本書概述了信號稀疏性與壓縮感知的關(guān)系,闡述了壓縮感知的前提條件、壓縮感知的數(shù)學(xué)表達(dá)、壓縮感知的重構(gòu)過程；分析了稀疏的概念、稀疏表示主要模型與理論；介紹了稀疏表示相關(guān)的信號變換方法，包括小波變換、脊波變換及曲波變換，分析了空間超完備基的稀疏表示。
本書較全面地講述了現(xiàn)代通信技術(shù)的概念、關(guān)鍵技術(shù)及其發(fā)展過程，介紹了各類通信系統(tǒng)的技術(shù)特點、基本原理及主要應(yīng)用。全書共9章。第1章從通信的基本概念入手，介紹了通信的發(fā)展史、通信網(wǎng)、電信業(yè)務(wù)分類，第2章介紹了信源編碼、信道編碼等關(guān)鍵基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通信技術(shù)，第3-8章詳細(xì)介紹了電話通信、數(shù)據(jù)通信、無線通信、移動通信、光纖通信、接入
本書共包括36章，對信號與系統(tǒng)的主要內(nèi)容進行了串講，并主要以中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)近20年信號與系統(tǒng)全部考研真題的詳細(xì)解答為例，說明如何運用基礎(chǔ)理論分析和解決問題。
本書以國防科技大學(xué)吳京教授編寫的《信號與系統(tǒng)分析》（第三版）（清華大學(xué)出版社出版）的各章節(jié)的知識脈絡(luò)為主線，對全國部分雙一流高校研究生入學(xué)考試真題進行梳理和編寫，并對真題進行剖析，對相關(guān)知識點進行簡明闡述，通過對真題的考點進行歸納、分類、分析，以及相關(guān)知識點鏈接，使考生能夠熟悉考試的內(nèi)容，快速抓住考試的重點和難點，了解
AdiShamir在1984年首次提出標(biāo)識密碼的概念.21世紀(jì)初,伴隨著一系列重要突破,標(biāo)識密碼學(xué)進入快速發(fā)展時期.在過去20年間,標(biāo)識密碼學(xué)形成眾多理論研究結(jié)果,一些標(biāo)識密碼算法已在業(yè)界得到廣泛應(yīng)用.本書比較系統(tǒng)地介紹標(biāo)識密碼學(xué)領(lǐng)域的一些理論、模型、算法等,并結(jié)合應(yīng)用實踐較詳細(xì)地描述與工程應(yīng)用相關(guān)的一些方法、實現(xiàn)和標(biāo)
本書基于典型的通信系統(tǒng)模型,描述了系統(tǒng)的設(shè)計？分析和仿真方法,提供了多層次(基礎(chǔ)性？系統(tǒng)性？應(yīng)用性)的設(shè)計和實驗項目,并給出了大量具有參考價值的實驗例程？全書共11章,包括緒論,模擬信號數(shù)字化,信源壓縮編碼,信道編碼,數(shù)字基帶傳輸,數(shù)字頻帶傳輸,同步技術(shù),信道建模與仿真,信道均衡,涉及DVB-C？CCSDS？IEEE8
數(shù)字圖像處理與分析在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中得到了越來越多的應(yīng)用。本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理與分析的理論、方法和代表性成果及其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用�！禕R》本書介紹了數(shù)字圖像處理中的數(shù)字圖像基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、圖像增強、圖像形態(tài)學(xué)、圖像分割、圖像特征提取與描述、圖像壓縮和機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)等內(nèi)容，突出專業(yè)知識和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求的緊密結(jié)合，由淺
本書以圖像視頻處理的基本原理為主線，以實際應(yīng)用為擴展，以前沿技術(shù)動態(tài)為補充，介紹圖像視頻處理領(lǐng)域的研究熱點及關(guān)鍵技術(shù)。全書共11章，分為四部分。第一部分包括第1～3章，主要介紹圖像視頻處理的基本概念與理論。第二部分包括第4～8章，主要介紹圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)及其實際應(yīng)用。第三部分包括第9、10章，主要介紹視頻處理的關(guān)鍵技
本書系統(tǒng)地介紹時間編碼曝光成像的原理，設(shè)計并搭建編碼曝光成像系統(tǒng)，深入開展編碼曝光圖像復(fù)原方法的研究。本書共分如下三部分：第一部分從CCD成像模型出發(fā)，闡述其成像原理，從圖像生成的角度，說明一般運動模糊圖像復(fù)原及其局限，引出編碼曝光復(fù)原方法；第二部分設(shè)計和搭建嵌入式編碼曝光成像系統(tǒng)及其使用的曝光碼字設(shè)計；第三部分闡述編
本書以數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)理論與真實案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹數(shù)字圖像處理的常見任務(wù)及實現(xiàn)技術(shù)。本書共9章，內(nèi)容包含數(shù)字圖像處理概述、圖像的基本變換、圖像增強與復(fù)原、形態(tài)學(xué)處理、圖像特征提取、圖像分割等技術(shù)，以及車牌檢測、QR碼的檢測、鋼軌表面缺陷檢測等案例。本書以Python為算法實現(xiàn)工具，大部分章包含操作實踐代碼
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