本書由校企“雙元”合作開發(fā)，以企業(yè)真實項目的實施流程為主線，通過“電商平臺用戶行為數據分析”項目實戰(zhàn)，貫穿Hadoop大數據核心技術，包括項目需求、大數據平臺部署、數據采集、離線數據倉庫設計與開發(fā)和項目數據可視化展示。本書內容主要涉及VMware、Xshell、IDEA等軟件的安裝配置；Hadoop分布式集群環(huán)境搭建；
《大數據應用基礎教程》旨在培養(yǎng)大學低年級本科生的大數據應用能力，使其初步建立數據思維，以滿足“新工科”“新醫(yī)科”“新農科”“新文科”建設背景下高校培養(yǎng)學生數據素養(yǎng)能力的新要求。全書共3篇�；A篇（第1、2章）主要內容為大數據概述、Python及常用類庫；數據分析篇（第3～7章）重點闡述數據獲取、存儲、預處理、可視化和分
最火熱、最前沿的科學新技術的科普書本系列特色：專家向孩子介紹最前沿、最火熱的科學技術1、不同于市面泛濫的大眾化科普，挑選了當今最火熱、最前沿的新技術進行科普，與時俱進，讓孩子輕松成為最時尚的科學小達人。2、文風活潑靈動，用孩子讀得懂、喜歡讀的文字，三言兩語講清其中的科學道理。3、每個單頁都會配1-2幅搞怪插圖，對孩子的
本書主要圍繞Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)中的各種工具展開講解，重點介紹大數據分析處理的整體流程，剖析每個環(huán)節(jié)中所使用的不同組件的技術原理和特點。本書內容共分為七個模塊：模塊一為大數據基礎概述，主要講述大數據的概念、來源、應用場景、大數據時代的機遇和挑戰(zhàn)等相關內容；模塊二至模塊六以Hadoop生態(tài)系統(tǒng)為基礎，系統(tǒng)地講解了分布
本書圍繞數據正義理論展開。數據化并非僅是技術，實為一種政治經濟體制，應優(yōu)先考慮數據化帶來的社會正義問題。數據正義要求找到應對資本主義危害的方式；數據化嵌入政府治理導致社會成員權力弱化，數據正義要求政府機構優(yōu)先考慮以人為本、團結建設；數據正義概念必須是連接全球社會學，絕非僅是西方的；數據正義要解決數據化帶來剝削、歧視、隱
本書以數據智能和數據思維為核心，圍繞數據的全生命周期管理概念，詳細介紹了基于Excel的數據處理、數據分析與可視化方法與實踐，以及數據管理和數據庫實踐。全書分為理論和實驗兩部分，內容由淺入深，語言通俗易懂，案例貼近學生生活和學習真實場景，既體現了數據科學的技術熱點，又兼顧了案例的生動性和趣味性，適合全國高等學校各專業(yè)作
本書譯自原書第31版，首先介紹了數控技術的發(fā)展歷史，從使用者的角度對數控系統(tǒng)的組成及功能進行了詳細的介紹，特別是結合豐富的實例圖解，使讀者更加容易理解機床加工過程的邏輯控制、加工軌跡的運動控制原理和技術，從而對數控機床有更加深入、清晰的認識。本書重點介紹了數控機床的應用，從數控機床的種類、生產系統(tǒng)的組成、刀具及其管理、
本書系統(tǒng)地介紹了機器人先進控制器的設計和分析方法，是作者多年從事機器人控制系統(tǒng)教學和科研工作的結晶，同時融入了國內外同行近年來的先進成果。本書內容包含多軸運動控制系統(tǒng)實訓平臺認知、伺服系統(tǒng)基礎運動控制設計、伺服系統(tǒng)同步運動（電子齒輪）設計、伺服系統(tǒng)協(xié)同運動（電子凸輪）設計、伺服系統(tǒng)平面插補運動設計、伺服系統(tǒng)空間插補運動
本書以構建因果推斷基礎知識框架，主要從Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于圖模型的因果效應計算、因果結構學習、因果機器學習五個篇章為大家介紹智因果推斷的基礎理論、模型、方法、和前沿應用，引領學生步入充滿趣味與挑戰(zhàn)的因果推理領域。
本書詳細講解了數字孿生技術在企業(yè)智能制造進程中的作用、操作方法以及相關的理論知識和技能操作。全書分為兩部分：第一部分（項目1~項目3）為裝備數字化設計與仿真，基于西門子機電一體化概念設計模塊（NXMCD），包括顏色分類站仿真、加工檢測站仿真和立體倉庫虛擬調試三個項目，涵蓋了基本對象設置、仿真序列、虛擬調試技術；第二部分
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