本書以現(xiàn)行的國家環(huán)境監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范為依據(jù),融合了環(huán)境監(jiān)測人員持證上崗考核、大氣環(huán)境監(jiān)測與治理技術(shù)和水環(huán)境監(jiān)測與治理技術(shù)全國職業(yè)院校技能大賽內(nèi)容,以環(huán)境監(jiān)測的全過程控制為思路,詳細(xì)敘述了水和廢水、大氣和廢氣、土壤、固體廢物、噪聲、生物、放射性的監(jiān)測及其監(jiān)測質(zhì)量的保證。本書側(cè)重影響環(huán)境質(zhì)量的污染物測定,注重各種分析測試技術(shù)
本書為專業(yè)圖書。本書結(jié)合2016-2020年四川省自然環(huán)境、社會經(jīng)濟(jì)、環(huán)境保護(hù)政策概況,以四川省大氣、地表水、飲用水源地、降水、噪聲、農(nóng)村環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、土壤、地下水、輻射等環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對四川省生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況、變化趨勢進(jìn)行了深入的分析和總結(jié),從社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)工作、環(huán)境管理效果和自然環(huán)境特點等多個
本書以簡潔的語言、形象生動的圖畫展示了2020年四川省城市環(huán)境空氣、大氣降水、六大水系地表水、市及縣政府所在地城鎮(zhèn)集中式飲用水水源地水質(zhì)、城市聲環(huán)境質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況,還分別展示了21個市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況,基本厘清了2020年四川省生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況,是公眾了解生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的有益圖書,是環(huán)境管理和環(huán)境科研的有益資料
本書是陸地植被專題的延續(xù)和拓展。草原不僅是主要的陸地生態(tài)屏障，也是家畜的牧場和食物來源，具有重要的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會價值。該專題生產(chǎn)了2000—2020年歐亞大陸草原理論載畜量、可食飼草量、地上現(xiàn)存生物量及利用強(qiáng)度指數(shù)等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，揭示了近20年歐亞大陸草原生態(tài)環(huán)境改善及草畜平衡的狀況，可為草原生態(tài)環(huán)境保護(hù)和治理提供科學(xué)依
本書是陸表水域?qū)ｎ}的延續(xù)和拓展。湖泊是地球表層重要的淡水資源庫和生態(tài)系統(tǒng)的重要組成，對保持生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性和可持續(xù)性具有重要意義。該專題生產(chǎn)了2000一2020年全球最大水體范圍在500km2以上的自然湖泊的面積、水位、水量等數(shù)據(jù)集和富營養(yǎng)化湖泊藻華時空分布產(chǎn)品，分析了全球典型湖泊分布格局、水文要素和藻華暴發(fā)的變化趨勢，
本書面向聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)15，生產(chǎn)了2015年、2020年陸地生態(tài)系統(tǒng)格局及變化產(chǎn)品、2010一2020年全球植被生長狀況等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，開展了全球陸域生態(tài)系統(tǒng)格局和植被生長狀況監(jiān)測分析，評估了全球山地和自然保護(hù)地的生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)成效、驅(qū)動機(jī)制和可持續(xù)發(fā)展態(tài)勢，可為全球陸域生態(tài)系統(tǒng)的認(rèn)知提供科學(xué)依據(jù)。
本書是自2013年以來持續(xù)發(fā)布的一個專題系列。及時、透明、公正的全球農(nóng)情信息是精準(zhǔn)把握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與供應(yīng)形勢、維持糧食價格穩(wěn)定、確保糧食貿(mào)易公平公正的重要支撐。該專題對2010-2020年全球、重點區(qū)域、主產(chǎn)國及我國糧食生產(chǎn)和自給狀況進(jìn)行了分析，反映了近10年全球糧食安全形勢，并對2021年全球大宗糧油作物生產(chǎn)和進(jìn)出口形勢
本書建立了基于指標(biāo)規(guī)范變換的分類環(huán)境和廣義環(huán)境評價的普適指數(shù)公式及普適智能模型;提出了規(guī)范變換與誤差修正相結(jié)合的廣義環(huán)境系統(tǒng)預(yù)測模型,極大地提高了模型預(yù)測精度;并對評價和預(yù)測模型的普適性和可靠性及同型規(guī)范變換的不同變量預(yù)測模型之間的兼容性和等效性進(jìn)行了嚴(yán)格的數(shù)學(xué)論證,因而評價與預(yù)測模型不僅因結(jié)構(gòu)簡化,避免了“維數(shù)災(zāi)難”
本書主要介紹多源遙感技術(shù)在農(nóng)作物監(jiān)測中的理論、方法和應(yīng)用。全書共7章，1～5章主要介紹多源遙感理論和方法，包括農(nóng)作物遙感的基礎(chǔ)理論、影像融合技術(shù)、農(nóng)作物遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取與處理和農(nóng)作物參數(shù)反演建模。6～7章以冬油菜遙感監(jiān)測應(yīng)用為例，綜合運用地面光譜、無人機(jī)和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，實現(xiàn)冬油菜關(guān)鍵生育期長勢參數(shù)的反演、冬油菜的識別和
本書結(jié)合**研究成果，介紹了激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)在大氣環(huán)境探測中的前沿應(yīng)用及激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)和實驗系統(tǒng)，闡述了基于激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)的大氣環(huán)境在線探測的**進(jìn)展，包括大氣顆粒物重金屬元素及碳同位素探測、大氣污染溯源、大氣環(huán)境中的揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）和硫的探測、大氣濕沉降的農(nóng)作物污染和水汽探測等，展示了光譜技術(shù)
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