本書(shū)對(duì)大數(shù)據(jù)的基本理論進(jìn)行了詳細(xì)介紹,分析了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)質(zhì)量和大數(shù)據(jù)生命周期的含義,闡述了科學(xué)數(shù)據(jù)與資源共享以及大數(shù)據(jù)在交通、能源、教育和公共安全等各領(lǐng)域的應(yīng)用,解釋了大數(shù)據(jù)的治理框架及服務(wù)方向,進(jìn)一步論述了大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、管理和處理,以及人工智能的操作,本書(shū)闡述了大數(shù)據(jù)與人工智能的未來(lái),讓讀者了解人工智能的一
本書(shū)致力于研究現(xiàn)代分析系統(tǒng)（AS）中知識(shí)的概念、處理和有效利用問(wèn)題。研究了此類系統(tǒng)在數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)范式中的功能特征，涵蓋了所有階段從處理原始數(shù)據(jù)、提取和分析知識(shí)，及其在決策過(guò)程中的使用。基于對(duì)已知的知識(shí)表示模型及其處理方法的綜合分析，表明構(gòu)建現(xiàn)代分析系統(tǒng)最可接受的方法是語(yǔ)義建模，它側(cè)重于數(shù)據(jù)的語(yǔ)義方面、它們的關(guān)聯(lián)關(guān)系
"本書(shū)共分為六個(gè)項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括：智能生產(chǎn)線與柔性制造認(rèn)知，智能生產(chǎn)線的關(guān)鍵技術(shù)，智能工業(yè)機(jī)器人工作站系統(tǒng)，自動(dòng)化生產(chǎn)線的調(diào)試、面向數(shù)字孿生的智能虛擬生產(chǎn)線與調(diào)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)和多維指標(biāo)約束下智能生產(chǎn)線調(diào)度模型與優(yōu)化設(shè)計(jì)等，每個(gè)項(xiàng)目都由不同的任務(wù)組成。從智能制造的基本概念、常見(jiàn)智能制造裝備的調(diào)試與應(yīng)用、智能制造生產(chǎn)線的綜合
本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術(shù)、算法及應(yīng)用,力求為初學(xué)者構(gòu)建一個(gè)合適的學(xué)習(xí)框架。全書(shū)將數(shù)據(jù)挖掘歸納成數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索、決策樹(shù)、貝葉斯分類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、聚類、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等幾個(gè)主題,不僅詳解技術(shù)原理和算法實(shí)現(xiàn),而且還結(jié)合復(fù)雜多樣的實(shí)際數(shù)據(jù)環(huán)境,探討其應(yīng)用場(chǎng)景和使用方法。
中國(guó)大數(shù)據(jù)社會(huì)應(yīng)用評(píng)論·第一輯
本書(shū)是針對(duì)高等職業(yè)院校財(cái)經(jīng)商貿(mào)大類專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)相關(guān)課程編寫(xiě)的教材,旨在幫助學(xué)生建立數(shù)據(jù)思維和培養(yǎng)處理、運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力。本書(shū)采用貼近學(xué)生學(xué)習(xí)和生活情境的案例,通過(guò)“提出問(wèn)題-確定所需數(shù)據(jù)-尋找數(shù)據(jù)-處理和分析數(shù)據(jù)-分析問(wèn)題并提出解決方案”五個(gè)步驟,解決數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知、尋找需要的數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)四個(gè)根本問(wèn)題
本書(shū)以HadoopHDFS為載體，介紹了構(gòu)建一款分布式系統(tǒng)（尤其是存儲(chǔ)方向）所需的核心技術(shù)，所有內(nèi)容均基于當(dāng)前較新的3.3.x/3.4.x版本，分別從理論和實(shí)踐兩個(gè)維度逐一闡述。本書(shū)主要包括兩篇：核心原理篇介紹了HDFS的誕生歷史、元數(shù)據(jù)及Block管理、節(jié)點(diǎn)間通信機(jī)制、讀寫(xiě)數(shù)據(jù)流程和高可用實(shí)現(xiàn)原理等；拓展與實(shí)踐篇從實(shí)
本書(shū)組織有6個(gè)章節(jié)，分別是非線性非平穩(wěn)數(shù)據(jù)分析方法概述、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解、瞬時(shí)頻率、希爾伯特黃變換、全息希爾伯特譜分析以及非線性非平穩(wěn)分析方法應(yīng)用實(shí)例。第1章開(kāi)篇立意，充分展現(xiàn)了本書(shū)將打破傳統(tǒng)方法桎梏、讓數(shù)據(jù)“自己說(shuō)話”的意圖；第2章從自適應(yīng)基底展開(kāi)，一步步講述EMD的誕生和發(fā)展；第3章討論瞬時(shí)頻率，及其在不同于非線性、非
“控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)——過(guò)程控制系統(tǒng)”是控制及相關(guān)領(lǐng)域工程碩士培養(yǎng)過(guò)程中的核心課程之一。通過(guò)“控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)——過(guò)程控制系統(tǒng)”課程的學(xué)習(xí)，有助于工程碩士進(jìn)一步系統(tǒng)地了解和掌握過(guò)程控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本理論、技術(shù)和方法，培養(yǎng)其進(jìn)行過(guò)程控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)的能力。本書(shū)在闡述過(guò)程控制系統(tǒng)相關(guān)基本概念的基礎(chǔ)上，介紹常見(jiàn)的過(guò)程控制
本書(shū)是《數(shù)據(jù)挖掘》的第2版，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的理論、方法與應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)特征分析及預(yù)處理、經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法（分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和集成學(xué)習(xí)等）、大數(shù)據(jù)新常態(tài)下催生的數(shù)據(jù)分析方法（推薦系統(tǒng)、鏈接分析與網(wǎng)頁(yè)排序、互聯(lián)網(wǎng)信息抽取、日志挖掘與查詢分析等）理論與方法。在此基礎(chǔ)上，除第1章外，每章均有基于Python語(yǔ)言
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