在五彩繽紛的現(xiàn)實世界中，到處充斥著數(shù)字。這些數(shù)字有時會讓人看得眼花繚亂，使人心緒不寧。因此，數(shù)據(jù)的收集、處理、分析尤為重要。掌握正確的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的方法，由表及里、去偽存真，是人們在學(xué)習(xí)、生活、工作中必不可少的。 本書用一種比較通俗的方式向大學(xué)生介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識和基本方法，以幫助他們?nèi)胬斫夂驼_
大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段。隨著信息技術(shù)和人類生產(chǎn)生活交匯融合，互聯(lián)網(wǎng)快速普及，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)增長、海量集聚的特點，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活都產(chǎn)生了重大影響。本書以提高應(yīng)用能力為目的，每章以多任務(wù)為主線，循序漸進(jìn)，再以綜合實訓(xùn)為輔，帶領(lǐng)讀者走進(jìn)大數(shù)據(jù)的世界，幫助讀者在感受大數(shù)據(jù)魅力的同時掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)
本書是一本基于云計算的數(shù)據(jù)安全方面研究的著作。全書首先對云計算基礎(chǔ)理論進(jìn)行簡要概述，介紹了云計算的涵義、云計算的應(yīng)用、云計算安全體系、云安全的管理及評估等；然后對云計算下的數(shù)據(jù)安全實踐的相關(guān)問題進(jìn)行梳理和分析，包括云儲存數(shù)據(jù)安全、云計算數(shù)據(jù)安全共享及數(shù)據(jù)庫安全、訪問控制、拒絕服務(wù)攻擊與安全協(xié)議、云計算環(huán)境的可證明數(shù)據(jù)安
當(dāng)今社會，大數(shù)據(jù)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，大數(shù)據(jù)相關(guān)的存儲和分布式計算等基本知識也成為了時下大學(xué)生尤其是計算機(jī)相關(guān)專業(yè)學(xué)生應(yīng)具備的常識。本書在內(nèi)容上去繁就簡，重點介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)基本概念和原理，包括存儲原理和分布式處理的原理。本書主要圍繞Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺(第2章)，介紹其中涉及的HDFS(第3章)、HBase
本書系統(tǒng)梳理了大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)群標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的最新成果，具體內(nèi)容包括兩個部分：一是專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，包括大數(shù)據(jù)與會計、會計信息管理和大數(shù)據(jù)與審計專業(yè)三個專業(yè)的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)；二是課程標(biāo)準(zhǔn)，包括7門平臺課程、16門核心課程、5門綜合實踐課程和24門拓展課程共52門課程標(biāo)準(zhǔn)。
本書從計算機(jī)的控制系統(tǒng)概述入手進(jìn)行闡述，全書共七章，涵蓋計算機(jī)控制系統(tǒng)概述、計算機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計與工程實現(xiàn)、數(shù)字控制器的設(shè)計、計算機(jī)控制系統(tǒng)抗干擾技術(shù)、計算機(jī)與人工智能、數(shù)據(jù)庫與人工智能技術(shù)應(yīng)用和人工智能在計算機(jī)教學(xué)中的運用等內(nèi)容。
本書以若干數(shù)據(jù)處理任務(wù)為主線，循序漸進(jìn)地引導(dǎo)讀者使用KNIM開源數(shù)據(jù)平臺。書中提供了一些富有趣味性的數(shù)據(jù)處理案例，在一步一步解決問題的過程中，幫助讀者熟悉KNME當(dāng)中眾多節(jié)點的使用方法，以便在其他數(shù)據(jù)任務(wù)中舉一反三。
由于多個傳感器可以在時間和空間上提供有關(guān)感興趣目標(biāo)的豐富信息，多傳感器系統(tǒng)已被廣泛應(yīng)用于軍事和民用領(lǐng)域。在實際應(yīng)用中，對于不同類型和功能的傳感器，甚至對于同一傳感器，很難保證同步采樣假設(shè)。此外，在某些情況下，使用具有多（速）率的傳感器可以提供更有效的信號測量，因而自20世紀(jì)50年代以來，多率采樣系統(tǒng)已經(jīng)受到廣泛關(guān)注，并
本書介紹了數(shù)據(jù)網(wǎng)格——一種來自現(xiàn)代分布式架構(gòu)的去中心化社會技術(shù)范式，它提供了一種大規(guī)模采購、共享、訪問和管理分析型數(shù)據(jù)的新方法。本書分為五部分。第1部分介紹DataMesh的四個原則，以及它們所組成的高級模型。第2部分比較DataMesh與以前的數(shù)據(jù)架構(gòu)的區(qū)別。第3部分介紹DataMesh組件的高層次架構(gòu)，幫助你設(shè)計D
本書共分為5個項目,內(nèi)容包括:從人口普查認(rèn)識數(shù)據(jù)分析、股市數(shù)據(jù)分析、GDP數(shù)據(jù)分析、房價數(shù)據(jù)分析和零售數(shù)據(jù)分析。
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