本書為“十三五”普通高等教育規(guī)劃教材。主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件的概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等．另外還增加了數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容，有助于通過動(dòng)手實(shí)踐，加強(qiáng)對(duì)內(nèi)容的理解和掌握，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，學(xué)以致用。
◆本書力求用不多的篇幅，在較短的時(shí)間內(nèi)，幫助同學(xué)們搞清基本概念，掌握基本理論和方法，了解重點(diǎn)和難點(diǎn)并澄清一些常犯的錯(cuò)誤與疑惑�！羧珪诮Y(jié)構(gòu)上共八章及一個(gè)附錄，每章均由考試內(nèi)容，考試要求，基本概念、基本理論和基本方法，典型例題分析選講，練習(xí)題，練習(xí)題答案，練習(xí)題提示七部分組成�！魹榱朔奖阃瑢W(xué)們總結(jié)歸納以及更好地掌握考試的
這本流行教科書的第二版介紹了選擇分析領(lǐng)域中的最新方法和技術(shù)。本書全面且易懂，任何讀者都可以通過本書學(xué)習(xí)如何模擬和預(yù)測(cè)個(gè)人選擇和團(tuán)體選擇。與第一版相比，第二版完全改寫了其中一些章節(jié)，并目新増了一些主題，包括有序選擇、尺度MNL模型、廣義混合logit模型、潛類別模型、團(tuán)體決策、直覺、屬性處理策路、期望效用理論和前景理論的
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)輔導(dǎo)精講》按照最新考研數(shù)學(xué)大綱的要求,以歷年考研數(shù)學(xué)真題中的典型題目及分析詳解為主線,內(nèi)容包含典型方法的歸類總結(jié)、重要和常用技巧的運(yùn)用、考生易錯(cuò)點(diǎn)的提示、重點(diǎn)題型的考研預(yù)測(cè)等.相比其他考研數(shù)學(xué)輔導(dǎo)圖書有以下特色：(1)緊扣大綱要求,精選歷年考研真題,分模塊分階段地指導(dǎo)考生科學(xué)備考;(2)精心設(shè)計(jì)本書模
《時(shí)間序列混合智能辨識(shí)、建模與預(yù)測(cè)》提出了時(shí)間序列混合智能辨識(shí)、建模與預(yù)測(cè)的理論和方法。內(nèi)容分四篇共16章。第一篇闡述了時(shí)間序列分析的重要性，從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的角度對(duì)時(shí)間序列的最新國(guó)際研究進(jìn)展進(jìn)行了歸納總結(jié)，系統(tǒng)闡述了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外主流時(shí)間序列辨識(shí)、建模與預(yù)測(cè)的計(jì)算策略和經(jīng)典算法體系；第二篇介紹了鐵路沿線風(fēng)速混合智能辨識(shí)、建模
試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)方法，是科技工作者必備的基本技能�！对囼�(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第二版）》主要介紹了常用的試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用�！对囼�(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第二版）》共分9章，包括試驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)
本書是按照國(guó)家對(duì)非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本要求，配套陳仲堂、趙德平主編的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（高等教育出版社）編寫的導(dǎo)學(xué)教程，是學(xué)習(xí)指導(dǎo)書。全書分為七章。按照教材的講課次序?qū)γ看握n的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了概括性總結(jié)，既有重、難點(diǎn)，也有概念、性質(zhì)、定理及公式的梳理，并配有同步習(xí)題.習(xí)題有填空題、選擇題、計(jì)算題和
本課程的主要內(nèi)容有多元數(shù)據(jù)的收集和整理、多元數(shù)據(jù)的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等常見的主流方法，還參考國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)系統(tǒng)介紹了這些年在經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域應(yīng)用頗廣的一些較新方法。
本書是供概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生使用的教材，內(nèi)容包括緒論、先驗(yàn)分布的選取、貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷、貝葉斯統(tǒng)計(jì)決策、貝葉斯計(jì)算方法、貝葉斯大樣本方法、貝葉斯模型選擇和經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法等。本書內(nèi)容新、概念清晰、應(yīng)用性強(qiáng)，前七章配備了大量的習(xí)題，最后一章是為對(duì)經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法感興趣的讀者準(zhǔn)備的研讀材料，為這些讀者盡快進(jìn)入這一研究領(lǐng)域提
本書內(nèi)容包括事件的概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。本書編著者均有英美訪學(xué)背景，英文語(yǔ)言簡(jiǎn)單易懂，寫作簡(jiǎn)約，內(nèi)容難易適中，便于學(xué)習(xí)。本書可供理工科大學(xué)（非數(shù)學(xué)專業(yè)）中外合作辦學(xué)項(xiàng)目和留學(xué)生項(xiàng)目的概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)使用，也可供概率
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