《自己動手做聊天機器人》從零開始介紹了聊天機器人的發(fā)展歷程及技術(shù)原理,并配合項目實戰(zhàn)案例,重點介紹了問答系統(tǒng)、對話系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)這三種主要聊天機器人的技術(shù)原理及實現(xiàn)細節(jié)。讓讀者可以由淺入深、循序漸進地學(xué)習(xí)聊天機器人的相關(guān)知識,并對聊天機器人有深入的理解!蹲约簞邮肿隽奶鞕C器人》分為12章,主要內(nèi)容有聊天機器人概述;快速
本書為1+X職業(yè)技能等級證書(人機對話智能系統(tǒng)開發(fā))中級配套教材。本書共8個單元,21個任務(wù),包括自然語言處理技術(shù)初探、語料數(shù)據(jù)加工處理、序列標注--詞法分析、語音交互界面VUI設(shè)計、人機對話系統(tǒng)中的自然語言處理、基于騰訊云小微的人機對話系統(tǒng)實戰(zhàn)、基于模塊的人機對話系統(tǒng)實戰(zhàn)及人機對話系統(tǒng)測評實戰(zhàn)。書中案例基于騰訊云小微
作為該系列叢書的輯,本書的核心目的,在于幫助零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者,以系統(tǒng)化的方式構(gòu)建起關(guān)于UX的基礎(chǔ)性認知,并掌握用于應(yīng)對UX初級實踐的技能以及初建專業(yè)的反思能力。 但是,這并不意味著本書只適合零基礎(chǔ)的讀者閱讀。本系列叢書的核心特征在于基于對UX底層問題的反思,進而展開UX理論體系的重構(gòu)。這在本書中的具體表現(xiàn)包括:,從不同維
信息技術(shù)的快速發(fā)展為用戶提供了豐富多樣的體驗,手機客戶商的各類APP、網(wǎng)站、可穿戴設(shè)備的界面等對交互設(shè)計提出了更高的要求。以計算機為主的現(xiàn)代技術(shù)飛速發(fā)展,為用戶提供了豐富多樣的體驗,人機交互設(shè)計的研究得到了廣泛的關(guān)注。本書從人機交互的基本概念入手,以用戶為中心的設(shè)計理念為指導(dǎo),以交互設(shè)計流程(確定項目主題、開展用戶研究
本書主要內(nèi)容包括交互設(shè)計基礎(chǔ)概述,需求的研究和獲取方法,交互設(shè)計工作方法,視覺、聽覺平臺上的交互設(shè)計方法,以及設(shè)計質(zhì)量控制方法。編者利用十幾年設(shè)計工作中積累的設(shè)計實踐經(jīng)驗,將從需求獲取開始,一直到測試完成并交付的整個設(shè)計工作流程和細節(jié)以實際案例的方式一一進行細致的講述。本書適合作為高等職業(yè)院校交互設(shè)計/計算機技術(shù)類相關(guān)
共融機器人是能夠與作業(yè)環(huán)境、人和其他機器人自然交互、自主適應(yīng)復(fù)雜動態(tài)環(huán)境并協(xié)同作業(yè)的機器人!懊翡J體貼型”的自然交互是共融服務(wù)機器人的研究熱點問題之一。當(dāng)前迫切需要機器人與人具有交互對話意圖的理解能力。本書立足基于深度學(xué)習(xí)方法的人機理解領(lǐng)域,從人機對話意圖理解出發(fā),系統(tǒng)介紹了人機對話中的意圖識別、未知意圖檢測和新意圖發(fā)
本書探究多學(xué)科理論與方法集成模型,將人機工程學(xué)(Ergonomics,E)理論、QFD方法、TRIZ理論、模糊綜合評價方法進行有效結(jié)合,發(fā)揮理論與方法的集成與互補優(yōu)勢,從而實現(xiàn)人機產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計與評價的科學(xué)性與準確性,指導(dǎo)設(shè)計過程的準確實施。
本書重點在深度機器學(xué)習(xí)框架下,圍繞上述關(guān)鍵問題,對筆者的研究經(jīng)歷、研究成果和研究結(jié)論進行總結(jié)和歸納,主要內(nèi)容如下:章主要介紹感知用戶界面(perceptualuserinterface,PUI)以及感知計算(perceptualcomputing)概念的提出和歷史發(fā)展,以及在感知計算語境下,基于表面肌電的手勢識別(下文
本書詳細介紹了創(chuàng)意交互設(shè)計語言模式,以及如何運用該設(shè)計語言幫助設(shè)計者構(gòu)建人與交互對象的個性化交互;重點介紹了個性化交互語言的組成元素和基本結(jié)構(gòu),通過對特定交互產(chǎn)品的解析說明交互設(shè)計語言在實際中的應(yīng)用;介紹了流行的可視化編程工具及常用的創(chuàng)意編程工具;展示了大量國際交互藝術(shù)作品和設(shè)計案例,系統(tǒng)講解了創(chuàng)意交互設(shè)計的整個流程,
本書共7個單元、20個任務(wù),包括人機對話系統(tǒng)基礎(chǔ)編程、語音數(shù)據(jù)處理、語音識別、語義識別、語音合成及基礎(chǔ)測試等相關(guān)知識,案例基于騰訊云小微等應(yīng)用場景,適配崗位需求,注重學(xué)生動手能力和實際問題解決能力的培養(yǎng)。本書采用逆向課程設(shè)計、通過任務(wù)驅(qū)動講解技能點和知識點,使用“任務(wù)描述→任務(wù)目標→任務(wù)分析→任務(wù)技能→任務(wù)實施”的方式