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隨著“十四五”規(guī)劃綱要中提出“協(xié)同發(fā)展云服務(wù)與邊緣計(jì)算服務(wù)”的觀點(diǎn)，邊云智能已成為未來發(fā)展的重要趨勢。本書依托于政策大背景，旨在向讀者介紹邊云智能的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用。書中分為四個(gè)篇章，第一篇章介紹了邊云架構(gòu)的骨架和基礎(chǔ)概念，第二篇章介紹了人工智能算法和深度學(xué)習(xí)模型，第三篇章介紹了云端決策算法和邊緣端輕量化算法，第四篇章介
本書系統(tǒng)講述ApacheSpark/PySpark大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的原理，以及如果將ApachePySpark應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流處理、批處理等各個(gè)場景。通過原理深入學(xué)習(xí)和實(shí)踐示例、案例的學(xué)習(xí)應(yīng)用，使讀者了解并掌握ApacheSpark/PySpark的基本原理和技能，接近理論與實(shí)踐的距離。全書共分為8章，主要內(nèi)容包括：
本書是一本全面介紹數(shù)據(jù)挖掘基本原理、核心算法以及典型應(yīng)用方法的專業(yè)書籍。第4版在前三版的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的方法論和知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了重新歸納，按照基礎(chǔ)篇、提高篇和應(yīng)用篇進(jìn)行設(shè)計(jì)。從方法論上說，數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)方法和原理逐步演變的過程。首先，最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘方法主要有“關(guān)聯(lián)規(guī)則”“分類”“聚類”，它們是數(shù)據(jù)挖掘的靈魂和基礎(chǔ)，因
數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的血液、知識(shí)經(jīng)濟(jì)的基石，是企業(yè)的戰(zhàn)略性資源。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可被企業(yè)直接使用的有價(jià)值的資產(chǎn)，即“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”，已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)。本書闡明了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的意義，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)、登記、質(zhì)量評(píng)估、價(jià)值評(píng)估、入表，數(shù)據(jù)高效流通及價(jià)格發(fā)現(xiàn)等方面，系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理論和實(shí)踐問題。本書可以幫助讀者
本書共9章,采用總分總結(jié)構(gòu),首先整體介紹什么是畫像平臺(tái),然后分模塊詳細(xì)介紹畫像平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)方案,最后從實(shí)踐的角度介紹如何構(gòu)建和使用畫像平臺(tái)。各章詳細(xì)內(nèi)容介紹如下。第1章的重點(diǎn)是了解畫像平臺(tái)。第2章描述畫像平臺(tái)的主要功能、技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)模型。第3-6章分別介紹了畫像平臺(tái)的四種主要功能(標(biāo)簽生產(chǎn)、標(biāo)簽服務(wù)、分群功能、畫像分析
本書介紹了人工智能與語言知識(shí)的結(jié)合特點(diǎn)。通過理論概念講解、具體實(shí)例分析，介紹語言知識(shí)的構(gòu)建方法、類型案例、應(yīng)用領(lǐng)域，輔助學(xué)習(xí)者快速了解行業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展動(dòng)態(tài)。本書首先介紹語言知識(shí)庫的基本理論和構(gòu)建方法，通過例子介紹資源類語言知識(shí)、語料庫語言知識(shí)的概念和結(jié)構(gòu)。為了方便理解，本書結(jié)合大量案例介紹語言知識(shí)在自然語言處理及在司法、
本書應(yīng)CDIO項(xiàng)目課程改革的需要而編寫的，與企業(yè)共同研究開發(fā)，本書形成了包括電子教學(xué)課件、微課視頻、虛擬仿真資源、習(xí)題答案、知識(shí)拓展等在內(nèi)的立體化教學(xué)資源庫，極大地方便了各種教學(xué)活動(dòng)，拓展了學(xué)生的學(xué)習(xí)空間。同時(shí)本書配套有活頁學(xué)生學(xué)習(xí)手冊(cè)，方便于做好過程性學(xué)習(xí)記錄。教材以自動(dòng)化生產(chǎn)線、自動(dòng)供料機(jī)、自動(dòng)分揀系統(tǒng)、裝配生產(chǎn)線
本書通過實(shí)例系統(tǒng)全面地介紹了ProcessSimulate軟件各個(gè)模塊的主要功能和操作方法。本書的內(nèi)容包括：定義工業(yè)機(jī)器人、定義工業(yè)機(jī)器人工具及安裝、工業(yè)機(jī)器人路徑規(guī)劃、傳送帶的構(gòu)建、機(jī)器人工作站運(yùn)行調(diào)試以及ProcessSimulate人因仿真。
本書為開放教育教材，涉及：數(shù)據(jù)生命周期與數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)安全總體策略與數(shù)據(jù)安全治理，數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系，數(shù)據(jù)安全管理與安全評(píng)估，數(shù)據(jù)安全保障體系構(gòu)建。
本書首先論述數(shù)據(jù)科學(xué)的定義與由來，數(shù)據(jù)科學(xué)的結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)分析流程，數(shù)據(jù)科學(xué)的研究范疇與學(xué)習(xí)意義，數(shù)據(jù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系；其次，分析數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理、數(shù)據(jù)分析及其可視化；再次，探討人工智能技術(shù)中的概念與知識(shí)表示、知識(shí)圖譜與推理、知識(shí)庫與知識(shí)搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語言處理；最后，探
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