本書的編寫適應(yīng)了我國經(jīng)濟(jì)金融體制改革和金融全球化對人才的需求,以習(xí)近平新時代中國特色社會主義經(jīng)濟(jì)思想為指引,結(jié)合我國金融發(fā)展的實(shí)際和現(xiàn)代金融理論發(fā)展的趨勢,全面介紹了金融學(xué)的基本原理。本書的基本特點(diǎn)有:,定位明確。作為金融學(xué)科的基礎(chǔ)理論課程,本書的知識覆蓋面是廣義的金融學(xué)。第二,內(nèi)容體系完整。本書借鑒發(fā)達(dá)國家和國內(nèi)部分
盛宣懷是中國近代著名實(shí)業(yè)家,于1897年5月27日創(chuàng)辦了中國家商業(yè)銀行:中國通商銀行,并首創(chuàng)了中國11家實(shí)體企業(yè)。本書作者基于翔實(shí)的一手資料,對盛宣懷創(chuàng)辦中國通商銀行以及通過通商銀行發(fā)展保險事業(yè)的具體過程進(jìn)行了詳細(xì)闡述,對盛宣懷如何在艱險環(huán)境中與國外大洋行、大商行相競爭求生存作了介紹,對輪電二局、漢冶萍、漢陽鐵廠、盧漢
本教材具有以下幾個方面的特色:一是融入了課程思政內(nèi)容,將與專業(yè)知識相關(guān)的服務(wù)客戶、愛崗敬業(yè)、誠實(shí)守信、責(zé)任擔(dān)當(dāng)、遵紀(jì)守法等課程思政元素融入了教材內(nèi)容中,弘揚(yáng)社會主義核心價值觀;二是教材內(nèi)容與時俱進(jìn),根據(jù)基金市場和行業(yè)的發(fā)展情況優(yōu)化了相關(guān)內(nèi)容;三是體現(xiàn)崗課賽證融通,對接理財經(jīng)理、證券經(jīng)紀(jì)人等相關(guān)崗位的工作內(nèi)容,將與基金相
中國股市以散戶為主的投資者結(jié)構(gòu)加劇了信息不對稱,導(dǎo)致投資者異質(zhì)信念越大,使得股票價格出現(xiàn)了暴漲暴跌、資產(chǎn)泡沫等現(xiàn)象。本文使用理論模型研究、投資組合分析、橫截面回歸、因子模型回歸、OLS回歸和DID等研究方法,探討了異質(zhì)信念能否解釋中國股票市場異象。本文從理論上提出了一個新的異質(zhì)信念形成機(jī)制;在實(shí)證上使用換手率分離模型構(gòu)
以無與倫比的智慧和幽默,世界知名經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰·肯尼思·加爾布雷思追溯了自17世紀(jì)以來的重大投機(jī)事件,敘述了歷史上著名的金融狂熱、泡沫與崩盤,從郁金香狂熱到南海泡沫,再到1929年大牛市與崩盤、20世紀(jì)80年代美國盛行的垃圾債券、1987年被他準(zhǔn)確預(yù)測到的股災(zāi)。作者并不是單純描述歷史事件,而是
本書詳細(xì)介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)的基礎(chǔ)原理和數(shù)字金融的相關(guān)理論,闡述了區(qū)塊鏈如何賦能傳統(tǒng)金融;著重從應(yīng)用的角度出發(fā),提出了區(qū)塊鏈應(yīng)用于不同行業(yè)的鏈改模式:區(qū)塊鏈+數(shù)字貨幣,區(qū)塊鏈+支付,區(qū)塊鏈+銀行,區(qū)塊鏈+共享金融,區(qū)塊鏈.+保險,區(qū)塊鏈+證券,區(qū)塊鏈+供應(yīng)鏈金融,區(qū)塊鏈+票據(jù)。本書系統(tǒng)梳理了區(qū)塊鏈數(shù)字金融的技術(shù)內(nèi)涵及應(yīng)用前
本報告分為六個部分,分別為宏觀環(huán)境、商業(yè)銀行觀點(diǎn)、資產(chǎn)管理公司觀點(diǎn)、信托公司觀點(diǎn)、中介機(jī)構(gòu)(含投資人)觀點(diǎn)和不良資產(chǎn)市場分析與預(yù)測,通過對商業(yè)銀行、資產(chǎn)管理公司從業(yè)者等相關(guān)人士進(jìn)行問卷調(diào)查,獲得了大量手?jǐn)?shù)據(jù),通過統(tǒng)計分析和整理,歸納出他們對宏觀經(jīng)濟(jì)形勢和金融不良資產(chǎn)市場形勢的觀點(diǎn)與判斷。商業(yè)銀行和資產(chǎn)管理公司受訪者單位
本書是關(guān)于金融的普及讀物,主要內(nèi)容包括三個部分:貨幣、資本和風(fēng)險,通過系列金融故事分別介紹了貨幣、票據(jù)、股票、債券、期貨和期權(quán)等金融工具,以及創(chuàng)造金融工具的主要金融機(jī)構(gòu):商業(yè)銀行、中央銀行、投資銀行和交易所。全書以講故事的方式,以提出問題、解決問題為線索,系統(tǒng)地、通俗地展示了金融基本邏輯、基本工具和基本概念,F(xiàn)代社會通
本書將首先從小微信貸的發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā),基于數(shù)字時代視角,預(yù)判小微信貸發(fā)展趨勢。然后在此基礎(chǔ)上,整體性地介紹小微信貸大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控體系,詳細(xì)闡述小微信貸大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控業(yè)務(wù)流程、大數(shù)據(jù)模型的體系和特點(diǎn)、與消費(fèi)信貸數(shù)字風(fēng)控的差異,并深入介紹需要考量的風(fēng)控維度。再進(jìn)一步圍繞大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控體系,深入闡述主要大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型的建模思路
作為群體智能算法的典型代表,粒子群優(yōu)化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法自提出后吸引了國內(nèi)外大量學(xué)者的關(guān)注,在算法的理論分析、性能改進(jìn)及應(yīng)用等方面出現(xiàn)了豐富的研究成果。本書主要研究PSO算法的各種改進(jìn)思路及其在金融優(yōu)化問題中的應(yīng)用。首先介紹金融優(yōu)化的理論和方法,隨后闡述PSO算法和QPS