"本書是一本面向大數(shù)據(jù)基礎知識學習、基本技能訓練和場景應用的項目化教程。全書共分為8個單元，內(nèi)容包括初識大數(shù)據(jù)、Linux應用基礎、大數(shù)據(jù)存儲與計算、大數(shù)據(jù)編程基礎、數(shù)據(jù)采集與預處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)典型行業(yè)應用分析。本書知識點全面，融合了大數(shù)據(jù)應用開發(fā)的新技術和多個典型行業(yè)應用場景，突出情境案例導引
本書以大數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術與真實案例相結(jié)合的方式，按照“概念和原理講解、案例分析、能力拓展——Python軟件應用”的層次進行闡述，深入淺出地介紹大數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。全書共11章，第1章作為全書的緒論，介紹了大數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本概念、行業(yè)應用等；第2章介紹了Python的安裝、編程基礎以及常用的數(shù)據(jù)分析
Spark是業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)計算框架。本書通過一系列大數(shù)據(jù)應用案例和實踐項目貫穿始終，使用Python詳細闡述了Spark大數(shù)據(jù)環(huán)境的搭建、SparkRDD離線數(shù)據(jù)計算、SparkSQL離線數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming實時數(shù)據(jù)計算等一系列常見的大數(shù)據(jù)處理問題，并在此基礎上對Spark的核心概念及技術原理進行了
本書第4版根據(jù)計算機控制與網(wǎng)絡技術的發(fā)展，基于工業(yè)界、科技界和教育界的成果進行了全面修訂。本書面向新工科建設、工程教育專業(yè)認證和卓越工程人才培養(yǎng)計劃，以立德樹人為根本任務，以科學家精神、企業(yè)家精神、工匠精神等中國精神為動力，以培養(yǎng)學生解決復雜工程和實際問題的綜合能力為出發(fā)點，以主流機型PC/ISA/PCI/PCIE總
本書是備受廣大讀者推崇的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法入門教程，已在GitHub獲得超60k的Star，并多次登頂GitHubTrending。書中系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎、復雜度分析、數(shù)組與鏈表、棧與隊列、哈希表、樹、堆、圖、搜索、排序、分治、回溯、動態(tài)規(guī)劃和貪心算法等核心知識，通過清晰易懂的解釋和豐富的代碼示例，以及生動形象的
本書結(jié)合作者多年的研究成果和實踐經(jīng)驗，深入講解了PID控制器參數(shù)整定方法和復雜控制方案設計策略。書中首先介紹了PID控制器的基礎知識，包括過程控制基本原理、PID控制器發(fā)展簡史、PID參數(shù)影響分析、PID算法改進等，之后結(jié)合實操案例重點講述了PID參數(shù)的Lambda整定方法，最后給出了串級控制、前饋控制、比值控制、超馳
主要內(nèi)容包括，大數(shù)據(jù)技術概述（或背景知識），Scala基礎知識，Spark基礎，RDD編程，SparkSQL開發(fā)，SparkStreaming/StructuredStreaming編程，MLLib機器學習編程等基礎內(nèi)容。 主要作為本科生數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、計算機科學與技術等相關專業(yè)必修或選修課程教科書，或作為相關工
控制理論方面的著述和教科書汗牛充棟，具體控制系統(tǒng)或者控制軟件的使用攻略也琳瑯滿目。但在兩者之間缺乏橋梁�！皶现v的用不上，需要用的書上不講”，這是常聽到的抱怨。本書試圖搭接，從實用角度出發(fā)，為大量控制實踐提供一點理論依據(jù)，也為控制理論研究提示一點工程實踐中需要解決的問題。本書分六部分。第一部分簡述基本的反饋，動態(tài)系統(tǒng)和
本書注重全面而系統(tǒng)的介紹，從工業(yè)生產(chǎn)線的基礎知識到先進的智聯(lián)生產(chǎn)線，本書都所有闡述，主要圍繞數(shù)據(jù)/模型混合驅(qū)動的智聯(lián)生產(chǎn)線，介紹相應的基本原理、使用方法、評估技術和主要應用。全書共6章，第1章智聯(lián)生產(chǎn)線發(fā)展概述（傳統(tǒng)生產(chǎn)線-智聯(lián)生產(chǎn)線）；第2章數(shù)據(jù)/模型混合驅(qū)動的智聯(lián)生產(chǎn)線協(xié)同方法，包括智聯(lián)生產(chǎn)線人機物協(xié)同認知方法和智
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術的蓬勃發(fā)展，計算服務逐漸從計算密集型向數(shù)據(jù)密集型（DataIntensive）轉(zhuǎn)變。高性能、高通量的數(shù)據(jù)服務關鍵技術成為智慧城市、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等國家重大需求解決方案的核心基礎。并行與分布式數(shù)據(jù)處理的概念啟發(fā)于上世紀80年代，源自討論在內(nèi)存及二級存儲極為有限的條件下如何跨越
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