本書系統(tǒng)探討了中國網(wǎng)絡(luò)生態(tài)建設(shè)的多維度議題，從理論引領(lǐng)、科技賦能、媒體融合到文化傳播，全面展現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)生態(tài)建設(shè)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與策略。內(nèi)容涵蓋以黨的創(chuàng)新理論為指引，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)生態(tài)新局；科技強(qiáng)國視野下科學(xué)家精神的跨媒介傳播；網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境的交互性感知與價值糾偏；媒體融合發(fā)展的實踐與前瞻；等等。
本書基于增強(qiáng)現(xiàn)實媒介所表現(xiàn)出的未來可能性，沿著從技術(shù)到媒介，從媒介到敘事，從敘事到設(shè)計的思維路徑，重點探討了增強(qiáng)現(xiàn)實的媒介屬性、增強(qiáng)現(xiàn)實敘事理論、增強(qiáng)現(xiàn)實敘事的設(shè)計邏輯等議題，最終通過“分層”的方式創(chuàng)造出新的空間關(guān)系、空間體驗及空間敘事。
本教材采用理論分析與實戰(zhàn)指導(dǎo)結(jié)合的方式開展教材撰寫，主要包含三大板塊。1.理論技術(shù)板塊：講解有關(guān)常見的內(nèi)網(wǎng)協(xié)議和端口、代理技術(shù)與認(rèn)證協(xié)議。此版塊主要包括3章，主要包括內(nèi)網(wǎng)滲透基礎(chǔ)知識、隧道技術(shù)、Windows認(rèn)證協(xié)議。2.內(nèi)網(wǎng)實戰(zhàn)板塊：面向內(nèi)網(wǎng)滲透，從內(nèi)網(wǎng)滲透的信息收集開始，講解內(nèi)網(wǎng)滲透的理論和實戰(zhàn)。此板塊按照內(nèi)網(wǎng)滲透
隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)計算框架的不斷完善和發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的編解碼模型在圖像描述生成問題中取得了不錯的效果，但該模型簡單地將圖像和文本映射到同一向量空間，直接忽略了圖像與自然語言之間存在的語義鴻溝。本書針對圖像智能解譯中的標(biāo)記樣本有限、數(shù)據(jù)集偏差以及多模態(tài)學(xué)習(xí)等難題，結(jié)合科研工作中的研究案例，介紹了基于深度學(xué)習(xí)和
本書采用項目任務(wù)式編寫結(jié)構(gòu)，將理論與實戰(zhàn)相結(jié)合，通過大量案例全面、系統(tǒng)、詳細(xì)地闡述了Cinema4D［R25］的各種功能和應(yīng)用技巧。全書共分為12個項目，內(nèi)容包括Cinema4D入門、基本體建模、樣條線建模、生成器建模、變形器建模、多邊形建模、材質(zhì)與貼圖、燈光與環(huán)境、攝像機(jī)與渲染器、動畫、粒子和力場、綜合案例。本書以軟
本書從物聯(lián)網(wǎng)的概念和原理入手，對物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)、架構(gòu)與發(fā)展等展開了系統(tǒng)的論述；同時，通過將物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行了較為深入的分析，闡述了大數(shù)據(jù)對于物聯(lián)網(wǎng)的作用以及重要性，并闡述了物聯(lián)網(wǎng)未來面臨的發(fā)展機(jī)遇以及挑戰(zhàn)；另外，通過具體的實例，對物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)行了較為深入的研究。本書內(nèi)容完整，章節(jié)編
自然語言處理主要研究用計算機(jī)理解和生成自然語言的各種理論和方法，屬于人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，是計算機(jī)科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科，又常被稱為計算語言學(xué)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文本呈爆炸性增長，為自然語言處理提出了巨大的應(yīng)用需求。同時，自然語言處理研究也為人們更深刻地理解語言的機(jī)理和社會的機(jī)制提供了一條重要的途徑，因此
本書立足于網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的研究，重點討論虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題，解決如何高效地將多個異構(gòu)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射到底層物理網(wǎng)絡(luò)上，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的高效率分配。具體內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)虛擬化理論基礎(chǔ)、虛擬網(wǎng)絡(luò)映射理論基礎(chǔ)、智能優(yōu)化算法理論基礎(chǔ)、基于群搜索優(yōu)化和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增量設(shè)計的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于資源
網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測可以在事件發(fā)生前向管理員提供預(yù)警，對于有效的網(wǎng)絡(luò)管理至關(guān)重要。在本書中設(shè)計了一種新的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型SAVE-AS，它嵌入了一種新的可擴(kuò)展人工蜂群(SABC)算法、相空間重構(gòu)、變分模態(tài)分解(VMD)和集成極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)，該機(jī)制首先使用SABC以新解更新模型，并在每次迭代中微調(diào)干擾以處理干擾，以找到同步
視覺編碼三維測量技術(shù)是以計算機(jī)視覺為基礎(chǔ)，融合光電子學(xué)、計算機(jī)圖形、數(shù)字圖像處理和攝影測量等技術(shù)，應(yīng)用于空間幾何尺寸的精確測量和定位的一種現(xiàn)代光學(xué)測量方法，廣泛應(yīng)用于工業(yè)檢測、逆向工程、虛擬現(xiàn)實、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。本書從視覺測量編解碼容錯的角度，系統(tǒng)地闡述了視覺測量的原理、方法、關(guān)鍵技術(shù)及算法，并給出了實驗論證。全書共6
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