本書共分12章。第1~4章主要介紹Matlab的系統(tǒng)環(huán)境、矩陣及其運(yùn)算、數(shù)據(jù)可視化和APPdesigner設(shè)計(jì)；第5~10章主要講述Matlab在不同場(chǎng)景中的應(yīng)用；第11~12章為Matlab遺傳算法實(shí)例及案例分析。本書重點(diǎn)在于Matlab的基礎(chǔ)應(yīng)用，以簡(jiǎn)練的語言和代表性的實(shí)例向讀者介紹Matlab的功能和使用方法，可
本書介紹了大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、社會(huì)研究與方法、計(jì)算社會(huì)科學(xué)及其發(fā)展、基本原則與生命周期、構(gòu)建分析路線與用例、大數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用、預(yù)測(cè)分析方法、預(yù)測(cè)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析模型、用戶角色與分析工具、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、社交網(wǎng)絡(luò)與推薦系統(tǒng)、組織分析團(tuán)隊(duì)等內(nèi)容，最后為大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)了一個(gè)基于大數(shù)據(jù)集市的課程實(shí)踐。
本書包含十六章，分為四個(gè)部分：概念篇主要介紹大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的基本概念、分析的基本思路；基礎(chǔ)篇主要介紹大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；技術(shù)篇主要介紹大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)回歸分析技術(shù)、數(shù)據(jù)分類分析技術(shù)、數(shù)據(jù)聚類分析技術(shù)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、文本分析技術(shù)、Web分
本書首先介紹了R語言的相關(guān)知識(shí)，包括R語言基礎(chǔ)、R語言可視化技術(shù)。隨后本書詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析中重要的理論方法與基礎(chǔ)知識(shí)，包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹與回歸樹、隨機(jī)森林、貝葉斯分類器等內(nèi)容，并展示了如何將R語言用到這些方法的具體場(chǎng)景中。本書通過結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理論知識(shí)與R語言的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，幫助讀者更好地運(yùn)用R
本書詳細(xì)介紹了工業(yè)控制系統(tǒng)的安全知識(shí)及相關(guān)實(shí)踐操作。全書共有9章，包括工業(yè)控制系統(tǒng)安全、工業(yè)控制設(shè)備安全、常見工業(yè)控制協(xié)議及安全性分析、工業(yè)控制系統(tǒng)的資產(chǎn)探測(cè)、漏洞檢測(cè)、入侵檢測(cè)與防護(hù)、異常檢測(cè)、安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、入侵響應(yīng)等技術(shù)相關(guān)知識(shí)。本書結(jié)合編者團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的工控攻防靶場(chǎng)平臺(tái)以及對(duì)應(yīng)的實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，提供了大量實(shí)驗(yàn)，旨在幫助
本書較系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的分析、設(shè)計(jì)和綜合方法，主要作者長(zhǎng)期從事自動(dòng)控制原理、計(jì)算機(jī)控制以及現(xiàn)代控制工程等課程的教學(xué)，在控制工程領(lǐng)域積累了三十多年的科研工作經(jīng)驗(yàn)。全書共分11章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的信號(hào)處理與數(shù)學(xué)描述方法、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)方法、控制網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，以及計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的綜
數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)社會(huì)和各類組織機(jī)構(gòu)提出了大數(shù)據(jù)管理的需求，數(shù)據(jù)資源管理能力將成為新時(shí)代各行各業(yè)信息管理者的核心競(jìng)爭(zhēng)力。本書從數(shù)字化轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)管理的基本理論與應(yīng)用實(shí)際出發(fā)，系統(tǒng)構(gòu)建數(shù)據(jù)資源管理的知識(shí)體系，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)資源管理基本概念與原理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)組織、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與服務(wù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、
本書通過10個(gè)第一現(xiàn)場(chǎng)的案例故事，揭秘平臺(tái)流量機(jī)制的構(gòu)建角度與構(gòu)建過程，針對(duì)性地解決互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)從業(yè)者面臨的棘手問題，包含觸達(dá)用戶、提升產(chǎn)品體驗(yàn)、優(yōu)化內(nèi)容生態(tài)等重要運(yùn)營(yíng)命題的思維方式和應(yīng)用方法。 全書分為3個(gè)部分，共17章。第1部分（第1～7章）為工具篇，詳細(xì)介紹互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師所應(yīng)具備的基礎(chǔ)思維方式和方法論，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品
本書以大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用崗位職業(yè)能力遞進(jìn)為主線，較為全面地介紹了Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。全書共7章，內(nèi)容包括Spark生態(tài)圈中的SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等組件，以及海量離線數(shù)據(jù)的處理、基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢、基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的大數(shù)據(jù)處理、圖計(jì)算、機(jī)
數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識(shí)圖譜等方面。本書的重點(diǎn)是詳細(xì)介紹文本分析和知識(shí)圖譜方面的技術(shù)。文本分析技術(shù)主要包括文本預(yù)訓(xùn)練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機(jī)器翻譯、文本智能糾錯(cuò)、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識(shí)圖譜技術(shù)主要包括
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