本書主要闡述多自主體系統(tǒng)分布式優(yōu)化控制的基本內容和方法，介紹國內外相關領域的最新研究成果。本書主要內容如下：討論基于領航-跟隨的線性連續(xù)多自主體系統(tǒng)和離散多自主體系統(tǒng)的分布式優(yōu)化控制問題；設計無領航者線性多自主體系統(tǒng)分布式平均一致性優(yōu)化協(xié)議；研究未知環(huán)境干擾作用下和模型參數(shù)不確定下線性多自主體系統(tǒng)的魯棒分布式優(yōu)化控制策
本書以數(shù)字經濟發(fā)展為背景，圍繞數(shù)據(jù)要素估值，從數(shù)據(jù)要素概念界定入手，介紹數(shù)據(jù)要素經濟價值、數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展及管理、相關研究前沿知識等。本書以數(shù)字經濟發(fā)展為背景，圍繞數(shù)據(jù)要素估值，結合實務界探索成果與理論界研究成果，構建了數(shù)據(jù)資產評估框架和數(shù)據(jù)要素定價知識體系。本書內容編排體現(xiàn)關于數(shù)據(jù)要素市場改革的重點：數(shù)據(jù)開放共享、提
本書以初學者的角度詳細介紹Spark架構的核心技術，主要圍繞Spark的架構、Spark的開發(fā)語言、Spark模塊的主要功能展開；以IDEA為主要開發(fā)工具，CentOS為運行環(huán)境，采用理實一體化授課模式。本書內容包括Spark導論，Spark環(huán)境搭建與使用，Scala語言，Spark彈性分布式數(shù)據(jù)集，SparkSQL、
本書以BI負責人的視角介紹BI分析師的核心工作和應具備的核心技能，并分析BI創(chuàng)造價值的專題，理論和實例并重。全書分為四部分： 第一部分（第1、2章）為BI概述與團隊組建，從介紹BI分析的基本概念說起，包含BI職責與數(shù)據(jù)驅動的概述，以及組建團隊時需要考慮的能力模型、團隊選型、團隊管理。第二部分（第3、4章）為BI
作為人工智能的核心技術，機器學習在數(shù)據(jù)分析中具有舉足輕重的地位。本書在介紹機器學習相關知識的基礎上，主要介紹了如何對有噪聲的數(shù)據(jù)進行魯棒回歸分析。全書共6章，除第1章外，各章對異常點或重尾分布數(shù)據(jù)中的具體問題進行了詳細分析與建模，所涉及的問題包括權值選擇問題、變量相關性問題以及網絡數(shù)據(jù)問題等。本書對于構建具有魯棒性的機
《計算機控制技術》以反饋控制理論為基礎，從s域到z域的信號轉換出發(fā)，詳細闡述了計算機控制系統(tǒng)的模型分析、控制器設計及工程應用的理論和方法。《計算機控制技術》理論聯(lián)系實際，既注重計算機控制的基礎理論和基本方法，也涵蓋預測、模糊與神經網絡等先進控制技術，并進行了“本研貫通”模塊化設計。為便于讀者對知識的理解、掌握和運用，特
《大數(shù)據(jù)科學技術研究》將通過大數(shù)據(jù)技術基礎、大數(shù)據(jù)應用場景、大數(shù)據(jù)建模分析和預測等三個方面，深入淺出的結合相關理論基礎和技術的應用，給出大數(shù)據(jù)技術應用案例，內容通俗易懂，便于讀者學習。同時，根據(jù)當前數(shù)字時代需求，首先梳理分析計算機基礎、計算機網絡基礎、大數(shù)據(jù)發(fā)展概論、大數(shù)據(jù)分析工具、python程序設計基礎在大數(shù)據(jù)科學
在人工智能技術的大力驅動下，智能控制與強化學習發(fā)展迅猛，先進自動化設計與控制日新月異。本書針對復雜離散時間系統(tǒng)的優(yōu)化調節(jié)、最優(yōu)跟蹤、零和博弈等問題，以實現(xiàn)穩(wěn)定學習、演化學習和快速學習為目標，建立一套先進的值迭代評判學習控制理論與設計方法。首先，對先進值迭代框架下迭代策略的穩(wěn)定性進行全面深入的分析，建立一系列適用于不同場
這是一部從企業(yè)架構視角系統(tǒng)講解企業(yè)級數(shù)據(jù)架構的著作，包含數(shù)據(jù)架構的原理、方法和實踐。本書擬分為四個部分共17個章節(jié)來系統(tǒng)性的闡述數(shù)據(jù)架構相關內容；第1部分架構基礎主要包含1個章節(jié)1.數(shù)據(jù)架構與企業(yè)架構其主要從宏觀的角度闡述企業(yè)架構與數(shù)據(jù)架構的關系以及重要性使讀者明白數(shù)據(jù)架構并不是孤立存在的且與企業(yè)架構息息相關第2部分數(shù)
隨著社交網絡等新型應用的興起和云計算等新技術的快速發(fā)展，人類獲取數(shù)據(jù)的規(guī)模正以前所未有的速度增長，數(shù)據(jù)中包含了大量有價值的信息，能夠有效助力社會、經濟、科技的發(fā)展，因此數(shù)據(jù)管理與分析方面的研究工作倍受關注。本書針對該領域的研究熱點和前沿技術進行了深入淺出的介紹，包括圖數(shù)據(jù)、云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、時空數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)庫智能化
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