本書的最大特點(diǎn)是均衡時間序列分析的理論與應(yīng)用，將概念、理論、軟件與計(jì)算融為一體。以線性模型為主線，介紹時間序列分析的基本概念與基本理論，常用的建模與預(yù)測方法，以及使用R軟件完成與模型有關(guān)的計(jì)算。本書是時間序列分析的入門教材或教學(xué)參考書，讀者不需要具有深厚的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，也不需要具備很高的計(jì)算機(jī)水平。只要具有理、工、經(jīng)、
“高數(shù)叔”成立于2016年。“普適教育”的提出者，勵志打造所有人都“普遍適用”的課程，從高等教育的非�；A(chǔ)課程——高等數(shù)學(xué)出發(fā)，延伸至數(shù)學(xué)、理工、經(jīng)管等領(lǐng)域課程，讓學(xué)習(xí)變得有趣，讓學(xué)習(xí)成為時尚；“速食教育”的領(lǐng)導(dǎo)者，幫助被應(yīng)試教育折磨的小伙伴們快速學(xué)習(xí)、快速復(fù)習(xí)，以“21天學(xué)高數(shù)”“菜鳥去考研”為代表的系列課程深受學(xué)生
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（英文版）/普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材》采用學(xué)生易于接受的知識結(jié)構(gòu)方式和英語表述方式，科學(xué)、系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中隨機(jī)事件、概率的三個定義、古典概率的計(jì)算、條件概率、全概率以及貝葉斯定理、一維隨機(jī)變量及概率分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（配習(xí)題集）（第五版）
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指南/21世紀(jì)高等院校創(chuàng)新教材》內(nèi)容與劉貴基等主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》教材同步，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念等。每章結(jié)構(gòu)包括基本要求、典型題解析、考研真題拾零、自測題及參考答案五個部分�；疽蟛糠纸o
本書是基于R軟件編寫的面向應(yīng)用的多元統(tǒng)計(jì)分析教材，主要內(nèi)容包括：多元線性模型、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析和多維標(biāo)度分析。采用生動具體的實(shí)例來講解多元統(tǒng)計(jì)分析方法，方便讀者學(xué)習(xí)；統(tǒng)計(jì)理論與R軟件有機(jī)結(jié)合，通過R軟件來實(shí)現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)的計(jì)算和分析，并詳細(xì)解讀R軟件的分析結(jié)果，
基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的時空動力系統(tǒng)建模（英文）
大數(shù)據(jù)時代，人們在生產(chǎn)生活中收集了大量的高維復(fù)雜數(shù)據(jù)。在針對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的過程中，構(gòu)建一個簡單高效的模型至關(guān)重要。一個簡單的稀疏模型不僅具有很好的解釋性，常常也具有很高的性能。本書的主要工作就是針對高維數(shù)據(jù)的稀疏統(tǒng)計(jì)建模研究。
內(nèi)容推薦：1.本書題目分為基礎(chǔ)篇、提高篇。每部分題目根據(jù)全新新考綱及近年來的命題規(guī)律進(jìn)行編寫，題目覆蓋面較廣；2.基礎(chǔ)篇側(cè)重對基本概念、基本理論及基本方法的考核，將題目按題型進(jìn)行分類，并對題型解題方法進(jìn)行總結(jié)歸納；3.提高篇打亂題型，讓學(xué)生自己看到題目主動去辨別題目類型，并確定解題方法，提高實(shí)戰(zhàn)能力，這部分題目綜合性強(qiáng)
考研數(shù)學(xué) 文都圖書 毛綱源 王威 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)解題方法技巧歸納
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