本書共八章，內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗。
本書全面地講述了時頻域方法理論。在第1版的基礎上增加了不少新的內(nèi)容，大量的實例結(jié)合統(tǒng)計軟件的應用，使本書的實用性更強。延續(xù)了第1版的風格，包括分類時間序列分析、譜包絡、多元譜方法、長記憶序列、非線性模型、縱向數(shù)據(jù)分析、重抽樣技巧、Garch模型、隨機波動性模型、小波和MonteCarloMarkov鏈積分方法最近發(fā)展比
本書主要討論隨機過程的基礎理論和應用方法，包括概率論基礎，隨機過程基礎，泊松過程及其推廣，馬爾可夫過程，二階矩過程及其均方分析，平穩(wěn)過程，以及高階統(tǒng)計量與非平穩(wěn)過程等7章內(nèi)容。
近幾十年來，缺失數(shù)據(jù)的話題得到了相當大的關(guān)注。本書由兩位公認的專家編寫，提供了處理缺失數(shù)據(jù)問題的實用方法的最新狀況。作者將理論和應用融為一體，回顧了該領(lǐng)域的歷史方法，并描述了對缺失值進行多元分析的簡單方法。他們提供了一個連貫的理論，基于從數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)機制的統(tǒng)計模型得出的似然來分析問題，然后將該理論應用于一系列重要的缺
本書適用于本�？平虒W使用。在前兩版的基礎上整理出版第三版。隨機現(xiàn)象的普遍性以及現(xiàn)代經(jīng)濟分析方法的定量化趨勢，使得概率論與數(shù)量統(tǒng)計的應用日漸廣泛。本書是山東財經(jīng)大學在多年教授概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基礎上編寫而成。也是山東財經(jīng)大學精品課程《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的一項重要的建設成果。為學生學習后續(xù)專業(yè)課程和從事經(jīng)濟研究奠定必要
本書全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計的原理、方法及其應用。全書共分八章，涵蓋了數(shù)理統(tǒng)計的主要內(nèi)容，其中包括：常見的統(tǒng)計分布；充分統(tǒng)計量和信息函數(shù)；點估計的基本理論和方法；假設檢驗的理論、方法及其應用；區(qū)間估計及其應用；Bayes統(tǒng)計推斷的基本概念和方法。掌握本書內(nèi)容即可比較順利地理解其他學科中用到的統(tǒng)計方法。 本書可作為高等學
本書是根據(jù)高等院校工科各專業(yè)的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程基本要求》編寫的，入選“十三五”國家重點出版物出版規(guī)劃項目.本書共十章，主要包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析及方差分析簡介、MATLAB在概率統(tǒng)計中的應用.根據(jù)
本書是為準備考研的同學復習概率論與數(shù)理統(tǒng)計而編寫的專題形式的講義，由編者多年講授專題復習課程的講義整理而來。全書共分7個專題，每個專題都是編者根據(jù)同學們在學習中的難點、重點進行的專項講解，不僅講理論知識，更注重聯(lián)合例題講解題，以使同學們更深入地理解考研數(shù)學的內(nèi)容。本書的核心思想是化整為零，將概率論與數(shù)理統(tǒng)計簡化為7個專
本書主要內(nèi)容涉及:試驗設計基礎、常用試驗的種類及設計方法、統(tǒng)計資料的整理與分析、概率論基礎、統(tǒng)計推斷、卡方檢驗、方差分析、正交設計及資料分析、相關(guān)與回歸分析以及SPSS在統(tǒng)計中的應用。每一模塊按照內(nèi)容要求劃分單元,單元內(nèi)容的理論知識后緊跟Excel的操作內(nèi)容,并安排相應的實訓。全書最后安排了SPSS在統(tǒng)計中的應用模塊,
本書共11章,包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析與正交試驗。每章有精心選配的習題用以鞏固知識,書末附有部分習題參考答案。
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