了人工智能領(lǐng)域的全面知識
"隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其相關(guān)算法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、金融、醫(yī)療等重要領(lǐng)域。數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)的核心要素，其安全性直接影響人工智能技術(shù)是否可以在現(xiàn)實(shí)場景中大規(guī)模部署和應(yīng)用。本書基于此背景，延伸人工智能技術(shù)的前沿理論與實(shí)踐基礎(chǔ)，深入剖析了人工智能在數(shù)據(jù)安全層面所面臨的重要挑戰(zhàn)。通過閱讀本書，讀者可以深入了解人工智
本書為新一代人工智能通識課程系列教材之一，也是一本新形態(tài)一體化教材。本書內(nèi)容覆蓋人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)核心及應(yīng)用實(shí)踐三大領(lǐng)域，設(shè)計(jì)了16個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目，通過清晰界定的項(xiàng)目目標(biāo)，引導(dǎo)學(xué)生在解決具體問題的過程中深入掌握人工智能核心知識與技能。本書介紹了人工智能的基本概念、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的基本原理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)、計(jì)算機(jī)視覺
本書主要介紹人工智能基礎(chǔ)技術(shù)與典型應(yīng)用。全書共11章，內(nèi)容涵蓋從信息技術(shù)基礎(chǔ)到人工智能關(guān)鍵技術(shù)，展示人工智能在各行業(yè)的典型應(yīng)用案例，重點(diǎn)介紹國產(chǎn)大模型工具和生成式人工智能，以及利用大模型進(jìn)行文案撰寫、數(shù)據(jù)處理、演示文稿制作、數(shù)字媒體內(nèi)容生成等具體應(yīng)用技術(shù)。通過理論講解與實(shí)踐操作相結(jié)合的方式，使學(xué)生對人工智能有較為全面的
本書意在使讀者能夠?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)有一個(gè)全面了解，對人工智能行業(yè)有一個(gè)初步的認(rèn)識。全書按照人工智能技術(shù)必備的知識領(lǐng)域進(jìn)行劃分，內(nèi)容共9章，包括人工智能的歷史和發(fā)展、機(jī)器智能感知（讓人工智能感知世界）、機(jī)器學(xué)習(xí)（讓人工智能學(xué)會思考）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)（讓人工智能擁有智慧大腦）、人臉識別與視覺圖像（讓人工智能觀察世界）、自
本書介紹了人工智能(AI)的核心技術(shù)、應(yīng)用實(shí)踐及倫理治理，旨在使讀者初步認(rèn)識人工智能。書中闡述了AI的起源、發(fā)展歷程及關(guān)鍵技術(shù)，展示了AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用與技術(shù)突破。通過分析機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練模型，幫助讀者理解AI如何從基礎(chǔ)算法發(fā)展到復(fù)雜的智能系統(tǒng)。同時(shí)，本書還介紹了多模態(tài)AI、生成式AI和智能機(jī)器人，展示了A
本書按照人工智能歷史上的熱點(diǎn)遷移順序，將主體內(nèi)容分為推理、知識和學(xué)習(xí)三個(gè)部分進(jìn)行章節(jié)組織，系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理和方法。在各章內(nèi)部，按照基本概念、算法模型和應(yīng)用設(shè)計(jì)逐步深化提升。具有啟發(fā)性強(qiáng)、系統(tǒng)性好、注重實(shí)用、貼近前沿等特點(diǎn)。配套提供講解視頻、習(xí)題答案、實(shí)踐代碼和思維導(dǎo)圖等教學(xué)資源。
本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對這兩大挑戰(zhàn)，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練策略優(yōu)化等方面的內(nèi)容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景與意義，闡述了近年來國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀，分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)及其主要
本書是由百度云智學(xué)院與多所雙高院校共同編寫的人工智能校企“雙元”合作系列教材之一。本書遵循初學(xué)者對機(jī)器學(xué)習(xí)知識的認(rèn)知規(guī)律，采用由淺入深、循序漸進(jìn)的講授方式，詳細(xì)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，并采用“原理簡述+問題實(shí)例+實(shí)際代碼+運(yùn)行結(jié)果”的模式介紹常用算
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