"本教材以昆侖通態(tài)公司MCGSTPC觸摸屏、西門子S7-200SMART系列PLC和S7-1200系列PLC為平臺(tái)，介紹了MCGS嵌入版的畫面組態(tài)、PLC編程、上下位機(jī)通信、常用現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)、工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)等內(nèi)容�；诠W(xué)結(jié)合的指導(dǎo)思想，項(xiàng)目以模塊化教學(xué)的方式從認(rèn)知、安裝、操作到編程應(yīng)用，按照一體化模式進(jìn)行編寫，將工業(yè)
本書基于大數(shù)據(jù)研究系統(tǒng)的能力評(píng)估框架與方法，針對(duì)傳統(tǒng)的能力評(píng)估理論和方法主要存在的缺陷，從大數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息來輔助評(píng)估，以提高評(píng)估的客觀性、科學(xué)性、可信性。本書借助魯棒有序回歸方法，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的交互式能力評(píng)估新型框架；通過特征選擇算法分析了行動(dòng)效果關(guān)鍵影響要素；將魯棒有序回歸方法用于確定評(píng)估模型的參數(shù)，并提
《數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)型的重大影響研究》從數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展引致的科研范式轉(zhuǎn)換視角，研究數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)型的問題，重點(diǎn)研究數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)下的社會(huì)科學(xué)將具有何種全新的特征，探索社會(huì)科學(xué)研究在數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)下的轉(zhuǎn)型路徑。《數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)型的重大影響研究》主要研究內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學(xué)的知識(shí)體系與方法工具、社會(huì)科學(xué)研究范式演化
《Pandas數(shù)據(jù)分析》詳細(xì)闡述了與Pandas數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案，主要包括數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論、使用PandasDataFrame、使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、聚合PandasDataFrame、使用Pandas和Matplotlib可視化數(shù)據(jù)、使用Seaborn和自定義技術(shù)繪圖、金融分析、基于規(guī)則的異常檢測(cè)、Py
本書介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，包括數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、常用工具、用途和應(yīng)用場(chǎng)景及應(yīng)用狀況，講述常用數(shù)據(jù)挖掘方法，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、思想、典型算法、應(yīng)用場(chǎng)景等。此外，本書還從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，講解基于日志的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、工具、應(yīng)用場(chǎng)景和成功案例。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者將了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、思想和算法，并掌
《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以項(xiàng)目導(dǎo)向?yàn)橹骶�，從0到1全面介紹“企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)”的搭建過程。全書共6章，第1章講解項(xiàng)目需求與架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)闡述項(xiàng)目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu)；第2章介紹大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)環(huán)境配置，手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具，為后
本書為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜工業(yè)過程的在線監(jiān)測(cè)及故障診斷方法提供了理論框架及案例應(yīng)用分析。內(nèi)容包括：大規(guī)模多單元過程的分布式監(jiān)測(cè)、多模態(tài)工業(yè)過程在線監(jiān)測(cè)、非線性過程在線監(jiān)測(cè)、關(guān)鍵性能指標(biāo)相關(guān)過程在線監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)時(shí)變工業(yè)工程在線監(jiān)測(cè)、非穩(wěn)態(tài)間歇過程在線監(jiān)測(cè)、故障溯源診斷。
本書先介紹經(jīng)典的概率模型、隨機(jī)變量和數(shù)字特征工具,之后引入概率論的精華--大數(shù)定律和中心極限定理,正是它們揭示了隨機(jī)現(xiàn)象背后隱藏的確定性規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合概率、統(tǒng)計(jì)、信息論、數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿理論發(fā)展方向,引入新近的非特征函數(shù)方法(隨機(jī)耦合的想法和斯泰因方法)處理大數(shù)定律和中心極限定理,給出逼近的誤差界。本書還介紹了非
本書以實(shí)用和易于理解的方式詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí),強(qiáng)調(diào)動(dòng)手實(shí)踐,獨(dú)立于具體技術(shù)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的基本思想和方法,幫助學(xué)生在沒有強(qiáng)大的技術(shù)背景的情況下輕松地理解該主題,并提供即使在工具和技術(shù)發(fā)生變化后仍然有用的材料。本書提供了許多實(shí)際應(yīng)用的例子,實(shí)踐范圍從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)。本書為教師和學(xué)生提供了一套在線材料,包括數(shù)據(jù)集、
本書共13章,內(nèi)容涉及MATLAB的操作界面、基礎(chǔ)知識(shí)、向量與矩陣、數(shù)組、數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算符、程序設(shè)計(jì)與調(diào)試、矩陣運(yùn)算、數(shù)據(jù)可視化、圖形處理與操作、數(shù)學(xué)函數(shù)通覽、符號(hào)計(jì)算、數(shù)值計(jì)算、輸入與輸出、Simulink系統(tǒng)仿真、優(yōu)化問題求解、數(shù)學(xué)建模應(yīng)用、信號(hào)處理應(yīng)用、圖像處理應(yīng)用等。全書語言通俗易懂,內(nèi)容豐富翔實(shí);突出以實(shí)例為
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