本書全面、系統(tǒng)地介紹Premiere的基本操作方法及視頻編輯技巧，內(nèi)容包括初識PremierePro2021，視頻剪輯，制作視頻過渡效果，應用視頻效果，調(diào)色、疊加與鍵控，字幕與字幕特效，音頻與音頻效果，輸出文件和綜合設(shè)計實訓。本書的主要章以課堂實訓案例為主線，通過案例的操作，學生能快速熟悉視頻后期編輯思路。通過書中對軟
本書作為HTML5程序設(shè)計課程的教材，系統(tǒng)、全面地介紹了利用HTML5進行網(wǎng)站前端開發(fā)所涉及的常用知識。全書共12章，內(nèi)容包括Web網(wǎng)站初體驗、搭建網(wǎng)站雛形、用CSS3裝飾網(wǎng)站、HTML5多媒體實現(xiàn)網(wǎng)站“家庭影院”、通過HTML5表單與用戶交互、列表與表格——讓網(wǎng)站更規(guī)整、CSS3布局與動畫、JavaScript編程應
本書通過11個項目、28個任務(wù)實戰(zhàn)的講解，全面介紹Kubernetes的核心技術(shù)和應用實踐，內(nèi)容包括部署Kubernetes集群、使用集群核心資源部署服務(wù)、認證授權(quán)用戶訪問集群資源、調(diào)度Pod到指定節(jié)點、配置數(shù)據(jù)存儲、使用Ingress發(fā)布服務(wù)、使用Helm包管理工具部署應用、使用Operator自定義控制器部署中間件
本書是以易企秀軟件為技術(shù)基礎(chǔ)，講解H5設(shè)計商業(yè)實戰(zhàn)案例設(shè)計與制作的專業(yè)教程。全書共7章：第1章為H5設(shè)計概述，包括H5營銷的優(yōu)勢、H5的應用方向和渠道、H5的常見類型等內(nèi)容；第2章講解易企秀軟件，包括易企秀簡介、認識易企秀H5編輯器、作品尺寸與屏幕適配等內(nèi)容；第3-6章講解創(chuàng)建靜態(tài)、動態(tài)H5的方法，H5制作的高級功能應
本書圍繞HTML基礎(chǔ)、CSS(層疊樣式表)技術(shù)、DIV網(wǎng)頁布局及JavaScript語言進行講解，主要內(nèi)容包括認識網(wǎng)站開發(fā)，網(wǎng)頁文字和圖片，超鏈接，表格，多媒體和列表，表單，認識CSS，設(shè)置文字和文本樣式，設(shè)置背景、邊框、邊距和補白，設(shè)置表格、列表和滾動條樣式，CSS3特效和動畫，控制元素布局，網(wǎng)頁布局與設(shè)計技巧，Ja
本書主要探討高并發(fā)場景下系統(tǒng)設(shè)計的原理和實踐案例，幫助讀者系統(tǒng)、快速地理解高并發(fā)系統(tǒng)的設(shè)計原理與相關(guān)實踐，以及如何解決應對高并發(fā)場景下可能遇到的各種問題。本書共6章。第1章介紹高并發(fā)系統(tǒng)的發(fā)展歷史、設(shè)計難點和基本設(shè)計原則，以及度量指標；第2-4章介紹提升高并發(fā)系統(tǒng)可用性的4個方法——系統(tǒng)容錯、冗余和分片；第5章從提升高
本書基于Windows10操作系統(tǒng)，講解使用Office2019辦公軟件制作辦公文檔，以及借助輔助辦公工具高效辦公的方法。全書分為3篇，第1篇為Office辦公，采用案例形式介紹制作立春節(jié)氣宣傳文檔、制作公司介紹文檔、編排調(diào)查報告長文檔、制作體育用品登記表、處理季度銷售額統(tǒng)計表、分析人員結(jié)構(gòu)統(tǒng)計表數(shù)據(jù)、制作社會實踐報告
本書主要圍繞Python在數(shù)據(jù)分析與運營工作中的核心要點進行編寫。全書共9章，包括Python入門指南、Python基本語法、數(shù)據(jù)管理與讀寫、數(shù)據(jù)探索和預處理、數(shù)據(jù)可視化、簡明數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)建模與文本分析進階、數(shù)據(jù)分析應用與部署、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運營策略等內(nèi)容。本書將數(shù)據(jù)分析技術(shù)與數(shù)據(jù)應用場景充分結(jié)合，具有很強的實
本書詳細介紹如何使用Python語言實現(xiàn)辦公自動化，幫助讀者顯著提高辦公效率，減輕重復工作帶來的負擔。本書在講解知識點時結(jié)合112個典型案例帶領(lǐng)讀者動手實踐，從而幫助他們更好地理解和應用Python，實現(xiàn)自動化辦公，并加深他們對Python編程的理解。本書共12章，分為2篇。第1篇Python編程基礎(chǔ)知識，主要介紹Py
本書結(jié)合大量實例詳細介紹機器學習的相關(guān)算法原理并利用Python語言進行實踐，內(nèi)容涵蓋機器學習的完整知識體系和深度學習的基礎(chǔ)知識，如多層感知器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本書除了項目實戰(zhàn)外的各章均提供大量習題并給出參考答案和解題代碼。通過閱讀本書，讀者可以較為全面、系統(tǒng)地掌握機器學習和深度學習的相關(guān)知識。本書共18章，分為3篇。
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