軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)通過軟件編程形式定義和控制網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了控制平面與數(shù)據(jù)平面的解耦，創(chuàng)新性地解決了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)僵化、管理難度大、更新困難等問題，近年來已成為學術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應用的熱點。本書以國家“863”計劃課題“軟件定義網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究”為依托，圍繞軟件定義網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(SDN)傳輸優(yōu)化技術(shù)開展研究，從SD
《中文版Illustrator2024從入門到精通(微課視頻全彩版)》以基礎(chǔ)知識和實例操作相結(jié)合的形式系統(tǒng)講解了AdobeIllustrator(簡稱Illustrator軟件入門的必*知識和具體操作方法，以及AI在廣告設(shè)計、標志設(shè)計、VI設(shè)計、手繪插畫、書籍畫冊設(shè)計、服裝設(shè)計、UI設(shè)計等領(lǐng)域的應用，是讀者自學AI軟件
本書在系統(tǒng)闡述人臉智能檢測技術(shù)的相關(guān)概念、原理及方法的基礎(chǔ)上，充分汲取了眾多研究者在人臉智能檢測技術(shù)方面的研究成果，包括雙階段目標檢測網(wǎng)絡(luò)、單階段目標檢測網(wǎng)絡(luò)、級聯(lián)人臉檢測網(wǎng)絡(luò)等，同時結(jié)合作者多年的理論研究和實踐經(jīng)驗，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，針對人臉密集或重疊、尺度變化大、有遮擋等復雜場景，以及平面內(nèi)人臉旋轉(zhuǎn)角度多變化等導致
本書以入侵檢測、Webshell檢測、DGA域名檢測、惡意加密流量檢測、ICMPv6DDoS攻擊檢測和SHDoS攻擊檢測六個關(guān)鍵場景為切入點，深入探討了基于深度學習的網(wǎng)絡(luò)威脅智能檢測的研究成果，為人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)安全及解決網(wǎng)絡(luò)安全問題提供了全新的思路。本書可以作為計算機科學與技術(shù)、電子信息等相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生
《特大型電網(wǎng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全從業(yè)指南JAVA代碼審計與分析》旨在為讀者提供全面、系統(tǒng)的Java代碼審計知識和實用技能，幫助讀者掌握代碼審計的理論和實踐。全書共6章，主要內(nèi)容包括：第1章詳細介紹Java環(huán)境的搭建，以及幾款實用的代碼審計（codereview）利器，為開展代碼審計奠定基礎(chǔ)；第2章從Java開發(fā)的角度，系統(tǒng)性介
"本書為Web全棧開發(fā)校企“雙元”合作系列教材之一,是Web全棧開發(fā)職業(yè)技能等級證書培訓認證教材，遵循高等職業(yè)教育Web前端開發(fā)基礎(chǔ)課程的教學需求，對接金磚國家職業(yè)技能大賽中“Web技術(shù)”賽項，以課程教學標準、職業(yè)技能等級證書、職業(yè)技能大賽及職業(yè)崗位技能需求為基礎(chǔ)
隨著中國特色社會主義進入新時代，我國網(wǎng)絡(luò)治理開始步入正軌，治理的廣度和深度不斷拓展。建設(shè)網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系是一項宏大的社會系統(tǒng)工程，如何建構(gòu)科學高效且契合中國國情的網(wǎng)絡(luò)治理體系，是關(guān)系到我國網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國建設(shè)的重大現(xiàn)實命題，亦是本研究開展的時代背景。 本書從治理理念、組織領(lǐng)導、制度建設(shè)、服務和監(jiān)管機制、專項治理活動等
本書首先梳理人臉識別的主要應用場景及其處理的個人信息類型，并以此為基礎(chǔ)探討敏感的人臉信息被泄露、篡改、偽造和濫用所造成的隱私擔憂與安全風險，揭示科林格里奇困境。其次，對人臉識別的場景進行分類，尤其是各類場景中人臉信息的屬性，根據(jù)公共性私人性強弱可分為三級，分別是作為個人形象的強公共屬性、關(guān)聯(lián)個人身份的弱公共屬性以及體現(xiàn)
隨著ChatGPT等大語言模型的迅速發(fā)展，大語言模型已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展的快車道，不同領(lǐng)域涌現(xiàn)出各種強大的新模型。開發(fā)者想要獨立構(gòu)建、部署符合自身需求的大語言模型，需要理解大語言模型的實現(xiàn)框架和基本原理。本書梳理大語言模型的發(fā)展，首先介紹Transformer模型的基本原理、結(jié)構(gòu)和模塊及在NLP任務中的應用；然后介
本書以AI圖像生成為主線，串聯(lián)講解了StableDiffusion、DALL·E、Imagen、Midjourney等模型的技術(shù)方案，并帶著讀者訓練一個自己專屬的AI圖像生成模型。本書共6章。第1章先介紹身邊的AIGC產(chǎn)品，再講解AI圖像生成相關(guān)的深度學習基礎(chǔ)知識，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多模態(tài)模型的基礎(chǔ)知識。第2
書單推薦
