本書是機器學習的入門教材，主要講解機器學習的主流算法原理及其應用。本書著重對線性回歸、Logistic回歸、樸素貝葉斯、K近鄰、決策樹、支持向量機、K均值聚類、高斯混合模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、集成學習等經(jīng)典機器學習算法的原理進行深入、系統(tǒng)的闡述，同時結(jié)合鳶尾花識別、在線教學分析、睡眠障礙預測等生活實例介紹其具體應
本書在邏輯的可學習性、系統(tǒng)性驗證和應用三個層次都取得了重要研究成果，初步形成了一個面向算術邏輯、布爾邏輯、抽象推理、序列邏輯、跨階邏輯等邏輯任務的數(shù)據(jù)驅(qū)動的視覺邏輯模式發(fā)現(xiàn)方法體系，同時面向內(nèi)嵌圖像語義檢索的多元邏輯融合學習模型做了應用驗證，為擅長推理的符號主義和擅長感知的連接主義的統(tǒng)一提供了一個有效思路，為邏輯模式發(fā)
本書以人工智能為基底，以應用為導向，對人工智能理論以及當代應用問題展開論述。開篇對人工智能的基本概念進行了簡單論述，包括人工智能的起源發(fā)展、人工智能學派與研究范疇、人工智能基本原理等；詳細論述了人工智能與大數(shù)據(jù)，分析了大數(shù)據(jù)基礎及相關概念、大數(shù)據(jù)的人工智能領域應用。具體分析了人工智能的安全與倫理問題，介紹了其安全威脅、
本書深入淺出地講解人工智能的原理、技術和應用方法。本書從基礎概念入手，逐步深入到前沿算法與實際應用，旨在幫助讀者從理論學習到實際操作，系統(tǒng)性地掌握人工智能的相關知識。本書共10章，首先對人工智能進行概述介紹，其次講解人工智能的原理和技術，包括數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)可視化、機器學習基礎、有監(jiān)督學習模型、無監(jiān)督學習模型、神經(jīng)網(wǎng)絡
本書循序漸進、深入講解了多模態(tài)大模型核心開發(fā)技術與應用實戰(zhàn)的知識。全書共10章，分別講解了多模態(tài)開發(fā)概述、多模態(tài)大模型與框架、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、多模態(tài)表示學習、多模態(tài)嵌入表示、多模態(tài)大模型訓練、多模態(tài)大模型的評估與驗證、多模態(tài)翻譯系統(tǒng)、基于多模態(tài)大模型的音視頻廣義零樣本學習系統(tǒng)、基于多模態(tài)模型的文生圖系統(tǒng)。全書簡潔而不失
本書深入淺出地探討了人工智能(AI)對社會、生活和各行各業(yè)的深刻影響，以及AI未來的發(fā)展趨勢。全書不僅介紹了AI對生活的改變，更加強調(diào)在AI時代，我們必須敢于擁抱變化，堅持終身學習，才能不被時代淘汰。通過豐富的案例和詳實的數(shù)據(jù)，本書生動展現(xiàn)了AI技術在多個領域的廣泛應用及其潛在的變革力量。這本書不僅為讀者提供了一個全新
本書是一本人工智能類圖書。本書詳細論述了人工智能的內(nèi)涵、數(shù)據(jù)資源與質(zhì)量以及大數(shù)據(jù)生命周期檢測等內(nèi)容；分別針對人工智能的邏輯推理、智能搜索技術、機器學習等的相關技術相關技術和大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理基礎進行了介紹，最后分析當前背景下大數(shù)據(jù)與人工智能在各行各業(yè)的應用，闡述人工智能與大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展，為科學技術和經(jīng)濟社會的發(fā)展起到推
書稿深度剖析人工智能(AI)領域，系統(tǒng)地闡述了AI的基本概念、前沿理論及關鍵技術，特別是聚焦于無人機系統(tǒng)設計與智能視頻圖像處理等熱點領域，展現(xiàn)了AI技術的無限可能。本書不僅追溯了AI的發(fā)展歷程，更前瞻性地探討了其對未來社會的深遠影響，為讀者繪制了一幅AI賦能各行各業(yè)的宏偉藍圖。通過豐富的案例與深入的分析，本書旨在促進A
為了駕馭這個世界，我們需要改變對AI的看法，重要的是如何通過了解它，做好自己的長遠決策。人工智能究竟是什么，它和人類智能有哪些異同？人類可以從人工智能身上學到什么，以及哪些是人工智能永遠無法取代人類的？人工智能和電腦程序有何區(qū)別，電腦會逐步進化成人工智能嗎？從我們與設備的互動方式，到我們的出行方式，再到整個社會的運轉(zhuǎn)，
本書立意于探討AI浪潮下的生存美學與商業(yè)想象，包括AI如何從根本上改變個體的生活方式、工作模式、創(chuàng)造力表達、審美觀念，以及AI對于媒介內(nèi)容、生命意義、城市未來的改變，并以此為出發(fā)點展開對商業(yè)世界的探討。全書包括五個章節(jié)，從新工具人群，到消費級AI，再到媒介與內(nèi)容革命和AI的生命課題，以及世界模擬器下的城市賽博遷移。本書
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