音響師自學指南是一本實用性較強的音響技術書籍，是作者二十余年音響從業(yè)經(jīng)驗和十余年培訓精華的總結(jié)。音響師自學指南以把復雜的技術簡單化為宗旨，以自學為指導思路，用通俗的語言、由淺入深地講述音響師需要掌握的音響系統(tǒng)知識。本書主要內(nèi)容包括：電聲知識、音箱系統(tǒng)、增益結(jié)構(gòu)、儀表與刻度、系統(tǒng)調(diào)試、動態(tài)效果器、數(shù)字調(diào)音臺、返聽系統(tǒng)、現(xiàn)
隨著語音算法技術的不斷發(fā)展與完善，如何進行工程落地成為語音商業(yè)應用中普遍面臨的問題。工程落地不僅要考慮模型效果，還要考慮資源占用、模塊聯(lián)調(diào)且整個架構(gòu)要具有可靠性、可擴展性和可維護性。本書圍繞如何從零構(gòu)建一個完整的語音識別系統(tǒng)，深入淺出地介紹了語音識別前端算法、語音識別算法及說話人日志算法原理；基于Kaldi的模型訓練；
語音降噪處理是信號處理的重要分支領域。近年來，該領域在人工智能與深度學習技術的驅(qū)動下取得了突破性進展。本書系統(tǒng)總結(jié)語音降噪處理的深度學習方法，盡可能涵蓋該方法的前沿進展。全書共分8章。第1章是緒論；第2章介紹深度學習的基礎知識和常見的深度網(wǎng)絡模型；第3～6章集中介紹基于深度學習的語音降噪處理前端算法，其中，第3章介紹語
本書共六章，從走進音視頻技術切入，分別介紹了音視頻技術的概念、音響設備常用連接頭、常用的音頻線材、線材的制作、線材測試和焊接標準。本書內(nèi)容淺顯易懂，通過大量圖片和操作指導，將音視頻制作接頭過程用的材料與制作方法逐一講解，有助于學生完成各種復雜的接線工作。它緊密結(jié)合生活及工作，無論是專業(yè)人士還是非專業(yè)人士使用，都易學易懂
本書是根據(jù)作者在音頻降噪領域的研究成果而著，全書共分為10章，主要內(nèi)容包括緒論、基于高斯混合模型的非監(jiān)督在線建模噪聲功率譜估計、結(jié)合優(yōu)化U-Net和殘差網(wǎng)絡的單通道語音增強算法、基于差分麥克風陣列的變步長LMS語音增強算法、語音頻帶擴展研究綜述、基于時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的語音頻帶擴展、基于編解碼器網(wǎng)絡的語音頻帶擴展、基于時
本書介紹了現(xiàn)代語音信號處理的基礎、原理、方法和應用，并且給出一些相關算法的Python庫和調(diào)用函數(shù)。全書共15章，第1章介紹了語音信號處理的發(fā)展歷程、人工智能基礎和相關研究方向；第2~4章介紹了語音信號處理的一些基礎理論、方法和參數(shù)；第5章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的基礎知識；第6~15章將語音信號處理的研究方向分為前端
數(shù)字聲頻技術應用
本書以聲信號為中心，以基本數(shù)字信號處理原理為基礎，以典型聲學工程應用為背景，以MATLAB為實現(xiàn)工具，較全面地介紹聲學基礎知識、聲信號的來源與特點、聲信號分析處理方法、數(shù)字信號處理基本理論、聲信號處理算法的MATLAB實現(xiàn)及其在語音信號分析、水下目標識別、廳堂音質(zhì)虛擬和噪聲與振動控制等領域的應用，同時也對近年來的熱門信
音質(zhì)主觀評價是錄音師、音響產(chǎn)品設計師及聲學設計師等聲頻行業(yè)的從業(yè)人員重要的工作工具。在工作中，他們通常需要運用耳朵對聲音傳輸鏈路中每個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的聲音進行主觀評價，進而采用相應的技術手段進行調(diào)整，為聽眾創(chuàng)造出悅耳的聲音。同時，在進行某些聲頻設備或錄音作品評比時，又要求他們能夠準確的運用主觀評價方法，并對實驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計
本書使用新的TensorFlow2作為語音識別的基本框架，引導讀者入門并掌握基于深度學習的語音識別基本理論、概念以及實現(xiàn)實際項目。全書內(nèi)容循序漸進，從搭建環(huán)境開始，逐步深入理論、代碼及應用實踐，是語音識別技術圖書的**。本書分為10章，內(nèi)容包括語音識別概況與開發(fā)環(huán)境搭建、TensorFlow和Keras、深度學習的理論
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