本書為修訂和擴(kuò)展的新版本，新版里包括更為詳細(xì)的EM算法處理、有效的近似維特比訓(xùn)練程序描述，和基于n一最佳搜索的困惑測(cè)度和多通解碼覆蓋的理論推導(dǎo)。為了支持對(duì)馬爾可夫模型理論基礎(chǔ)的討論，還特別強(qiáng)調(diào)了實(shí)際算法的解決方案。具體來說，本書的特點(diǎn)如下：介紹了馬爾可夫模型的形式化框架；涵蓋了概率量的魯棒處理；提出了具體應(yīng)用領(lǐng)域隱馬爾
本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的同步輔導(dǎo)書，集長期在教學(xué)科研第一線的專家的豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，按照系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性、嚴(yán)謹(jǐn)性和簡潔性原則進(jìn)行編著。內(nèi)容主要包括隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、隨機(jī)向量和極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等。適用于普通高等教育概率論與數(shù)理
本書根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科的脈絡(luò)走向和考生的復(fù)習(xí)進(jìn)度，將高等數(shù)學(xué)分為若干部分，考生只需按照書中的知識(shí)體系和進(jìn)度安排進(jìn)行復(fù)習(xí)，就可以輕松掌握考研數(shù)學(xué)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。幫助考生在復(fù)習(xí)過程中熟悉考查的重點(diǎn)和難點(diǎn)，了解一定的命題規(guī)律和趨勢(shì)。
本書系統(tǒng)地介紹了定義在離散格(包括Zd和Bethe樹等)圖上的取值于有限集合的隨機(jī)場(chǎng)的相變、信息度量，以及網(wǎng)絡(luò)演化博弈論。全書共10章，分為三個(gè)部分。第一部分包括第1章至第3章，給出了隨機(jī)場(chǎng)的一般定義，重點(diǎn)介紹馬爾可夫場(chǎng)和Gibbs場(chǎng)，以及它們的等價(jià)關(guān)系，討論了Z2和樹(包括開樹和閉樹)上Ising模型的相變問題。第二
本書系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本理論與方法，突出實(shí)際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)思想的滲透，既側(cè)重于應(yīng)用，又兼顧了必要的推理論證，將社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然科學(xué)等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用案例應(yīng)用與多元統(tǒng)計(jì)思想緊緊聯(lián)系在一起，方便讀者學(xué)習(xí)如何將統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用與生活工作中的實(shí)際問題相結(jié)合，選擇合適的模型與方法來進(jìn)行分析，進(jìn)而全面地理解并掌握必要的多元
本書共分6章,內(nèi)容包括隨機(jī)過程基本概念、隨機(jī)過程的均方微積分、泊松過程、平穩(wěn)過程(包括均值遍歷性和功率譜)、馬爾可夫鏈(包括C-K方程、絕對(duì)分布、狀態(tài)空間分類)以及平穩(wěn)時(shí)間序列的ARMA模型。
本教材是全國高等農(nóng)林院校“十三五”規(guī)劃教材，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析。本教材簡明扼要、由淺入深、通俗易懂、內(nèi)容全面，適合作為高等農(nóng)林院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材，也可作為相
隨機(jī)微分方程在數(shù)學(xué)之外的許多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，它對(duì)數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的許多分支起著有效的連接作用.本書詳細(xì)介紹了幾類重要的隨機(jī)微分方程，共分為11章，第1～8章介紹了隨機(jī)微分方程的相關(guān)理論，第9～11章介紹了上述理論的應(yīng)用情況. 本書適合大學(xué)師生、研究生及數(shù)學(xué)愛好者參考使用.
本書分兩冊(cè)。第一分冊(cè)的主要內(nèi)容有隨機(jī)事件、概率、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律、中心極限定理與參數(shù)估計(jì);第二分冊(cè)的主要內(nèi)容有隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、樣本與抽樣分布與假設(shè)檢驗(yàn)。
本書主要內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布、參數(shù)估計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析、統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理。本書首先回顧了概率論知識(shí),在此基礎(chǔ)上介紹了總體、樣本和統(tǒng)計(jì)量等數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念,并將這些概念與概率論的基礎(chǔ)知識(shí)聯(lián)系起來,給出統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布的概念和實(shí)例;其次,敘述了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)部分---統(tǒng)
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