人工智能（AI）已成為世界各地的熱門話題，因?yàn)樗梢詾槿祟悗盹@著的好處，以及可能隱藏在該技術(shù)中的感知和實(shí)際危險(xiǎn)。在《人工智能風(fēng)險(xiǎn)·回報(bào)·未來》：中，KevinChen用清晰簡單的語言闡述了人工智能的許多方面，詳細(xì)介紹了人工智能如何給世界的運(yùn)作方式帶來深刻的變化。人工智能正在交通、物流、醫(yī)學(xué)
本書從人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析入手，從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)鏈、企業(yè)鏈四個(gè)方面整理人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；從政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和技術(shù)四個(gè)方面分析當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的宏觀發(fā)展環(huán)境，結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程，分析人工智能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的基本規(guī)律和轉(zhuǎn)移趨勢；從創(chuàng)新政策和各省市公共服務(wù)資源兩個(gè)方面揭示人工智能發(fā)展的政策環(huán)境。然后，根據(jù)
本書是一部基于中國當(dāng)代設(shè)計(jì)學(xué)理論體系建構(gòu)，從設(shè)計(jì)治理理論體系視角對(duì)人工智能設(shè)計(jì)進(jìn)行全方位研究的專著，亦是一部個(gè)案式研究與建構(gòu)中國式現(xiàn)代化設(shè)計(jì)學(xué)理論體系的專著，是中國當(dāng)代設(shè)計(jì)學(xué)體系建構(gòu)研究成果之一，還是作者近二十年來從事的中國理論創(chuàng)新工程的又一成果。本書從設(shè)計(jì)治理理論體系入手，重點(diǎn)考察和闡釋建構(gòu)中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理理
本書是新一代人工智能實(shí)踐系列教材之一，共分為9章，第1章為引論，第2-7章介紹有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，包括感知機(jī)、Logistics回歸、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹以及貝葉斯模型。第8章介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，第9章討論數(shù)據(jù)的表示和特征降維。本書可作為人工智能專業(yè)、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)以及計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)的本科生及研究生學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)
"本書是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃（“101計(jì)劃”）系列教材之一。本書按照“厚算法基礎(chǔ)、養(yǎng)倫理意識(shí)、匠工具平臺(tái)、促賦能應(yīng)用”的培養(yǎng)目標(biāo)，以表達(dá)與推理、搜索與優(yōu)化、建模與學(xué)習(xí)和倫理與安全為核心，按照如下內(nèi)容進(jìn)行組織：第1章緒論、第2章知識(shí)表達(dá)與推理、第3章搜索探尋與問題求解、第4章機(jī)器學(xué)習(xí)、第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深
面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)實(shí)需求，本書分別從經(jīng)濟(jì)理論闡述、數(shù)學(xué)原理推導(dǎo)、程序代碼實(shí)現(xiàn)三個(gè)角度，系統(tǒng)全面地闡釋了各類經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)模型的理論內(nèi)涵和適用范圍，以及基于Python編程語言進(jìn)行算法訓(xùn)練、模型測試和參數(shù)調(diào)優(yōu)的具體方法。本書配有A、B兩個(gè)附錄，介紹了Python語言基本語法規(guī)則，以及經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)分析所涉及的Py
XGBoost是一種經(jīng)過行業(yè)驗(yàn)證的開源軟件庫，為快速高效地處理數(shù)十億數(shù)據(jù)點(diǎn)提供了梯度提升框架。首先，本書在介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和XGBoost在scikit-learn中的應(yīng)用后，逐步深入梯度提升背后的理論知識(shí)。讀者將學(xué)習(xí)決策樹，并分析在機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境中的裝袋技術(shù)，同時(shí)學(xué)習(xí)拓展到XGBoost的超參數(shù)；并將從零開始構(gòu)建梯度提升模
本書通過對(duì)大眾電子足跡大數(shù)據(jù)的挖掘與分析，從公共事件、智能交通和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)三個(gè)維度探究復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)所隱藏的內(nèi)生動(dòng)力，并通過提出基本假設(shè)、建立理論模型探索這些規(guī)律的產(chǎn)生機(jī)制和可能的動(dòng)力學(xué)影響。本書共6章：第1章系統(tǒng)梳理了“人類行為動(dòng)力學(xué)”在社會(huì)科學(xué)的認(rèn)知及其使用情況，比較了“內(nèi)生動(dòng)力”與“外在推力”等知識(shí)體系對(duì)人類行為的
本書詳細(xì)介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論推導(dǎo)、算法細(xì)節(jié)。全書共12章，包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)概述、馬爾可夫決策過程、退化的強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題、環(huán)境已知的強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題、基于價(jià)值的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法、基于策略的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法、AC型算法、基于模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法等相關(guān)知識(shí)。本書系統(tǒng)性強(qiáng)、概念清晰，內(nèi)容簡明通俗。除了側(cè)重于理論推導(dǎo)，本書還提供了許多便于讀者理解的
主要內(nèi)容●數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)治理●數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、合規(guī)和分發(fā)●構(gòu)建自動(dòng)化管道以提高可靠性●數(shù)據(jù)攝取、存儲(chǔ)和分發(fā)●支持生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)建模、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)
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