本書主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與正交試驗、回歸分析、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計分析人口。
本書結(jié)合R語言介紹了多元正態(tài)分布、均值向量檢驗、協(xié)方差陣檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、定性數(shù)據(jù)分析、多變量的圖表示法和多維標(biāo)度法等常見的多元統(tǒng)計分析方法。與同類書籍相比，本書具有如下特色：介紹了部分多元統(tǒng)計方法的最新研究成果，如多總體均值檢驗和聚類分析中分類個數(shù)
本書重點研究了位置數(shù)據(jù)的智能聚類學(xué)習(xí)相關(guān)模型和算法前沿，集中反映了作者近年來對空間數(shù)據(jù)聚類與智能優(yōu)化相結(jié)合的研究成果，系統(tǒng)闡述了GPS位置數(shù)據(jù)聚類學(xué)習(xí)的相關(guān)模型與算法。本書共分為7章，包括GPS位置數(shù)據(jù)聚類模型和智能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)，GPS位置數(shù)據(jù)的遺傳、模糊粒子-遺傳融合、遺傳-模糊蟻群混合自動聚類模型與算法，基于Ma
在信息化發(fā)展迅速的今天，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的使用及更新日新月異，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的可視化可視化是一個輔助分析的工具,而不是數(shù)據(jù)分析的替代,它也不是統(tǒng)計的替代，是通過可視表達(dá)增強(qiáng)人們完成某些任務(wù)的效率，數(shù)據(jù)分析的可視化能夠帶給人們的不僅僅是視覺上的沖擊，還能夠揭示蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和道理。本書主要包括R軟件的使用、數(shù)據(jù)描述性分析、
非參數(shù)統(tǒng)計是統(tǒng)計學(xué)一個重要分支。由于它對總體分布假定的要求很寬泛，且適用于各類測量（定類、定序、定距、定比）尺度數(shù)據(jù)，所以在數(shù)據(jù)分析的研究與實踐中有著廣泛應(yīng)用。本書在介紹非參數(shù)統(tǒng)計各個方法原理的基礎(chǔ)上，使用R語言統(tǒng)計軟件進(jìn)行計算。在內(nèi)容上主要包括：*章緒論作為全書的鋪墊，第二章至第五章則按照單樣本、兩相關(guān)樣本、兩獨立樣
《數(shù)理統(tǒng)計》在統(tǒng)計量與抽樣分布的基礎(chǔ)上，講解總體中未知參數(shù)的點估計以及區(qū)間估計，在經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)派的基礎(chǔ)上，結(jié)合先驗信息，講述統(tǒng)計決策與貝葉斯估計的相關(guān)內(nèi)容，進(jìn)而講解參數(shù)的假設(shè)檢驗以及分布的檢驗等。在內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排上，抽樣分布、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗內(nèi)容安排前后呼應(yīng)，一脈相承，便于學(xué)生對數(shù)理統(tǒng)計內(nèi)容整體的理解與學(xué)習(xí)。數(shù)理統(tǒng)計是伴
本書在內(nèi)容選材上以必需和夠用為主要原則，符合教學(xué)大綱的基本要求，結(jié)構(gòu)清晰，簡明實用，易學(xué)易教。本書內(nèi)容主要包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、Excel在概率統(tǒng)計方面的應(yīng)用。本次修訂采取紙質(zhì)教
本書涉及面極廣，不僅討論了概率論在離散空間中的諸多課題，而且涉及了概率論在物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)（特別是遺傳學(xué)）、博弈論及經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的應(yīng)用．書中主要內(nèi)容有：樣本空間及其上的概率計算，獨立隨機(jī)變量之和的隨機(jī)起伏，事件的組合及條件概率，離散隨機(jī)變量及其數(shù)字特征，大數(shù)定律，離散的馬爾可夫過程及其各種重要特征，更新理論等．除正
本書是威廉·費勒的著作《概率論及其應(yīng)用（卷1）》的續(xù)篇。第1、2、3、6章介紹了各種重要的分布和隨機(jī)過程；第7、8、16、17章討論大數(shù)定律、中心極限定理和無窮可分分布；第9、10章討論半群方法與無窮可分分布、馬爾可夫過程的關(guān)系；第11章為更新理論；第12、18章論述隨機(jī)游動及傅立葉方法的應(yīng)用；第13、1
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（人工智能專用）》介紹了與人工智能密切相關(guān)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計的內(nèi)容。全書分成兩大部分，di一部分主要介紹概率論的知識，涵蓋概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布，數(shù)字特征，大數(shù)定理和中心極限定理外，還增加了信息論基礎(chǔ)知識、若干集中不等式的相關(guān)知識。第二部分主要介紹常見的數(shù)理統(tǒng)計知
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