本書以“西門子杯”中國智能制造挑戰(zhàn)賽工程實踐項目為載體，按照“項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動”的編寫模式，將自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試所需的理論知識與實踐技能分解到不同項目和任務(wù)中，旨在加強對學(xué)生綜合技術(shù)應(yīng)用能力和實踐技能的培養(yǎng)。本書的主要內(nèi)容包括自動化生產(chǎn)線系統(tǒng)認(rèn)知、共性技術(shù)準(zhǔn)備、主件供料單元的安裝與調(diào)試、次品分揀單元的安裝與調(diào)試、
本書由微信公眾號“狗熊會”（ID:CluBear）創(chuàng)始人王漢生教授（熊大）及其核心團(tuán)隊聯(lián)合創(chuàng)作完成。本書可以被看作商業(yè)分析領(lǐng)域入門級通俗且有趣的讀物，深入淺出，雅俗共賞，適合數(shù)據(jù)分析師、工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、銷售人員、商務(wù)拓展人員以及數(shù)據(jù)企業(yè)高管閱讀。本書主要由六章組成。第一章介紹了熊大樸素的數(shù)據(jù)價值觀，解讀數(shù)據(jù)與價值的邏
本書是“高等院校智能制造應(yīng)用型人才培養(yǎng)系列教材”之一，全書共7章，內(nèi)容涵蓋控制系統(tǒng)建模的理論基礎(chǔ)、控制系統(tǒng)的信號與性能分析基礎(chǔ)、智能控制算法基礎(chǔ)、機械臂的智能控制應(yīng)用案例分析、AGV小車的智能應(yīng)用案例分析、智能控制技術(shù)未來的發(fā)展等。本教材重點概述或闡述了智能控制相關(guān)的基礎(chǔ)概念、發(fā)展歷程和趨勢，對智能控制的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵
本書分八個項目，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)概述、Hadoop部署與應(yīng)用、Ambari安裝與應(yīng)用、HDFS項目開發(fā)與應(yīng)用、MapReduce項目開發(fā)與應(yīng)用等。
本書圍繞全國職業(yè)技能大賽大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用賽項的技能要點：大數(shù)據(jù)平臺的搭建與運維、大數(shù)據(jù)的采集與存儲、大數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的可視化等內(nèi)容展開，詳細(xì)講述了Numpy數(shù)值分析、Pandas統(tǒng)計分析、基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、Hadoop平臺及組件部署、Spark組件部署、python數(shù)據(jù)采集方法等內(nèi)容，
本書針對目前大數(shù)據(jù)發(fā)展的方向，就數(shù)據(jù)獲取領(lǐng)域介紹數(shù)據(jù)獲取原理和技術(shù)而專門編寫的教材。本選題在講解理論的同時突出實踐，在實踐中理解爬蟲的原理、爬蟲庫的使用，在講解技術(shù)的同時輔以案例來幫助讀者領(lǐng)會和掌握技術(shù)。本選題分為三大板塊，分別是基礎(chǔ)篇、實踐篇和拓展篇�；A(chǔ)篇主要講述了爬蟲的基本原理、爬蟲的基本配置以及爬蟲相關(guān)庫的使用
本書分為基礎(chǔ)篇和技術(shù)篇兩部分，在每部分的章節(jié)中貫穿課程思政，通過本書的學(xué)習(xí)，能夠讓讀者在了解和掌握大數(shù)據(jù)的基本知識和基本技能的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)讀者的家國情懷、工匠精神；同時，本書系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)在“數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)”政策引領(lǐng)下的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的大數(shù)據(jù)驅(qū)動為出發(fā)點，一是介紹大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識，包括大數(shù)據(jù)的概念及
近年來，多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，極大地促進(jìn)了大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的增長。人們對大數(shù)據(jù)的需求有著不同的應(yīng)用，如大數(shù)據(jù)信息檢索、識別與合成等。然而，在混合大數(shù)據(jù)中，相互干擾給大數(shù)據(jù)信息處理帶來了巨大的障礙。如何從混合大數(shù)據(jù)中提取所需信號已成為一個重要的研究課題。因此，本書主要研究魯棒主成分分析(RPCA)及其擴(kuò)展模型的方法實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分
本書著重分析了滿足高階內(nèi)模規(guī)律、存在多重非嚴(yán)格重復(fù)問題的被控系統(tǒng)的學(xué)習(xí)控制律設(shè)計問題�；讦朔稊�(shù)，給出了一種P型迭代學(xué)習(xí)控制律設(shè)計的嚴(yán)格理論分析。在此基礎(chǔ)上，針對逐步復(fù)雜的分析對象，設(shè)計了幾種自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制律。研究對象從單輸入、單輸出，擴(kuò)展到多輸入、多輸出，從系統(tǒng)中存在高階內(nèi)模變化的未知參數(shù)且跟蹤非嚴(yán)格重復(fù)變化的參
本書綜合當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最新研究成果，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論、技術(shù)原理、算法和應(yīng)用，以使讀者對數(shù)據(jù)挖掘有一個系統(tǒng)、全面的了解。本書主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和數(shù)據(jù)挖掘的過程；數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)、各類典型算法及其編程實現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)相似度與異常檢測、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)、分類技術(shù)、聚類技術(shù)等
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