在諸如上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)場(chǎng)景中，多智能體系統(tǒng)憑借其獨(dú)特的群智決策優(yōu)勢(shì)受到高度關(guān)注，具有廣闊的應(yīng)用前景。與此同時(shí)，由于人工智能黑箱現(xiàn)象的普遍存在，人們?cè)诶斫狻⒐芾砗托湃沃悄芟到y(tǒng)過(guò)程中面臨十分嚴(yán)峻的問(wèn)題。因此，如何增強(qiáng)多智能體系統(tǒng)決策支持的可解釋性成為十分重要而富有挑戰(zhàn)性的前沿課題之一。本書(shū)結(jié)合認(rèn)知心理學(xué)中
本書(shū)系統(tǒng)介紹了MATLABR2022a仿真軟件在自動(dòng)控制領(lǐng)域的功能亮點(diǎn)和MATLAB編程基礎(chǔ)，由淺入深地介紹了基于Simulink模塊編程的仿真系統(tǒng)搭建與分析方法。本書(shū)第1章介紹了MATLAB基礎(chǔ)知識(shí);第2章闡述了經(jīng)典控制理論中的數(shù)學(xué)建模、時(shí)域分析、根軌跡分析、頻域分析、系統(tǒng)校正與設(shè)計(jì)和非線性控制系統(tǒng)分析等關(guān)鍵理論與M
實(shí)體識(shí)別在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中起著重要作用，它是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要研究方向。實(shí)體識(shí)別的目的是識(shí)別出數(shù)據(jù)集中描述同一真實(shí)世界實(shí)體的元組。實(shí)體識(shí)別的結(jié)果可以在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的其他階段(如數(shù)據(jù)清洗階段和數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估階段)得到廣泛應(yīng)用。在一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，同一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體可能具有多種描述方式，這一問(wèn)題在各種應(yīng)用領(lǐng)域的信息系統(tǒng)中普遍
本書(shū)在R語(yǔ)言和Python的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了基于云計(jì)算的可視化云平臺(tái)。全書(shū)內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)挖掘、基本統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)分析模型、時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)、多元決策分析方法、大數(shù)據(jù)分析進(jìn)階七章。
"數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目日益增多，每個(gè)項(xiàng)目在提出原型到生產(chǎn)的過(guò)程中都需要可靠的基礎(chǔ)設(shè)施。使用《Effective數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施》介紹的一些新技術(shù)和新工具，你將能建立一個(gè)適用于各類組織(無(wú)論是初創(chuàng)企業(yè)還是大型企業(yè))的基礎(chǔ)設(shè)施堆棧�！禘ffective數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施》可幫助你建立數(shù)據(jù)流程和項(xiàng)目工作流，為你開(kāi)發(fā)項(xiàng)目帶來(lái)強(qiáng)大動(dòng)力。《
從什么是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)與優(yōu)化的關(guān)系入手，以經(jīng)典的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法和最新的深度學(xué)習(xí)算法為例，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)分析的算法設(shè)計(jì)思想及實(shí)現(xiàn)方法。內(nèi)容涉及了數(shù)據(jù)的可視化、特征選擇與降維、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的魯棒性等，全書(shū)提供了豐富的實(shí)例以及完整的可實(shí)現(xiàn)的Pyth從什么是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)與優(yōu)化的關(guān)系入手，以經(jīng)典
本書(shū)以Hadoop3.3.0為核心，涵蓋Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的常用組件，主要介紹各組件的架構(gòu)原理、Shell命令、常用API及編程等，并配有較多例題。全書(shū)共7章，內(nèi)容包含Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計(jì)算框架MapReduce、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hi
本書(shū)由校企“雙元”合作開(kāi)發(fā)，以企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目的實(shí)施流程為主線，通過(guò)“電商平臺(tái)用戶行為數(shù)據(jù)分析”項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，貫穿Hadoop大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，包括項(xiàng)目需求、大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署、數(shù)據(jù)采集、離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)和項(xiàng)目數(shù)據(jù)可視化展示。本書(shū)內(nèi)容主要涉及VMware、Xshell、IDEA等軟件的安裝配置；Hadoop分布式集群環(huán)境搭建；
《大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)教程》旨在培養(yǎng)大學(xué)低年級(jí)本科生的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，使其初步建立數(shù)據(jù)思維，以滿足“新工科”“新醫(yī)科”“新農(nóng)科”“新文科”建設(shè)背景下高校培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的新要求。全書(shū)共3篇�；A(chǔ)篇（第1、2章）主要內(nèi)容為大數(shù)據(jù)概述、Python及常用類庫(kù)；數(shù)據(jù)分析篇（第3～7章）重點(diǎn)闡述數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、預(yù)處理、可視化和分
最火熱、最前沿的科學(xué)新技術(shù)的科普書(shū)本系列特色：專家向孩子介紹最前沿、最火熱的科學(xué)技術(shù)1、不同于市面泛濫的大眾化科普，挑選了當(dāng)今最火熱、最前沿的新技術(shù)進(jìn)行科普，與時(shí)俱進(jìn)，讓孩子輕松成為最時(shí)尚的科學(xué)小達(dá)人。2、文風(fēng)活潑靈動(dòng)，用孩子讀得懂、喜歡讀的文字，三言兩語(yǔ)講清其中的科學(xué)道理。3、每個(gè)單頁(yè)都會(huì)配1-2幅搞怪插圖，對(duì)孩子的
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