本書并非對決策的初級介紹,而是對決策的產(chǎn)生過程進(jìn)行深入剖析,運用社會學(xué)和行為學(xué)的理論研究各種不同情境下的決策,從而使現(xiàn)實世界做出決策的人既能從參與者的角度,又能從旁觀者的角度來理解這一過程。本書讀來富有新意。馬奇為書中深刻的理論佐以大量饒有趣味、生動形象的例子,既便于讀者理解和在實踐中運用這些理論,又為勤于思考的讀者帶
·上大學(xué)該選什么專業(yè)?·是該換一份工作,還是去深造?·該現(xiàn)在結(jié)婚,還是再等等?·該要小孩了嗎?什么時候要?·該買一個郊區(qū)大房,還是市內(nèi)小房?·該怎樣拿存款來投資?你最終成為怎樣的人,有多么成功和幸福,在很大程度上都取決于你所做的決定。決策技能是可以學(xué)習(xí)的,但遺憾的是,我們在學(xué)校里沒有學(xué)過任何關(guān)于決策的課程。本書將為你補(bǔ)
群決策理論的研究源于對社會選舉制度的規(guī)則及其方法的探索,群決策要求決策者對最終決策方案達(dá)成一致,即共識決策。共識達(dá)成過程就是專家之間不斷研討修正自己的偏好意見最終達(dá)成一致意見的過程。目前,大多數(shù)研究自動修正專家的所有偏好。從數(shù)學(xué)的角度來說,這樣能很快地達(dá)成共識,而且共識收斂,是一種理想狀態(tài)。但在實際共識達(dá)成過程中,專家
本書主要闡述模糊多屬性方法的基本概念、基本原理和基本方法,主要內(nèi)容包括二元語義、z-number、區(qū)間直覺模糊數(shù)、云模型、社交網(wǎng)絡(luò)群體決策等,并將這些方法應(yīng)用于實踐中,包括二元語義在拆卸方案評價中的應(yīng)用,z-number在報廢汽車回收產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素中的應(yīng)用,區(qū)間直覺模糊數(shù)在FMEA(FailureModeandEff
本書為引進(jìn)版!段C(jī)管理百科全書》用大辭典的風(fēng)格,根據(jù)國外最近20多年來的危機(jī)管理案例和理論進(jìn)展,對危機(jī)管理領(lǐng)域的重要名詞、重要概念進(jìn)行了詳細(xì)的編目和闡釋。全書共352個條目,以A到Z的順序布局,總結(jié)了從“機(jī)構(gòu)通知和動員”到“千年蟲”(Y2KBug)等領(lǐng)域廣泛的危機(jī)管理實踐。本書的特點是:第一,概述了與風(fēng)險社會及危機(jī)管
本書作者立足城市型社區(qū)、農(nóng)村型社區(qū)、園區(qū)型社區(qū)、企業(yè)型社區(qū)、校園型社區(qū)的實踐,從政治學(xué)、公共管理學(xué)、社會學(xué)、公共安全等多學(xué)科,重點對城市型社區(qū)、農(nóng)村型社區(qū)、園區(qū)型社區(qū)、企業(yè)型社區(qū)、校園型社區(qū)在應(yīng)急管理的預(yù)防與準(zhǔn)備、監(jiān)測與預(yù)警、應(yīng)急處置與救援、恢復(fù)重建等方面的應(yīng)急管理的理論前言、工作政策、實踐問題、發(fā)展現(xiàn)狀、實踐特點、經(jīng)
本書作者提出一個決策框架,可以幫助讀者在關(guān)鍵時刻保持冷靜并做出準(zhǔn)確判斷,以此提出新領(lǐng)導(dǎo)面對的45個挑戰(zhàn),并提供了一系列實用的解決方法,講述了什么時候以及如何重建團(tuán)隊,如何制定戰(zhàn)略規(guī)劃,如何打造公司文化,如何在逆境中求變,如何在決策前預(yù)防潛在的障礙,如何授權(quán)和收權(quán),如何做一個大膽而果敢的領(lǐng)導(dǎo)者。
升維是戰(zhàn)略和創(chuàng)新的核心,是突破“囚徒困境”“內(nèi)卷”現(xiàn)象的出路所在。在不確定環(huán)境、“算無可算”的條件下,升維是z大化機(jī)會的決策原則。本書將復(fù)雜系統(tǒng)中起關(guān)鍵作用的樞紐節(jié)點與體現(xiàn)決策思維的博弈論做了開創(chuàng)性的結(jié)合,構(gòu)建了系統(tǒng)性的決策思維體系。通過博弈結(jié)構(gòu)的變化,即升維,能突破“囚徒困境”;與一般運營決策不同,戰(zhàn)略、創(chuàng)新和危機(jī)管
陽謀:越是光明正大,越是所向披靡 看帝王將相之謀略 懂安身立命之學(xué)問
本書是具有工科背景的管理類研究生學(xué)習(xí)預(yù)測與決策課程的一本教材和參考書。書中采取工科學(xué)生和管理人員易于接受的敘述方式,較全面地介紹了預(yù)測與決策的主要內(nèi)容與方法。全書共2篇13章。第一篇為預(yù)測,包括預(yù)測概述、專家預(yù)測法、趨勢外推預(yù)測法、確定型時間序列預(yù)測方法、隨機(jī)型時間序列預(yù)測方法、馬爾可夫預(yù)測方法、灰色預(yù)測方法、預(yù)測精確