本教材是從高等院校人才培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā),結(jié)合編者多年來積累的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成的,充分體現(xiàn)了“以應(yīng)用為目的、以必需、夠用為度”的教學(xué)基本原則。通過該課程的學(xué)習(xí),激發(fā)學(xué)生對數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣。本教材共分九章,第一章概率論的基本概念;第二章隨機(jī)變量及其分布;第三章多維隨機(jī)變量及其分布;第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征;第
本書共七章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)，各章均由基本要求、基本內(nèi)容、釋疑解難、典型例題、習(xí)題選解五個(gè)部分組成。
本書共分為七章,主要包括隨機(jī)過程的基本概念、泊松過程、時(shí)間離散的馬爾可夫鏈、時(shí)間連續(xù)的馬爾可夫鏈、平穩(wěn)過程及其功率譜分析、高斯過程和窄帶過程,此外還加入了一些課程思政建設(shè)元素,如國際視野、科學(xué)精神和道德倫理等。重點(diǎn)介紹了隨機(jī)過程的主要模型、基本概念和性質(zhì),并對其在電子信息、計(jì)算機(jī)、通信等領(lǐng)域中的應(yīng)用做了介紹。
本書共11章,內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、Matlab軟件應(yīng)用、常見的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型。各章配有一定數(shù)量的習(xí)題,書末附有習(xí)題選解與提示,并提供預(yù)備知識(shí)及6種附表以備查用。本書的編寫始終以
本書的內(nèi)容按當(dāng)前理工院校同名課程體系展開，涵蓋概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要課題。全書共分為8章：前4章系統(tǒng)介紹概率論的課題，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征，為后4章討論進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)建一個(gè)明晰且嚴(yán)格的語境。后4章的數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、
本書主要內(nèi)容包括概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析。每章附章節(jié)思維導(dǎo)圖，數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)和軟件求解。本書適合應(yīng)用型本科理工類，經(jīng)管類和其它非數(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)用書，也可以作為工程技術(shù)人員的參考書。
時(shí)間序列分析是概率統(tǒng)計(jì)學(xué)科中應(yīng)用性很強(qiáng)的一個(gè)分支，具有非常特殊的、自成體系的一套理論和分析方法，在金融、經(jīng)濟(jì)、氣象、水文、信號處理、工程技術(shù)等眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書以時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特征和建模步驟為主線，系統(tǒng)介紹時(shí)間序列的基本理論、建模和預(yù)測方法以及實(shí)踐應(yīng)用，目的是使讀者掌握時(shí)間序列分析的基本理論、建模和預(yù)測的方法
本書基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)ESN研究時(shí)間序列分類和預(yù)測問題：第一，分析了面向時(shí)間序列分析的ESN；第二，研究了基于DE和ESN的時(shí)間序列分類方法；第三，研究了基于BSA優(yōu)化ESN的時(shí)間序列預(yù)測方法；第四，研究了基于組合ESN的時(shí)間序列預(yù)測方法；第五，設(shè)計(jì)了基于小波ESN的旅游需求預(yù)測模型；第六，構(gòu)建了基于雙儲(chǔ)備池ESN的電力
現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法論的一個(gè)重要組成部分，本書主要介紹若干經(jīng)典的現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，包括非參數(shù)密度估計(jì)、非參數(shù)回歸方法、分位數(shù)回歸和非參數(shù)似然方法(經(jīng)驗(yàn)似然)。密度估計(jì)方面介紹一元和多元核密度估計(jì)；非參數(shù)回歸方面介紹局部多項(xiàng)式估計(jì)的構(gòu)造、理論性質(zhì)和應(yīng)用，樣條函數(shù)的基本理論、樣條估計(jì)理論；分位數(shù)回歸方面介紹分位
本書的主要內(nèi)容是概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)，包括隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征和大數(shù)定律、統(tǒng)計(jì)學(xué)概論、統(tǒng)計(jì)資料的搜集與整理、統(tǒng)計(jì)資料分析所需要的基本指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)資料分析方法共7個(gè)模塊。每個(gè)任務(wù)后配有能力訓(xùn)練，可幫助學(xué)生及時(shí)鞏固所學(xué)知識(shí)，同時(shí)配有拓展延伸閱讀材料，通過數(shù)學(xué)文化、時(shí)事案例等內(nèi)容的滲透，落實(shí)立德樹人的根本目的。
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