本書介紹了深度學(xué)習(xí)的基本理論、工程實踐及其在產(chǎn)業(yè)界的部署和應(yīng)用。在深度學(xué)習(xí)框架的介紹中，書中結(jié)合代碼詳細(xì)講解了經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于自注意力機(jī)制的Transformer網(wǎng)絡(luò)及其變體。還介紹了這些模型在圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、欺詐檢測和語音識別等領(lǐng)域的應(yīng)用。此外，書中還涵蓋了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和生成對抗網(wǎng)
主要內(nèi)容●用進(jìn)化計算解決復(fù)雜的設(shè)計和分析問題●調(diào)整深度學(xué)習(xí)超參數(shù)●將Q-Learning應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)，從而進(jìn)行深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)●優(yōu)化無監(jiān)督自編碼器的損失函數(shù)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)●創(chuàng)建一個能夠參與OpenAIGym游戲的進(jìn)化智能體
《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開發(fā)與微調(diào)》作為《PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)從零開始學(xué)》的姊妹篇，專注于大模型的本地化部署、應(yīng)用開發(fā)以及微調(diào)等。《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開發(fā)與微調(diào)》不僅系統(tǒng)地闡述了深度學(xué)習(xí)大模型的核心理論，更注重實踐應(yīng)用，通過豐富的案例和場景，引導(dǎo)讀者從理論走向?qū)嵺`，真正領(lǐng)悟和
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法無法解決的圖數(shù)據(jù)問題，而且能夠應(yīng)用于許多實際場景，例如社交網(wǎng)絡(luò)、藥物發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)安全、金融風(fēng)控等�！秷D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型與應(yīng)用實戰(zhàn)》旨在為初學(xué)者和實踐者提供一個詳細(xì)、全面的入門指南，圍繞圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型、應(yīng)用實戰(zhàn)（均采用Python+PyTorch實現(xiàn)）等方面進(jìn)行介紹�！秷D神經(jīng)網(wǎng)
這本書將把人工智能、大數(shù)據(jù)、云、機(jī)器人和智能設(shè)備作為背景。揭示了人工智能如何幫助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)價值指數(shù)級增長。本書涵蓋了我們?yōu)槭裁葱枰斯ぶ悄�，如何開始，以及成功實施所需的框架和重要元素的全部內(nèi)容。作者展示了其AI可視化版圖，概述了計劃和衡量一個成功的戰(zhàn)略(包括潛在的權(quán)衡)所需的構(gòu)建模塊，涉及了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或預(yù)測分
如今，人工智能已經(jīng)滲透進(jìn)人們生活的方方面面，對各個領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。企業(yè)需要對人工智能技術(shù)進(jìn)行了解，順應(yīng)時代發(fā)展，把握時代潮流。本書就聚焦人工智能進(jìn)行講述，為企業(yè)提供探索指導(dǎo)。本書首先從人工智能的基礎(chǔ)認(rèn)知、全景解讀和技術(shù)進(jìn)階等方面入手，對人工智能相關(guān)理論進(jìn)行了講解，以便讀者對人工智能建立一個完善的認(rèn)知。其次，本書聚焦
當(dāng)前，ChatGPT和AIGC成為市場熱點，本書就聚焦這一熱點，對其進(jìn)行詳細(xì)講述。本書分為ChatGPT的前世今生、ChatGPT開啟AI新紀(jì)元、AIGC未來應(yīng)用前景上、中、下三篇。在上篇，本書對ChatGPT這一核心應(yīng)用的發(fā)展、行業(yè)賦能、職業(yè)趨勢進(jìn)行了講解，讓讀者對ChatGPT有一個全面的了解。在中篇，本書從內(nèi)容變
本書是著名作家珍妮特·溫特森的一本關(guān)于人工智能與人類社會的歷史和現(xiàn)狀的關(guān)系的書。這本書被分為十二個主題，溫特森用細(xì)膩而敏銳的寫作方式討論了人工智能的倫理問題，討論了最新的人工智能前沿技術(shù)，并鼓勵跨學(xué)科研究和科學(xué)普及。作者認(rèn)為，人工智能既不是人類也不完全是機(jī)器，而是一種相對新穎的技術(shù)形式。人類在引導(dǎo)人工智能的發(fā)展方向上應(yīng)
人工智能是引領(lǐng)未來的新興戰(zhàn)略性技術(shù)，可以在推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的過程中產(chǎn)生深刻影響。 本書深度解讀了人工智能的概念、技術(shù)架構(gòu)，以及生成式人工智能的邏輯與應(yīng)用；全面解析了人工智能在醫(yī)療、生活、金融、教育、媒體、安防、汽車、工業(yè)制造等行業(yè)的融合應(yīng)用與發(fā)展；同時深入剖析了人工智能的創(chuàng)業(yè)前景，以及人工智能時代的教育和自
本書全面介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)和前沿內(nèi)容，以及圖表示學(xué)習(xí)的基本概念和定義，并討論了高級圖表示學(xué)習(xí)方法的發(fā)展，旨在幫助研究人員和從業(yè)者了解圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本問題。此外，本書探討了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾個前沿主題，包括利用圖數(shù)據(jù)描述社會科學(xué)、化學(xué)和生物學(xué)等領(lǐng)域的真實數(shù)據(jù)的關(guān)系，還介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的若干前沿趨勢，能夠幫助讀者進(jìn)一步掌握
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