本書系統(tǒng)討論了數(shù)字信號處理的基本原理、分析方法、算法和設(shè)計。全書共七章,包括三部分內(nèi)容。第一部分(第1、2章)介紹離散時間信號與系統(tǒng)的時域與頻域分析;第二部分(第3、4章)介紹離散傅里葉變換及應(yīng)用、快速傅里葉變換算法;第三部分(第5、6、7章)介紹模擬濾波器設(shè)計、IIR與FIR數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)與設(shè)計。本書配有OBE教學(xué)大
快速算法和計算是數(shù)字信號處理和數(shù)字圖像處理面對實時要求時的必然歸宿。本書介紹從一維到三維及三維以上計算離散矩的快速算法、脈動陣列和可伸縮陣列,基于一階矩的離散傅里葉變換、離散余弦(正弦)、離散W變換、離散Hartley變換、卷積算法、相關(guān)算法,以及易于實現(xiàn)這些算法的VLSI(超大規(guī)模集成電路)并行處理結(jié)構(gòu)。
本書介紹通信理論基礎(chǔ)和通信系統(tǒng)設(shè)計。通信基礎(chǔ)部分包括通信的基本概念（緒論）、確知信號、隨機過程、信道。通信系統(tǒng)設(shè)計部分分為模擬調(diào)制系統(tǒng)設(shè)計和數(shù)字通信系統(tǒng)設(shè)計。數(shù)字通信系統(tǒng)設(shè)計是本書的重點內(nèi)容，包括數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)、數(shù)字帶通傳輸系統(tǒng)、數(shù)字信號的*佳接收、信源編碼、差錯控制編碼（見本書電子資源）。本書內(nèi)容經(jīng)過總結(jié)和提煉，采
本書為普通高等教育"十一五”國家級規(guī)劃教材。本書系統(tǒng)講述數(shù)字信號處理的基本原理、算法及其實現(xiàn)方法。主要講述時域離散信號與系統(tǒng)的基本概念和時域、頻域的分析方法。重點介紹信號相關(guān)性的基本概念和信號相關(guān)函數(shù)及其應(yīng)用、離散傅里葉變換及其快速算法、數(shù)字濾波的基本概念與理論、數(shù)字濾波器的設(shè)計與實現(xiàn)方法。介紹模擬信號數(shù)字處理原理與方
霧霾天氣、渾濁海水、生物組織等統(tǒng)稱渾濁介質(zhì)。當(dāng)光在渾濁介質(zhì)中傳輸時，會受到介質(zhì)中粒子吸收和散射等作用，導(dǎo)致成像距離變短、圖像變模糊。本書是第一部基于介質(zhì)光和目標(biāo)光偏振特性差異，系統(tǒng)研究提高渾濁介質(zhì)中目標(biāo)清晰化成像的主動偏振成像技術(shù)論著，集中展示團隊關(guān)于偏振光在渾濁介質(zhì)中的傳輸過程及特性、偏振差分成像、距離選通偏振差分成
本書為普通高等教育"十一五”國家級規(guī)劃教材。本書介紹離散時間信號處理的基本理論和方法。內(nèi)容包括：離散時間信號和系統(tǒng)基礎(chǔ)、z變換、傅里葉變換和離散傅里葉級數(shù)、線性時不變系統(tǒng)的變換域分析、連續(xù)時間信號的采樣、離散傅里葉變換及快速實現(xiàn)，以及離散時間濾波器的設(shè)計與實現(xiàn)。附錄內(nèi)容包括：有限字長效應(yīng)、離散時間隨機信號的基本概念及譜
本書共分為兩部分。第一部分為理論篇，主要介紹數(shù)字信號處理的基本概念、理論和分析方法，內(nèi)容包括數(shù)字信號處理的概述，離散時間信號與系統(tǒng)，z變換，離散傅里葉變換，快速傅里葉變換，數(shù)字濾波器及其設(shè)計方法，多采樣率數(shù)字信號處理的基本理論和方法等，并以二維碼形式提供了相關(guān)動畫演示、知識拓展和應(yīng)用案例等，便于學(xué)習(xí)相關(guān)知識，解析重點難
深度學(xué)習(xí)憑借其在識別應(yīng)用領(lǐng)域中超高的預(yù)測準(zhǔn)確率，在圖像處理領(lǐng)域獲得了極大關(guān)注，這勢必將提升現(xiàn)有圖像處理系統(tǒng)的性能并開創(chuàng)新的應(yīng)用領(lǐng)域。利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案，可以逐漸取代基于算法可解釋的傳統(tǒng)圖像處理工作。盡管圖像預(yù)處理、后期處理和信號處理仍在大量采用現(xiàn)有方法，但在圖像分類應(yīng)用中，深度學(xué)習(xí)變得愈加重要。在
本書內(nèi)容由淺入深、循序漸進，涵蓋了深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)。本書共8章，首先簡要介紹圖像處理技術(shù)，以及深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域中的應(yīng)用；接著對深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)進行詳細介紹，包括圖像陰影檢測、圖像陰影去除、圖像噪聲處理、圖像勻光和勻色等內(nèi)容；然后對基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建方法進行講解；最后以基于深
內(nèi)容提要本書將理論知識、工程技術(shù)和工程實踐有機結(jié)合起來，介紹了數(shù)字圖像處理與識別技術(shù)的方方面面，包括圖像的點運算、幾何變換、空域和頻域濾波、小波變換、圖像復(fù)原、形態(tài)學(xué)處理、圖像分割以及圖像特征提取等。另外，本書還對機器視覺進行了前導(dǎo)性的探究，重點介紹了兩種目前在工程技術(shù)領(lǐng)域非常流行的分類技術(shù)—人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）和支
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