全書從人工智能的各個方面到AICG到ChatGPT都做了講述：為什么偏偏ChatGPT能做成？開放人工智能(OpenAI)公司將會采取哪些手段來鞏固自己的競爭壁壘？人工智能的發(fā)展，會給人類社會帶來哪些潛在的挑戰(zhàn)與機遇？全書全面展現(xiàn)了ChatGPT的全貌及其背后AI技術(shù)的神奇之處。
本書從基本的人工智能理論出發(fā)，使用Python語言編程，基于Tensor-Flow和Keras深度學習框架，以理論講解為基礎(chǔ)，以項目實戰(zhàn)為導向，系統(tǒng)地講述了人工智能、深度學習和計算機視覺中相關(guān)的基本概念、理論方法和經(jīng)典算法。既有對基礎(chǔ)知識和理論模型的介紹，也有對計算機視覺相關(guān)領(lǐng)域?qū)嶋H案例的實現(xiàn)方法和技術(shù)技巧的詳細闡述。
本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，全面反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的最新進展和發(fā)展方向。全書共12章。第1章簡要介紹了人工智能的概況。第2~6章闡述了人工智能的基本原理和方法，重點論述了知識表示、自動推理、不確定性推理、機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。第7章和第8章介紹了專家系統(tǒng)、自然語言處理等應(yīng)用技術(shù)。第9~
本書系統(tǒng)地講解了深度學習技術(shù)，闡明核心概念和實踐編程技術(shù)，是開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學家、分析師，以及之前沒有機器學習或統(tǒng)計經(jīng)驗的人員人員的理想選擇。本書介紹了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)元和全連接、卷積和循環(huán)層等基本構(gòu)建模塊，展示了如何使用它們來構(gòu)建先進的架構(gòu)。書中還講解了如何使用這些概念構(gòu)建計算機視覺和自然語言處理（NLP）網(wǎng)絡(luò)，
本書介紹了文心一言的操作技巧和提示詞，列舉了文本、文案方案、個人IP內(nèi)容、個人學習成長和個人生活助手等多個領(lǐng)域的輔助生成應(yīng)用案例�！笆谌艘詽O，給人工具”“拿來即用，來即參”，本書旨在為讀者提供使用文心一言的工具方法、案例和技巧，幫助讀者十倍甚至百倍提升工作的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。
本書是一本從老年人生活角度切入的AI時代科普書。全書共分四章，內(nèi)容包括：老年人與自動駕駛、老年人與尖端醫(yī)療、AI能消除老年人的“孤獨死”嗎等。
本書主要介紹主流的人工智能理論、算法以及Python實現(xiàn)方法，目的是使學生學會人工智能理論及推導過程，并且掌握調(diào)用Python人工智能庫和自定義編碼的方法。全書共分10章，分別為人工智能與Python概述、Python基礎(chǔ)、線性回歸及其Python實現(xiàn)、邏輯斯蒂分類及其Python實現(xiàn)、最大熵模型及其Python實現(xiàn)、
本書遵循理念與方法、經(jīng)典與前沿、技術(shù)與應(yīng)用相融合滲透的原則，在理念、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和資源上都極具特色和創(chuàng)新。按照人工智能新知識體系，本書內(nèi)容分為五大部分13章。將傳統(tǒng)或經(jīng)典人工智能理論、方法與技術(shù)以及新一代人工智能技術(shù)和方法相結(jié)合，形成基礎(chǔ)概念（1-3章）+基礎(chǔ)技術(shù)（4-5章）+重點研究內(nèi)容與方向（機器智能）（6-12章）
《MediaPipe機器學習跨平臺框架實戰(zhàn)》以實際項目為線索，帶領(lǐng)讀者探索MediaPipe在不同場景中的應(yīng)用，使讀者既能了解理論知識，又能通過實踐掌握技能。全書共9章，第1章介紹MediaPipe基礎(chǔ)；第2章重點探討MediaPipe的控制流、同步機制以及GPU的使用；第3章介紹MediaPipe中的Facemesh
深度學習是計算機科學的一個重要分支，是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法的總稱。深度學習是傳統(tǒng)機器學習算法的發(fā)展和衍生，相關(guān)內(nèi)容涉及代數(shù)、統(tǒng)計學、優(yōu)化理論、矩陣計算等多個領(lǐng)域。《深度學習理論與實踐》是深度學習的基礎(chǔ)入門級教材，在內(nèi)容上盡可能覆蓋深度學習算法相關(guān)基礎(chǔ)知識。全書共11章，大致可分為三大部分：
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