本書(shū)系統(tǒng)闡述了在科學(xué)與工程計(jì)算中常用的偏微分方程數(shù)值求解方法，即有限差分法、有限元法和邊界元法。內(nèi)容包括科學(xué)計(jì)算中典型的橢圓型方程、雙曲型方程和拋物型方程的差分格式的構(gòu)造與理論分析，以及有限元和邊界元數(shù)值求解的基本方法與理論，此外，對(duì)流體力學(xué)方程的差分方法和線性代數(shù)方程組的迭代求解也有適度介紹。本書(shū)敘述由淺入深，關(guān)鍵推
《有限元分析及ANSYS18.0工程應(yīng)用》介紹了有限元法理論及ANSYS軟件在有限元分析中的應(yīng)用。全書(shū)主要內(nèi)容包括：有限元法與ANSYS簡(jiǎn)介、有限元法理論、ANSYS幾何建模、ANSYS網(wǎng)格劃分、ANSYS加載及求解、ANSYS結(jié)果后處理、結(jié)構(gòu)靜力分析、模態(tài)分析、諧響應(yīng)分析、瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)分析、非線性分析、接觸分析和熱分析
本書(shū)是ANSYSWorkbench19.0結(jié)構(gòu)分析的詳細(xì)講解書(shū)籍，內(nèi)容包括ANSYSWorkbench19.0的基礎(chǔ)操作、幾何建模、載荷定義、約束定義、網(wǎng)格劃分、求解與結(jié)果后處理，以及靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析詳解等，書(shū)中配有大量的實(shí)際綜合應(yīng)用案例。本書(shū)以快速入門(mén)、實(shí)用、簡(jiǎn)潔為特色，講解由淺入深，內(nèi)容清晰簡(jiǎn)明、圖文并茂。在內(nèi)容安排上
《數(shù)值計(jì)算方法（第三版）》詳細(xì)介紹了科學(xué)與工程計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法，突出科學(xué)計(jì)算的基本思想方法，注重?cái)?shù)學(xué)軟件在科學(xué)計(jì)算中的基本訓(xùn)練。全書(shū)主要內(nèi)容包括數(shù)值代數(shù)（線性方程組的直接與迭代解法、矩陣特征值問(wèn)題的計(jì)算）、非線性方程與方程組的數(shù)值解法、數(shù)值逼近（代數(shù)插值與函數(shù)的逼近）、數(shù)值積分與微分、常微分方程數(shù)值解法等。每章
本書(shū)主要取材于申請(qǐng)者在該領(lǐng)域所取得的研究成果和進(jìn)展，主要成果發(fā)表在IEEE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信號(hào)處理等匯刊上，數(shù)量在20篇以上。全書(shū)內(nèi)容分為三大部分，第一部分介紹隨機(jī)系統(tǒng)經(jīng)典參數(shù)估計(jì)理論；第二部分重點(diǎn)介紹總體最小二乘（TLS）問(wèn)題、遞歸估計(jì)、迭代估計(jì)、結(jié)構(gòu)TLS估計(jì)、約束TLS估計(jì)、特征提取類TLS估計(jì)等；第三部分研究算法的確
新材料、新技術(shù)和新結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生刺激著本構(gòu)關(guān)系的發(fā)展。借助大型有限元ABAQUS平臺(tái)和用戶子程序UMAT，展示非線性本構(gòu)關(guān)系及其有限元應(yīng)用的最新研究成果，激發(fā)非線性本構(gòu)關(guān)系發(fā)展和應(yīng)用的創(chuàng)新思維。本書(shū)將材料學(xué)、力學(xué)和機(jī)械工程相關(guān)基礎(chǔ)理論、專業(yè)知識(shí)與工程實(shí)踐緊密結(jié)合，秉承從易到難，由淺入深的原則，對(duì)非線性本構(gòu)關(guān)系的基礎(chǔ)理論、有
本書(shū)以ANSYSCFD系列軟件為媒介，介紹了利用ANSYS系列軟件從幾何建模到網(wǎng)格劃分的完整流程。全書(shū)共分5章，第1章從流體計(jì)算域及計(jì)算網(wǎng)格入手，介紹了場(chǎng)景的流體計(jì)算域形式、網(wǎng)格類型及網(wǎng)格質(zhì)量度量指標(biāo)；第2章以SCDM模塊為目標(biāo)，詳細(xì)描述了SCDM的建模及幾何清理方法；第3章描述了ANSYSMesh模塊網(wǎng)格劃分思路及常
智能優(yōu)化算法是目前常用的一類優(yōu)化方法，一直是科學(xué)研究與工程應(yīng)用中的研究熱點(diǎn)。本書(shū)比較系統(tǒng)地分析了有代表性的智能優(yōu)化算法，全書(shū)共分三個(gè)部分。*部分是基于生物學(xué)原理的優(yōu)化算法，包括遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蟻群優(yōu)化算法和微粒群優(yōu)化算法等。第二部分是基于物理學(xué)原理的優(yōu)化算法，包括模擬退火算法、引力搜索算法、混沌優(yōu)化算法和隨機(jī)分形搜
本書(shū)主要介紹了線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、數(shù)值逼近（包括插值、三次樣條和B樣條、最小二乘法、最佳平方逼近與最佳一致逼近）、數(shù)值微積分、常微分方程初值問(wèn)題和邊值問(wèn)題的數(shù)值解法以及矩陣特征值、特征向量的數(shù)值解法等內(nèi)容。
本書(shū)是哈爾濱地鐵集團(tuán)員工崗位技能培訓(xùn)系列教材之一，全書(shū)采用模塊化方式，結(jié)合崗位特點(diǎn)，針對(duì)哈爾濱地鐵應(yīng)急處置、故障分析、典型案例等方面的處理經(jīng)驗(yàn)，并配以現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備圖片、處理程序、操作流程圖等進(jìn)行詳細(xì)的解說(shuō)，做到理論與現(xiàn)場(chǎng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)上崗零對(duì)接。本書(shū)注重“學(xué)練”結(jié)合，教材中每個(gè)模塊、每個(gè)項(xiàng)目、每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都提煉出相應(yīng)的習(xí)題，給
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