為了能夠讓更多的投資者參透K線、正確地掌握炒股方法、提高投資水平,作者將二十年來在實際操作中總結提煉的炒股方法進行歸納。本書首先講解K線的基礎知識,如K線的起源、組成、意義、含義、類型、運用注意事項等;然后通過案例剖析講解K線的支撐與壓力、大陽線實戰(zhàn)分析、其他重要單根K線實戰(zhàn)分析、見底K線組合實戰(zhàn)分析、看漲K線組合實戰(zhàn)

本書作者通過個人學習Python的經歷,萃取出一套高效率的學習途徑,幫助零基礎的非專業(yè)程序員迅速掌握Python語言來進行數據處理、分析金融數據以及展開數字化營銷。全書共7章,第1章介紹基礎知識,第2章介紹如何寫腳本,第3章重點介紹Pandas數據分析,第4章介紹Python數據抓取,第6章和第7章介紹如何運用Pyth

2021年，全球在新冠肺炎疫情的沖擊下，面臨著前所未有的沖擊和不確定。全球經濟復蘇前景暗淡，逆全球化思潮與政策甚囂塵上，產業(yè)鏈與供應鏈循環(huán)受阻。中國雖然已率先基本穩(wěn)定住國內疫情，經濟秩序逐漸恢復，但在全球化時代難以獨善其身，再加之外部環(huán)境的極劇變化，我國經濟發(fā)展面臨著難以預料的變量，如何通過進一步深化改革開放釋放發(fā)展新

消費行業(yè)是一個牛股倍出的長坡厚雪的行業(yè)，也是一個和生活息息相關的行業(yè)，我們每天都能接觸到。實際上很多人1990年就知道茅臺，2005年就用QQ，也見識過2018年以來李寧、波司登等國產品牌的崛起，但很多人總是回頭看來嘆一句：當時為什么沒買XX股票？換言之，很多人每天見證著大量的消費行業(yè)投資機會，也錯過了大量投資機會。

資產配置是目前及未來很多家庭與個人實現投資的有效手段，但目前很多人對此仍舊缺乏相應的認知，單一的股票、基金或者存款等，不是收益太低，就是風險太大，容易造成劇烈的波動。資產配置能有效地的平抑風險，而對此知識的普及則不多。本書就是從這個角度出發(fā)來組織整理出來的一本資產配置認知書，從基礎的資產配置分類到最終的資產配置比例分配

大數據征信是大數據技術與征信業(yè)務相結合的產物，它通過對多源、異構、海量、實時數據進行采集、整理、分析和挖掘，實現多維度刻畫信用主體畫像，并運用大數據技術設計征信評價模型，向使用者提供信用主體的履約和信用狀況，作者團隊研發(fā)平臺為大數據征信智能評估與開放服務平臺。在《中華人民共和國數據安全法》和《中華人民共和國個人信息保護

“十四五”時期，我國社會信用體系建設將進入高質法治化發(fā)展新階段，作為推動“放管服”改革、提升治理能力的基礎支撐，信用優(yōu)化營商環(huán)境成為引領經濟新常態(tài)的重要抓手，信用支撐數字經濟成為經濟可持續(xù)發(fā)展的新思維。本書系統(tǒng)地介紹了我國社會信用體系建設現狀及發(fā)展趨勢，講解了大數據信用智能評估技術原理及其在互聯網金融、養(yǎng)老、醫(yī)藥、社會

《基金實戰(zhàn)：投前準備+組合構建+投后管理》從實戰(zhàn)視角分享了基金投資的理念與技巧，內容涵蓋投前準備、投中構建基金組合與投后管理三部分。 關于投前準備，本書詳細介紹了基金購買渠道、基金評級、風險評估、報告閱讀、倉位管控等方法與技巧。關于投中構建基金組合，本書深入分析了每一類型基金的挑選方法與技巧，并結合資產配置的理念，手把

在本書中，作者將投資理論與實踐緊密地結合在一起，由堅實基礎理論和空中樓閣理論引出基本面分析和技術分析，同時講述了金融史上著名的投資泡沫和投機狂潮，文字優(yōu)雅、流暢，既深入淺出又令人信服。書中沒有夸夸其談的投資技巧，只有歷經時間檢驗、以全面研究為基礎的投資策略，本書中為各個年齡段的投資者量身定制的生命周期投資策略可以幫助投

本書針對金融科技平臺的投資者決策行為開展研究。全書以借貸型眾籌為例，圍繞投資者與借款者、同伴投資者、借貸平臺以及政策制定者等利益相關者的關系，開展了針對投資者選擇借貸平臺的羊群行為、同伴感知匿名程度對投資者決策的影響、基于匹配視角的投資者交易對手選擇決策以及宏微觀因素對投資者出借決策的影響四個方面的研究。